作者简介 吴江,男,1984年生,北京人,首都师范大学政治学与行政学系教师,讲师;主要研究方向为社会科学量化分析、政治学理论。 目录 第1章 排序和打分 一、评价者间信度的测量 二、相对排序:选举计票机制 三、相对排序:Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 四、相对排序:其他算法 第2章 词语联想 一、词频和位置分析 二、关联规则算法 三、用关联规则算法分析文本 四、绘制关联规则网络图 五、用非负矩阵分解对词语进行分类 附录:导入文本的多种方法 第3章 构建综合指标 一、确定权重 二、分数聚合 附录一:原型分析 附录二:绘制雷达图 第4章 用回归模型确定绩效指标 一、线性回归模型 二、Hurdle模型和零膨胀模型 附录:绘制回归系数置信区间图 第5章 定性比较分析(QCA) 一、基本知识 二、cs-QCA 三、fs-QCA 四、mv-QCA 附录一:寻找潜在因果关联的其他方法——关联规则 附录二:寻找潜在因果关联的其他方法——并存分析(CNA) 第6章 项目反应理论(IRT) 一、Rasch模型:分析二元偏好数据 二、GRM模型:分析多级量表 三、三参数模型:分析测试题项 四、理想点模型:分析调查问卷 五、理想点模型:分析投票数据 附录一:量表的可视化 附录二:填补缺失值 附录:复习基础代码 参考文献
内容推荐 吴江著的《R语言在政治学中的应用(精)/光明社科文库》通过多样化的分析需要的算法和模型,包括偏好聚合、综合指标的构建、QCA、IRT等,探索了这些掌握这些分析方法数据分析方法应用于管理学、社会学、传播学、市场营销学等领域的可行性,并根据应用情境对这些方法进行了编排,并结合R代码对分析流程和具体操作进行了详细介绍。 |