李刚编著的《遥感综合应用实践(高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材)》以具体典型的遥感应用为基础，将遥感原理、遥感方法、遥感编程、遥感软件操作与遥感数字图像处理结合起来，使读者既能了解相关的遥感理论知识与方法技能，又能锻炼运用遥感技术解决遥感实际问题的能力。全书引入7个遥感专题应用，涉及3种遥感主流软件ERDAS、ENVI、eCognition的操作，以及高分辨率影像、多光谱影像、高光谱影像、热红外影像、雷达影像的处理，并利用VS结合GDAL库和OpenCV库进行遥感编程。全书共分8章：第一章介绍了利用VS进行遥感影像处理编程的基础知识，以及GDAL库和OpenCV库的相关知识；第二章介绍了遥感影像变化检测的理论、方法与实验；、第三章介绍了面向对象的遥感影像信息提取的理论、方法与实验；第四章介绍了利用多光谱遥感影像进行叶绿素浓度反演的理论、方法与实验；第五章介绍了利用热红外遥感影像进行地表温度反演的理论、方法和实验；第六章介绍了利用MODIS影像进行气溶胶光学厚度反演的理论、方法和实验；第七章介绍了利用SAR影像提取DEM的理论、方法和实验；第八章介绍了高光谱影像分类的理论、方法和实验。本书可以作为遥感、地理信息系统、测绘专业的本科生学习遥感技术的教材，也可供从事遥感应用的人员参考。

第一章 遥感影像处理编程基础
1.1 VS编程中GDAL库和0pencV库的配置
1.1.1 建立MFC应用程序
1.1.2 配置GDAL库
1.1.3 配置OpenCV库
1.2 利用GDAL库读写显示遥感影像实验
1.2.1 建立影像类
1.2.2 读取影像文件
1.2.3 显示影像文件
1.2.4 存储影像文件
1.3 利用OpenCV读写显示图像实验
1.3.1 创建Mat对象
1.3.2 访问Mat元素
1.3.3 Mat的基本操作
1.3.4 图像的读写显示
第二章 遥感影像变化检测
2.1 遥感变化检测概述
2.1.1 遥感变化检测原理
2.1.2 遥感变化检测方法
2.2 基于特征差异的变化检测
2.2.1 光谱特征变化检测
2.2.2 纹理特征变化检测
2.3 基于特征差异的变化检测实验
2.3.1 基于主分量变换的光谱特征变化检测实验
2.3.2 基于EM算法的纹理特征变化检测实验
2.4 分类比较法变化检测
2.4.1 支持向量机分类
2.4.2 神经网络分类
2.4.3 最大似然分类
2.4.4 分类比较法变化检测实现
2.5 分类比较法变化检测实验
2.5.1 影像几何配准
2.5.2 影像裁剪
2.5.3 影像融合
2.5.4 影像监督分类
2.5.5 分类后处理
2.5.6 分类精度评定
2.5.7 分类比较法变化检测
2.5.8 变化检测精度评定
第三章 面向对象的遥感影像信息提取
3.1 面向对象的信息提取概述
3.2 多尺度影像分割方法
3.3 多尺度影像分割实验
3.3.1 影像多尺度分割
3.3.2 创建影像对象层
3.3.3 分割对象合并
3.4 面向对象特征的信息提取方法
3.4.1 面向对象影像解译的常用特征
3.4.2 对象特征显示
3.4.3 自定义特征
3.4.4 面向对象特征的信息提取
3.5 面向对象特征的信息提取实验
3.5.1 确定信息提取类型
3.5.2 确定分割尺度
3.5.3 选择或自定义特征
3.5.4 确定特征阈值
3.5.5 闽值法信息提取
3.6 面向对象分类的信息提取方法
3.6.1 最近邻分类
3.6.2 隶属度分类
3.6.3 决策树分类
3.6.4 SVM分类
3.7 面向对象分类的信息提取实验
3.7.1 最近邻法分类实验
3.7.2 隶属度函数法分类实验
3.7.3 决策树分类实验
3.8 面向对象的变化信息提取方法
3.8.1 面向对象的特征差异法变化信息提取
3.8.2 面向对象的分类比较法变化信息提取
3.9 面向对象的变化信息提取实验
3.9.1 面向对象特征差异的变化信息提取实验
3.9.2 基于对象分类比较的变化信息提取实验
第四章 多光谱遥感影像叶绿素浓度反演
4.1 遥感影像叶绿素浓度反演概述
4.1.1 叶绿素的光谱特性
4.1.2 叶绿素浓度反演建模的理论基础
4.2 水域叶绿素浓度反演方法
4.2.1 叶绿素浓度反演方法分类
4.2.2 常用的叶绿素浓度反演方法
4.3 TM影像叶绿素a浓度经验法反演实验
4.3.1 TM影像几何纠正
4.3.2 几何纠正影像辐射定标
4.3.3 定标影像FLAASH大气校正
4.3.4 地面实测数据异常检测
4.3.5 建立叶绿素浓度反演模型
4.3.6 水域叶绿素浓度反演
4.4 MODIS影像叶绿素a浓度半经验法反演实验
4.4.1 HDF格式介绍
4.4.2 MODIS影像辐射定标
4.4.3 M0DIS影像大气校正
4.4.4 MODIS 1B影像自带经纬度的几何纠正
4.4.5 地面实测数据异常检测
4.4.6 利用MODIS影像建立三波段模型
4.4.7 水域叶绿素浓度反演
第五章 热红外遥感影像地表温度反演
5.1 遥感影像地表温度反演概述
5.1.1 遥感地面温度反演的基本理论
5.1.2 遥感地面温度反演的方法
5.2 遥感影像单通道法地表温度反演
5.2.1 单窗算法地表温度反演模型
5.2.2 地表比辐射率
5.2.3 亮度温度
5.2.4 大气透射率
5.2.5 大气平均作用温度
5.3 遥感影像单窗法地表温度反演实验
5.3.1 热红外波段辐射定标
5.3.2 多光谱波段大气校正
5.3.3 影像分类
5.3.4 计算NDVI与植被覆盖度
5.3.5 计算地表比辐射率
5.3.6 计算大气透射率
5.3.7 计算大气平均作用温度
5.3.8 计算亮度温度
5.3.9 地表温度反演
5.3.10 获取各类地物反演温度图
第六章 MODIS影像气溶胶光学厚度反演
6.1 遥感影像气溶胶光学厚度反演概述
6.1.1 大气气溶胶的概念
6.1.2 气溶胶光学厚度反演原理
6.1.3 遥感气溶胶反演方法
6.2 基于6S模型和暗像元的气溶胶光学厚度反演方法
6.2.1 6S辐射传输模型
6.2.2 暗像元反演法
6.2.3 气溶胶光学厚度反演
6.3 基于6S模型的气溶胶光学厚度反演实验
6.3.1 数据预处理
6.3.2 提取暗目标
6.3.3 6s程序参数设置
6.3.4 生成查找表
6.3.