二型模糊集合比相应的一型模糊集合能更好地解决数据噪声和语言歧义等问题，在复杂和智能系统的建模、分析、控制、管理与评估中有着广泛应用。王飞跃、莫红、赵亮、李润梅著的《二型模糊集合与逻辑》采用拓扑学相关定义与方法来描述二型模糊集合的定义、分类和性质，提出利用支集闭包的CoS划分法给出其表述式，讨论了相应的语言动力系统及其稳定性分析，并介绍了在不同领域中的相关应用。
本书可作为高等院校理工科专业本科生、研究生的教材，也可供模糊逻辑与控制、人工智能等领域的研究人员参考。

第一篇 二型模糊集合的基础理论
第1章 拓扑学理论与基础
1.1 集合的定义与表述
1.1.1 集合的定义与术语
1.1.2 集合的表示方法
1.1.3 集合的关系
1.1.4 集合的其他相关定义
1.2 集合的基本运算
1.2.1 集合的并
1.2.2 集合的交
1.2.3 集合的补
1.2.4 集合的其他运算
1.3 集合的基本运算性质
1.4 关系和映射
1.4.1 关系
1.4.2 映射
1.4.3 特征函数
1.4.4 限制与投射
1.5 度量空间
1.5.1 度量与度量空间的定义
1.5.2 邻域与开集
1.5.3 连续映射
1.6 拓扑空间
1.6.1 拓扑及拓扑空间
1.6.2 邻域
1.6.3 闭集与闭包
1.6.4 内部与边界
1.6.5 连续映射
1.7 连通
1.7.1 隔离子集
1.7.2 不连通空间与连通空间
1.7.3 局部连通与局部连通空间
1.7.4 单连通与多连通
1.7.5 弧连通
参考文献
第2章 模糊集合
2.1 模糊集合的相关定义
2.2 模糊集合的支集与支集的闭包
2.3 模糊集合的表述
2.3.1 离散模糊集合的表述
2.3.2 连通模糊集合的表述
2.3.3 复合型模糊集合的表述
2.4 单位模糊集合
2.5 模糊集合的运算
2.6 扩展原理
2.6.1 λ截集
2.6.2 内截图
2.6.3 分解定理
2.6.4 扩展原理
2.6.5 扩展原理的推广
2.7 模糊数
2.8 模糊集合下的词计算
2.8.1 Ⅰ型词计算
2.8.2 Ⅱ型LDS的词计算
2.8.3 实例
2.8.4 词计算在复杂金融系统中的应用
2.9 模糊集合在智能停车中的应用
2.9.1 模糊层次分析法
2.9.2 停车搜索过程
2.9.3 停车行为模型
2.9.4 分析验证
2.10 小结
参考文献
第3章 二型模糊集合的定义与分类
3.1 二型模糊集合的原始定义及演化
3.1.1 Zadeh定义下的二型模糊集合
3.1.2 Mizimoto定义下的二型模糊集合
3.2 Mendel定义下的二型模糊集合
3.2.1 Mendel给出的二型模糊集合相关定义
3.2.2 对Mendel给出的二型模糊集合相关定义的分析
……
第二篇 二型模糊集合的应用