随着大数据时代的到来，商务数据分析方法与技术日益获得人们的重视。IBM集团的SPSS作为国际上最有影响力的数据分析软件之一，集数据获取、数据管理、数据分析、数据展示四大功能于一身，同时也有着操作简单、界面友好、编程可扩展等优点。樊重俊、朱小栋、杨云鹏编著的《基于SPSS的商务数据分析方法》基于SPSS 24.0工具系统讲解商务数据的分析方法，内容包括：SPSS 24.0概述、商务数据文件的建立与管理、数据预处理与基本统计分析、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、对数线性模型、神经网络、可视化等。另外对SPSS Modeler、SPSS Col laboratiorl and Deploymellt Services、SPSS DataCollection、SPSS Decision Management、SPSS Analytic Server功能模块也做了简单介绍。
本书具有方法全面、步骤详尽、案例精选、配套练习等特点。全书从基本的数据清洗方法出发，详细介绍了商务数据分析整个过程不同层次的常用方法，并配备了对应的SPSS关键步骤截图。在讲解每个分析方法后，都给出了对应的精挑细选的具有代表性和针对性的分析案例，而且每一章结束后都配备有典型的理论和实操练习题，旨在加深读者对该章知识的理解。另外，本书作者为教师及读者免费提供配套电子资料。
本书面向商务数据分析从业者，也可以作为高等院校相关专业高年级本科生、研究生课程的教材。

樊重俊，上海理工大学管理学院教授、博士生导9币、智慧工程研究中心主任、信息管理与信息系统专业负责人。在西安交通大学系统工程研究所获CIMS方向博士学位、在上海交通大学系统工程研究所从事商务智能与决策支持系统领域博士后研究。曾任多家IT咨询公司高级管理职务与专家顾问，如万达信息股份有限公司（300168）副总工程9币，上海延华智能科技股份有限公司（002178）副总经理，汉普管理咨询（中国）有限公司专家顾问团队成员、协同商务事业部总经理，上海汉得信息技术股份有限公司（300170）专家顾问、管理咨询总监。
目前专注于数据库技术、大数据分析、商务智能与数据仓库、电子商务与“互联网+”的研究与企业服务。曾获中国机械工业科学技术奖、上海市教学成果奖等多项省部级奖项，主持国家自然科学基金、上海市教育委员会重点科研项目等10项国家级、省部级项目。有80余项企业项目经验，发表论文200余篇，出版《大数据分析与应用》《电子商务基础与应用》等著作近10部。

第1章 SPSS Statistics 24.0概况
1.1 SPSS Statistics 24.0概述
1.1.1 SPSS概况
1.1.2 SPSS Statistics 24.0特点
1.1.3 SPSS Statistics 24.0新增功能
1.1.4 SPSS Statistics 24.0包含模块
1.2 SPSS Statistics 24.0的安装、卸载及环境要求
1.2.1 SPSS Statistics 24.0的安装与卸载
1.2.2 SPSS Statistics 24.0的环境要求
1.3 SPSS Statistics 24.0相关设置
1.3.1 常规功能设置
1.3.2 语言功能设置
1.3.3 查看功能设置
1.3.4 设置有关数据的参数
1.3.5 货币设置
1.3.6 设置输出标签的参数
1.3.7 设置图表的参数
1.3.8 透视表设置
1.3.9 设置文件位置的参数
1.3.10 设置脚本的参数
1.3.11 设置多重插补
1.3.12 设置语法编辑器窗口的参数
1.4 小结
思考题
参考文献
第2章 商务数据文件的建立与管理
2.1 商务数据
2.1.1 商务数据概述
2.1.2 商务数据的计量尺度
2.2 变量的设置及操作
2.2.1 变量名
2.2.2 变量类型的定义及操作
2.2.3 变量标签
2.2.4 变量缺失值
2.3 数据文件的编辑
2.3.1 数据的收集
2.3.2 SPSS数据编辑功能
2.3.3 数据的录入与导入
2.3.4 数据文件的打开与保存
2.4 数据文件的基本管理
2.4.1 SPSS数据的定位
2.4.2 数据的插入与删除
2.4.3 数据的剪切、复制和粘贴
2.4.4 数据排序
2.4.5 数据文件的转置
2.4.6 数据文件的拆分与合并
2.4.7 其他操作
2.5 小结
思考题
参考文献
第3章 数据预处理与基本统计分析
3.1 数据预处理
3.1.1 数据排序
3.1.2 数据选取
3.1.3 数据汇总
3.2 基本统计量与统计分析
3.2.1 基本统计量
3.2.2 基本统计分析及步骤
3.3 案例分析
3.3.1 频数分析案例演示
3.3.2 描述分析案例演示
3.3.3 探索性分析案例演示
3.3.4 交叉表分析案例演示
3.3.5 比率分析案例演示
3.4 小结
思考题
参考文献
第4章 假设检验
4.1 假设检验概述
4.2 参数检验
4.2.1 平均值分析过程
4.2.2 单样本T检验
4.2.3 独立样本T检验
4.2.4 成对样本T检验
4.3 非参数检验
4.3.1 卡方检验
4.3.2 二项分布检验
4.3.3 游程检验
4.3.4 单样本K—S检验
4.3.5 独立样本检验
4.3.6 相关样本检验
4.4 案例分析
4.4.1 参数检验案例分析
4.4.2 非参数检验案例分析
4.5 小结
思考题
参考文献
第5章 方差分析
第6章 相关分析
第7章 回归分析
第8章 时间序列分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 聚类分析
第12章 判别分析
第13章 对应分析
第14章 典型相关分析
第15章 对数线性模型
第16章 神经网络
第17章 数据可视化
第18章 SPSS Modeler简介
第19章 SPSS其他产品系列简介
第20章 SPSS 25.0简介