张尧学主编的《大数据导论》是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。
本书重点阐述大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分13章，第1章为绪论；第2～7章为技术章节，介绍了数据采集与治理、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护和大数据处理平台；第8～11章为大数据在不同领域的应用案例，包括社会网络大数据、城市大数据、工业大数据和教育大数据；第12、13章为数据管理章节，包括数据开放与共享和大数据的法律政策规范。
本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，亦可作为大数据爱好者的科普读物。
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前言
基础篇
第1章 绪论
1.1 概述
1.1.1 数据
1.1.2 数据中蕴含的价值
1.1.3 获取数据中蕴含的价值
1.2 大数据的内涵和外延
1.2.1 大数据时代的驱动力
1.2.2 大数据的概念和特征
1.2.3 大数据带来的思维模式改变
1.2.4 大数据的作用和意义
1.3 大数据的技术挑战和科学意义
1.3.1 数据处理的一般过程
1.3.2 大数据计算面临的挑战
1.3.3 大数据计算的特点
1.3.4 大数据计算平台
1.3.5 大数据与云计算、人工智能的关系
1.4 数据科学
1.4.1 数据科学的提出
1.4.2 数据科学的范畴
1.4.3 数据科学对学科发展的影响
习题
参考文献及扩展阅读资料
技术篇
第2章 数据采集与治理
2.1 概述
2.2 大数据的来源与多源数据的采集方式
2.2.1 大数据的来源
2.2.2 多源数据的采集
2.2.3 数据离散化
2.3 数据集成和跨界应用的数据集成方法
2.3.1 数据集成的定义与形式
2.3.2 传统数据集成
2.3.3 跨界数据集成
2.4 数据的预处理
2.4.1 数据变换
2.4.2 数据质量的检验与提升
习题
参考文献及扩展阅读资料
第3章 数据管理
3.1 概述
3.2 关系数据库
3.2.1 关系数据模型
3.2.2 结构化查询语言
3.2.3 数据库事务
3.2.4 关系数据库管理系统
3.3 分布式文件系统
3.3.1 Hadoop
3.3.2 Ceph
3.3.3 GlusterFS
3.3.4 分布式文件系统对比
3.4 新型数据管理与查询系统
3.4.1 NoSQL数据库
3.4.2 SQL on Hadoop系统
习题
参考文献及扩展阅读资料
第4章 数据分析
4.1 概述
4.2 统计数据分析
4.2.1 数据描述性分析
4.2.2 回归分析
4.3 基于机器学习的数据分析
4.3.1 非监督学习方法
4.3.2 监督学习方法
4.4 图的数据分析
4.4.1 图的基本概念
4.4.2 中心性和相似性分析
4.4.3 社交网络上的算法
4.5 自然语言中的数据分析
4.5.1 词表示分析
4.5.2 语言模型
4.5.3 话题模型
习题
参考文献及扩展阅读资料
第5章 数据可视化
5.1 概述
5.2 数据可视化主要技术
5.2.1 高维数据可视化
5.2.2 网络数据可视化
5.2.3 层次结构数据可视化
5.2.4 时空数据可视化
5.2.5 文本数据可视化
5.3 高可扩展可视化技术
5.3.1 科学可视化中的高可扩展性
5.3.2 支持数据高效的存储和检索的可视化
5.3.3 支持可扩展可视化的交互手段
5.4 大数据可视化与可视分析案例
5.4.1 VAST Challenge 2017的可视分析案例
5.4.2 车辆轨迹数据的可视分析案例
5.5 可视化工具和软件
5.5.1 高维数据可视化工具
5.5.2 文本可视化工具
5.5.3 网络可视化工具
5.5.4 可视化编程工具
习题
参考文献及扩展阅读资料
第6章 数据安全与隐私保护
6.1 概述
6.1.1 数据安全与传统信息安全的共异点
6.1.2 数据采集及传输中的安全与隐私
6.1.3 数据存储的安全与隐私
6.1.4 数据分析挖掘及处理的安全与隐私
6.1.5 数据交互、共享与服务的安全与隐私
6.2 数据安全及隐私保护支撑技术
6.2.1 密码学基础及关键技术
6.2.2 公钥基础设施
6.2.3 授权管理基础设施
6.2.4 PKI与PMI协同工作原理
6.2.5 秘密分割与共享管理技术
6.3 数据脱敏技术与实践
6.3.1 数据交互安全与脱敏技术
6.3.2 静态数据脱敏技术
6.3.3 动态数据脱敏技术
6.3.4 数据脱敏实例
6.4 数据生命周期安全的防护及管理体系
6.4.1 数据安全防护体系
6.4.2 数据安全标准
6.4.3 数据生命周期安全实施方案与数据安全管理
习题
参考文献及扩展阅读资料
第7章 大数据处理平台
7.1 概述
7.2 大数据处理平台架构
7.2.1 技术架构
7.2.2 开源平台
7.3 批量大数据计算
7.3.1 基本概念
7.3.2 典型批量计算系统
7.3.3 实例：微博用户群体年度热词统计
7.4 流式大数据计算
7.4.1 基本概念
7.4.2 典型流式计算系统
7.4.3 实例：微博用户群体实时热门话题分析
7.5 大规模图数据计算
7.5.1 基本概念
7.5.2 典型图计算系统
7.5.3 实例：微博用户影响力排名
习题
参考文献及扩展阅读资料
应用篇
第8章 社会网络大数据