李秀芹著的《互联网资源分配机制研究》对互联网资源分配机制进行了研究。主要内容包括相关技术研究、云资源分配模型RACDA—T、基于RACDA—T模型的云资源分配算法CDA+、CDA+算法仿真分析、基于VCG机制的离线虚拟机分配和定价、基于在线机制O—VMAP进行云资源分配、O—VMAP仿真与性能分析、支持QoS的资源分配算法研究、云存储下的数据完整性验证机制研究等。
本书结构合理。条理清晰，内容丰富新颖，可供从事互联网研究的相关人员参考使用。

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本书研究内容
1.4 本书组织结构
第2章 相关技术研究
2.1 引言
2.2 云计算的概述
2.2.1 云计算的特点
2.2.2 云计算的体系结构
2.2.3 云资源分配描述框架
2.3 现有的资源分配研究
2.3.1 资源分配遇到的问题
2.3.2 基于双向拍卖的资源分配
2.3.3 基于组合双向拍卖的资源分配
2.4 典型的信任模型研究
2.4.1 基于贝叶斯理论的信任模型
2.4.2 基于模糊逻辑的信任模型
2.4.3 基于多维历史向量的信任模型
2.5 机制设计理论
2.5.1 传统机制设计理论
2.5.2 在线机制设计理论
2.6 整数规划模型研究
2.7 本章小结
第3章 云资源分配模型RACDA
3.1 引言
3.2 RACDA—T模型的设计
3.2.1 RACDA—T模型
3.2.2 RACDA—T模型的资源分配流程
3.2.3 RACDA—T模型的形式化定义
3.3 RACDA—T模型的分析
3.4 本章小结
第4章 基于RACDA—T模型的云资源分配算法CDA
4.1 引言
4.2 CDA+算法的设计思路
4.3 CDA+算法的关键技术
4.3.1 恶意参与者鉴别机制
4.3.2 组合资源包定价机制
4.3.3 参与者综合竞争力判定
4.3.4 信任评估机制
4.4 CDA+算法描述
4.5 本章小结
第5章 CDA+算法仿真分析
5.1 系统工具介绍
5.1.1 CloudSim简介
5.1.2 CloudSim体系结构
5.2 仿真参数设置
5.3 仿真步骤
5.4 仿真结果分析
5.4.1 针对安全性的分析
5.4.2 针对资源分配效率的分析
5.5 本章小结
第6章 基于VCG机制的离线虚拟机分配和定价
6.1 博弈论
6.2 VCG拍卖机制研究
6.3 虚拟机实体模型
6.4 机制设计
6.5 基于VCG机制的离线虚拟机分配和定价（VCG—VMAP）
6.5.1 分配规则和支付规则
6.5.2 性质分析
6.5.3 算法实现
6.6 本章小结
第7章 基于在线机制O—VMAP进行云资源分配
7.1 基于在线机制的虚拟机分配和定价模型（O—VMAP）
7.1.1 模型的构建
7.1.2 相关定义
7.2 基于在线机制的虚拟机分配和定价设计
7.2.1 分配规则和支付规则
7.2.2 性质分析
7.2.3 算法实现
7.3 O—VMAP机制的执行
7.3.1 参数设置
7.3.2 机制执行
7.3.3 性质分析
7.4 本章小结
第8章 O-VMAP仿真与性能分析
8.1 引言
8.2 实验环境
8.2.1 CloudSim仿真平台
8.2.2 CloudSim仿真流程
8.3 参数设置
8.4 仿真实验与结果分析
8.4.1 从社会收益方面分析
8.4.2 从执行时间方面分析
8.4.3 从服务用户的数量方面分析
8.4.4 从资源利用率方面分析
8.4.5 从云资源供应商所获得的利润方面分析
8.5 本章小结
第9章 支持QoS的资源分配算法研究
9.1 最大效用
9.1.1 效用函数概念
9.1.2 最大效用
9.2 各种服务对带宽的需求情况
9.2.1 几种常见服务的效用函数
9.2.2 各种服务对带宽的需求情况分析
9.3 相关经济学概念
9.3.1 生产者、消费者、资源
9.3.2 价格和收费策略
9.4 模型建立
9.4.1 问题描述
9.4.2 模型建立
9.5 层次化网络带宽分配算法
9.5.1 层次分析法
9.5.2 层次化带宽分配算法思想
9.5.3 层次化带宽分配算法描述
9.5.4 层次化带宽分配算法关键技术实现
9.6 算法的理论分析及仿真验证
9.6.1 理论分析
9.6.2 仿真验证
9.7 本章小结
第lO章 云存储下的数据完整性验证机制研究
10.1 主要模型框架结构
10.1.1 POR系统模型
10.1.2 PDP系统模型
10.1.3 MHT完整性检测模型分析
10.2 已有模型缺陷分析
10.2.1 已有模型缺陷分析
10.2.2 系统模型的标准
10.3 构造完整性检测新方案
10.3.1 对于R—MHT模型角色定义
10.3.2 对于R—MHT模型函数定义
10.4 构造完整性检测过程
10.4.1 数据的预处理
10.4.2 挑战一响应模式
10.5 支持数据的动态操作算法
10.5.1 数据的修改操作算法
10.5.2 数据的插入操作算法
10.5.3 数据的删除操作算法
10.6 R—MHT模型的系统实现和理论分析
10.6.1 几种协议对比分析
10.6.2 R—MHT模型的计算复杂度
10.6.3 R—MHT模型的通信复杂度
10.6.4 R—MHT模型的存储复杂度
10.7 R—MHT模型实验分析
10.7.1 实验参数设定
10.7.2 云服务器反馈信息的时间效率
10.7.3 云服务器检测计算量
10.7.4 计算标签值过程中的存储开销
10.8 本章小结
第11章 总结与展望
11.1 总结
11.2 展望
参考文献

云计算的根本目的就是利用虚拟化技术将计算资源、存储资源、带宽资源等云资源进行有效的整合和共享，那么如何在云计算环境下对资源分配算法进行改进，使得云资源能够有效合理的得到分配成为越来越多学者争先恐后研究的方向，因此云计算资源分配是目前的研究热点。李秀芹著的《互联网资源分配机制研究》从云资源分配的现实问题出发，分析研究了已有的云资源分配模型以及算法的缺点和不足之处，并在此基础上，更深一步的考虑服务质量对资源分配的影响，从而取得创新突破。该研究不仅使得云计算资源得到有效分配，还提高了服务质量。