赵丹，东北电力大学经济管理学院副教授、硕士生导师，吉林大学管理学院情报学博士，主要研究领域为网络舆情。在《情报学报》《情报杂志》《情报理论与实践》等CSSCI国家重点核心期刊发表《新媒体环境下网络舆情传播模型研究》《新媒体环境下的微博舆情传播态势模型构建研究——基于信息生态视角》《区块链环境下的网络舆情信息传播特征及规律研究》等学术论文二十余篇。主持国家社科基金一般项目、吉林省哲学社会科学网络文化研究专项各1项，参与国家自然科学基金项目2项，拥有计算机软件著作权1项。博士毕业论文《基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究》获评吉林大学优秀博士论文。

前言
第1章 绪论：移动环境下的微博舆情新时代
1.1 移动环境下的微博舆情
1.2 移动环境下微博舆情研究的意义
第2章 微博舆情生态和理论
2.1 网络舆情
2.1.1 网络舆情的概念
2.1.2 网络舆情的特征
2.2 微博舆情
2.2.1 微博舆情的内涵
2.2.2 微博舆情的特征
2.2.3 微博舆情传播过程
2.3 信息生态
2.3.1 信息生态的概念
2.3.2 信息生态系统
2.3.3 信息生态因子
2.3.4 信息生态链
第3章 移动环境下微博舆情传播机理
3.1 移动环境下微博舆情传播的信息生态要素
3.1.1 微博舆情传播主体要素
3.1.2 微博舆情传播本体要素
3.1.3 微博舆情传播媒体要素
3.1.4 微博舆情传播空间要素
3.1.5 微博舆情传播客体要素
3.1.6 微博舆情传播信息生态要素模型
3.2 移动环境下微博用户的舆情传播动机
3.2.1 微博用户的舆情传播内在需要
3.2.2 微博用户的舆情传播外在诱因
3.2.3 不同微博用户的舆情传播动机
3.2.4 微博用户的舆情传播动机模型
3.3 移动环境下微博舆情传播动力
3.3.1 微博舆情传播内在动力
3.3.2 微博舆情传播外在动力
3.3.3 微博舆情传播管控力
3.3.4 微博舆情传播动力关系及作用形式
3.4 移动环境下微博舆情传播机理系统模型
第4章 移动环境下微博舆情传播影响因素
4.1 移动环境下微博舆情传播影响因素模型
4.1.1 微博舆情传播影响因素分析
4.1.2 微博舆情传播影响因素模型构建
4.2 样本选择和数学模型构建
4.2.1 样本选择及数据获取
4.2.2 数学模型构建
4.3 数据分析及讨论
4.3.1 相关分析
4.3.2 回归结果
4.3.3 数据讨论
第5章 移动环境下微博舆情传播特征量及规律
5.1 移动环境下微博舆情传播特征量概念模型
5.1.1 微博舆情传播特征量分析
5.1.2 微博舆情传播特征量概念模型构建
5.2 数据采集和处理
5.2.1 数据来源
5.2.2 数据采集
5.2.3 数据处理和分析
5.3 微博舆情传播特征量统计结果及分布
5.3.1 信息人特征量统计结果及分布
5.3.2 信息内容特征量统计结果及分布
5.3.3 信息环境特征量统计结果及分布
5.3.4 信息技术特征量统计结果及分布
5.4 微博舆情传播特征量变化及规律分析
5.4.1 信息人特征量变化规律
5.4.2 信息内容特征量变化规律
5.4.3 信息环境特征量变化规律
5.4.4 信息技术特征量变化规律
第6章 移动环境下微博舆情传播网络结构
6.1 移动环境下微博舆情传播网络及结构
6.1.1 微博舆情传播网络
6.1.2 微博舆情传播网络结构
6.2 数据源选择和数据处理
6.2.1 数据来源
6.2.2 数据采集和处理
6.3 微博舆情传播拓扑网络分析
6.3.1 拓扑网络类型
6.3.2 单链路型拓扑网络
6.3.3 单关键点型拓扑网络
6.3.4 复杂链路型拓扑网络
6.4 微博舆情传播网络结构分析
6.4.1 整体网络结构
6.4.2 k一核
6.4.3 点度中心性
6.4.4 中间中心性
6.4.5 接近中心性
第7章 移动环境下微博舆情传播模型
7.1 移动环境下微博舆情传播模型的构建设计
7.2 移动环境下微博舆情传播模型构建
7.2.1 微博舆情传播模型假设
7.2.2 微博舆情传播模型构建
7.2.3 新媒体感染概率α的生态属性描述
7.3 移动环境下微博舆情传播模型阈值
7.3.1 模型平衡点及阈值
7.3.2 闽值内在机理
7.4 模型仿真结果与分析
7.4.1 实验数据获取
7.4.2 生态因子权重估计
7.4.3 仿真参数设置方案
7.4.4 仿真结果分析
第8章 移动环境下微博舆情管理对策
8.1 移动环境下微博舆情管理问题
8.1.1 微博舆情管理的重要性
8.1.2 微博舆情管理困境
8.1.3 微博舆情管理体系
8.2 移动环境下微博舆情管控流程
8.2.1 微博舆情预警
8.2.2 微博舆情引导
8.2.3 微博舆情控制
8.2.4 管控流程分析
8.3 移动环境下微博舆情管理策略
8.3.1 信息人管理策略
8.3.2 信息管理策略
8.3.3 信息技术管理策略
8.3.4 信息环境管理策略
8.4 移动环境下微博舆情管理保障措施
8.4.1 推进法治建设
8.4.2 加强组织协调
8.4.3 加大资金投入
8.4.4 强化人才培养
8.4.5 建立绩效评估
后记

赵丹著的《移动环境下微博舆情传播机理及生态治理》以移动环境下微博舆情为研究对象，基于信息生态理论展开了微博舆情传播问题的研究。首先，从信息生态系统视角出发，对微博舆情传播机理进行分析并建立全文理论支撑；其次，运用实证研究方法，基于信息生态因子理论深入剖析影响微博舆情传播的因素、揭示微博舆情传播特征量分布和规律，基于信息生态链理论挖掘微博舆情传播网络结构；接着回归到信息生态系统理论，基于上述研究成果构建微博舆情传播模型并进行仿真研究；最后，从理论层面研究成果出发，提出微博舆情管理对策。全文理论研究层层深入，理论研究和实践层面研究紧密结合，由此形成一套完整的研究框架并取得了丰富的研究成果。

随着Web2.0的到来和移动时代的发展，微博平台成为网络舆情传播的主阵地。同传统环境下的网络舆情相比，移动环境下微博舆情带来了一系列新的信息生态问题。赵丹著的《移动环境下微博舆情传播机理及生态治理》在对国内外网络舆情和微博舆情研究成果进行系统梳理基础上，基于信息生态理论对移动环境下微博舆情传播机理进行研究，分析了移动环境下微博舆情传播的影响因素、特征量及规律，构建了移动环境下微博舆情传播模型，并提出移动环境下微博舆情生态治理对策。本书研究结果表明，移动环境下微博舆情生态系统平衡更容易遭到破坏，从而导致微博舆情生态系统结构和功能失调并影响微博舆情传播效果甚至形成严重的社会危害性。而信息生态是从系统角度强调信息人、信息、信息技术和信息环境和谐发展的理论，能够为移动环境下微博舆情传播的理论层面研究和实践层面管控提供新的指导框架。