张泽谦，本名张磊磊，人工智能领域专家，深邦智能科技（青岛）有限公司董事长、总裁，中国管理科学研究院学术委员会特约研究员，中国通信工业协会智能制造专家委员会专家委员，主要研究领域包括人工智能、机动车检测智能化方案、物联网技术及方案、智能硬件、智慧交通、大数据、云计算等。

第1章 走在风口浪尖，无处不在的人工智能
1.1 人工智能融入生活，无处不在
1.1.1 谷歌与无人驾驶
1.1.2 阿里巴巴与无人零售超市
1.1.3 科大讯飞与人工智能翻译
1.1.4 亚马逊与智能音箱
1.1.5 海尔与智能家居
1.1.6 人工智能进入新领域
1.2 互联网企业纷纷“圈地”人工智能
1.2.1 微软“小冰”：自然人机交互
1.2.2 苹果iPhone X：刷脸解锁
1.2.3 百度：生迪智能音箱灯
1.2.4 阿里巴巴：天猫精灵
1.2.5 腾讯：腾讯觅影
1.2.6 IBM：智能沃森系统
1.3 人工智能与其发展所经历的三次浪潮
1.3.1 图灵测试：人工智能研发的开端
1.3.2 语音识别技术：第二次人工智能浪潮
1.3.3 AlphaGo围棋大战：引发第三次人工智能浪潮
1.3.4 艾伦·图灵：人工智能之父
1.4 人工智能的真正内涵与商业价值
1.4.1 智能：人工智能的灵魂
1.4.2 人工智能并非超越人类智慧
1.4.3 前景光明：人工智能引领商业变革
第2章 人工智能发展的科技支撑点：大数据+云计算+深度学习
2.1 大数据：人工智能发展的能量源
2.1.1 大数据思维：精细营销、智能营销的关键
2.1.2 大数据促进人工智能发展
2.2 云计算：人工智能发展的发动机
2.2.1 数据是石油，云计算是内燃机
2.2.2 人工智能=云计算+大数据
2.3 深度学习：人工智能发展的智慧源
2.3.1 深度学习“深”在哪儿
2.3.2 深度学习的智能硬件：GPU
2.3.3 深度学习“三巨头
第3章 商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展
3.1 人工智能发展王道：技术结合商业场景
3.1.1 场景落地的三个关键点：大数据+算法+服务
3.1.2 场景落地的三个衡量维度：时间维度+领域维度+深度维度
3.2 人工智能商业落地的具体举措
3.2.1 场景落地要做到由浅入深
3.2.2 挖掘优秀人才
3.2.3 To C是关键：人工智能发展要加速融入群众生活
3.3 人工智能商业落地场景展示
3.3.1 农业智能采摘机器人
3.3.2 工业智能机械手臂
3.3.3 金融、医疗客服机器人
3.3.4 早教机器人引领蓝海市场
3.3.5 无人机帮你送快递
第4章 人工智能+农业：健康、生态、可持续
4.1 人工智能赋能大农业：农林牧副渔，全部可持续发展
4.1.1 农事安排更科学：适时灌溉除草、清理病虫害、培育新品种
4.1.2 林业专家系统：实现精准林业
4.1.3 人工智能养牛：牛脸识别，养牛不惊牛
4.1.4 人工智能养猪：改善猪品种，打通养猪产业链
4.1.5 人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展
4.2 三大发展方式：打造人工智能农业链，产值更丰富
4.2.1 产业链：垂直一体化的模式
4.2.2 组织形式：“公司+农业园区+市场”三位一体
4.2.3 经营体制：“品牌+标准+规模”三维融合
4.3 智能农业的示范案例
4.3.1 智能化农场：深耕农业物联网系统
4.3.2 智能大棚环境监控系统
第5章 人工智能+工业：高效、安全、便捷化
5.1 人工智能与工业4
5.1.1 工业4.0即智能制造
5.1.2 机械手臂与工业制造：产品制造高效统一
5.1.3 机器视觉与工业安检：生产环境更安全
5.1.4 人工智能与工业产品销售：优化营销精准度
5.2 建设智能工厂的五大策略
5.2.1 结合核心价值链与信息化落地
5.2.2 建立清晰的智能工厂标准
5.2.3 建设智造单元：提高效率
5.2.4 加强人机配合：追求人机协同发展
5.2.5 培养科技意识：积极应用新兴技术
5.3 工业4.0时代的智能工厂
5.3.1 德国西门子安贝格智能工厂
5.3.2 九江石化智能工厂
5.3.3 隆力奇智能化工厂
第6章 人工智能+金融：风投更安全，理财更科学，服务更到位
6.1 人工智能金融的服务种类
6.1.1 智能金融投顾业务
6.1.2 智能金融投研业务
6.1.3 智能金融信贷服务
6.1.4 智能金融咨询服务
6.1.5 智能金融监管业务
6.1.6 智能金融保险业务
6.2 智能金融典型案例
6.2.1 智能投顾平台：Wealth front
6.2.2 英国：Money on Toast
6.2.3 腾讯：人工智能即服务，打造腾讯金融云
6.2.4 京东金融：利用人工智能做风控监督
6.2.5 蚂蚁金服：Techfin（科技金融）
第7章 人工智能+医疗：医生省力，病人无忧
7.1 人工智能医疗的三大优势
7.1.1 加快信息化建设，提升医疗机构的运营效率
7.1.2 智能预测，降低发生疾病的风险
7.1.3 推进精准医疗，提高健康水平
7.2 五大智能医疗商业前景
7.2.1 人工智能医学影像：提高效率，减少失误
7.2.2 人工智能医药研发：缩短研发周期，节约研发成本
7.2.3 疾病预测：防患于未然
7.2.4 医生助理：医疗机器人
7.2.5 虚拟

经过近几年的发展，人工智能已经从实验室走出来，被应用到人们的实际生活和工作中。那么，人工智能的应用是怎样落地的呢？它又给人们带来了哪些变化？张泽谦著的《人工智能(未来商业与场景落地实操)》就是带着这些问题，为读者做出解答。
首先，本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容，其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习；然后，本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐、生活、文化产业及教育8个领域，通过大量的实际案例，对人工智能的商业应用落地进行了详细介绍。总之，本书立足于时代发展，以丰富的案例向读者介绍人工智能的落地应用，力求为从事人工智能业务的企业提供借鉴。
本书适合所从事工作与人工智能相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。