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书名 | 小白轻松学Excel数据透视表 |
分类 | 计算机-操作系统 |
作者 | 宋翔 |
出版社 | 电子工业出版社 |
下载 | ![]() |
简介 | 作者简介 宋翔,微软全球有价值专家(MVP),微软TechNet中文论坛版主,微软TechNet Webcast讲师,已出版多部简体及繁体著作,代表作有《Word排版之道》《Word排版技术大全》《Excel公式与函数大辞典》《Windows 10技术与应用大全》。在线解答读者学习过程中遇到的疑难问题,并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题,广受读者青睐。视音乐为生命,喜欢多种音乐风格,翻唱过中、英、日、韩、印等不同语言的上百首歌曲,曾任中国原创音乐基地的管理员。 目录 第1章 数据透视表快速入门 1.1 数据透视表的4个核心问题 1.1.1 数据透视表是什么 1.1.2 为什么使用数据透视表 1.1.3 什么时候使用数据透视表 1.1.4 如何使用数据透视表 1.2 数据透视表的结构 1.2.1 行区域 1.2.2 列区域 1.2.3 值区域 1.2.4 报表筛选区域 1.3 数据透视表的常用术语 1.3.1 数据源 1.3.2 字段 1.3.3 项 1.4 理解数据透视表缓存 第2章 创建数据透视表 2.1 数据透视表的数据源类型 2.2 整理数据源 2.2.1 将同类数据整理到相同的字段中 2.2.2 删除数据源中的空行和空列 2.2.3 填充数据源中的空单元格 2.2.4 删除单元格中的空格 2.3 创建一个数据透视表 2.3.1 一步创建销售分析数据透视表 2.3.2 自动布局销售分析数据透视表中的字段 2.4 使用外部数据创建数据透视表 2.4.1 使用文本文件创建数据透视表 2.4.2 使用Access文件创建数据透视表 第3章 调整数据透视表的字段布局 3.1 数据透视表的基本操作 3.1.1 选择销售分析报表中的“商品”和“产地”字段 3.1.2 选择“商品”和“产地”字段中的所有名称 3.1.3 选择特定商品或特定产地的销量 3.1.4 选择整个数据透视表 3.1.5 重命名数据透视表 3.1.6 复制数据透视表 3.1.7 移动数据透视表 3.1.8 删除数据透视表 3.2 重构字段布局 3.2.1 了解“数据透视表字段”窗格 3.2.2 一键清除数据透视表中的所有字段 3.2.3 使用3种方法构建商品—产地—销量报表 3.2.4 使用Excel早期版本的方法布局字段 3.2.5 布局字段时不自动显示数据透视表的变化 3.2.6 将字段名称由“求和项:销量”改为“销量汇总” 3.2.7 解决字段重名的问题 第4章 查看和刷新数据透视表中的数据 4.1 查看数据透视表中的数据 4.1.1 显示所有地区各个商品的销量 4.1.2 隐藏“河北”地区各个商品的销量 4.1.3 在单独的工作表中显示“北京”地区的“啤酒”销量 4.1.4 禁止显示明细数据 4.1.5 使用钻取功能快速查看特定地区的商品销量 4.2 手动刷新数据透视表 4.2.1 刷新未改变数据源范围的销售分析报表 4.2.2 刷新改变了数据源范围的销售分析报表 4.3 自动刷新数据透视表 4.3.1 打开销售分析报表时自动刷新数据 4.3.2 定时刷新销售分析报表 第5章 设置数据透视表的外观和格式 5.1 改变数据透视表的整体布局 5.1.1 为员工工资统计报表使用压缩布局方式 5.1.2 为员工工资统计报表使用大纲布局方式 5.1.3 为员工工资统计报表使用表格布局方式 5.2 设置展开/折叠按钮和字段标题的显示状态 5.3 使用样式改变数据透视表的整体外观 5.3.1 使用内置的数据透视表样式 5.3.2 为数据透视表设置默认样式 5.3.3 为数据透视表自定义样式 5.4 设置字段项的显示方式 5.4.1 自动填充员工工资统计报表中的部门名称 5.4.2 让部门名称合并居中显示 5.4.3 使用空行自动分隔每个部门的工资统计数据 5.5 设置总计的显示方式 5.6 设置汇总的显示方式 5.6.1 设置汇总的显示状态和位置 5.6.2 统计各个部门的员工平均工资 5.6.3 同时统计各个部门的总工资和平均工资 5.7 设置值区域数据的格式 5.7.1 将员工工资设置为货币格式 5.7.2 突出显示部门平均工资的前3名 5.8 设置空单元格和错误值的显示方式 第6章 排序和筛选数据透视表中的数据 6.1 排序数据 6.1.1 排序规则 6.1.2 对所有商品按销量降序排列 6.1.3 按用户任意指定的顺序排列销售地区 6.1.4 自定义多个商品的排列顺序 6.2 使用报表字段筛选数据 6.2.1 让多个报表筛选字段显示在多个列中 6.2.2 筛选“北京”地区所有商品的销量 6.2.3 筛选“北京”和“上海”两个地区所有商品的销量 6.2.4 清除筛选状态 6.3 使用行字段和列字段筛选数据 6.3.1 筛选“电视”“空调”“冰箱”3类商品的销量 6.3.2 筛选年龄大于45岁的员工 6.3.3 筛选学历为大本和大专的员工 6.3.4 筛选特定时间段内的商品销量 6.3.5 使用搜索功能筛选数据 6.4 使用切片器筛选数据 6.4.1 创建切片器 6.4.2 在多个数据透视表享切片器 6.4.3 删除切片器 第7章 在数据透视表中组合数据 7.1 在数据透视表中对数据分组的限制 7.2 对日期分组 7.2.1 对日期按“年”分组以查看每个年度的销量 7.2.2 对日期按“季度”分组以查看每个季度的销量 7.2.3 对日期按“月”分组以查看每个月的销量 7.2.4 取消分组 7.3 对数值和文本分组 7.3.1 统计各部门不同年龄段的员工数量 内容推荐 零基础入门,让读者轻松、快速地掌握Excel数据透视表的使用方法和应用技巧。 本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。 本书适合想要学习Excel数据透视表和从事数据分析工作的读者。如果读者对Excel数据透视表不熟悉或从未使用过Excel,那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握数据透视表的使用方法,并使用它来解决实际应用中的问题。对于有一定使用经验的读者来说,学习本书有助于梳理Excel数据透视表的知识体系和功能特性,具有一定的参考价值。 |
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