性能是大型网站的一个要素，影响性能的因素非常多。本书由三位熟悉不同领域性能优化的技术专家打造，从大型网站的整体体系出发，讲述大型网站性能优化的全链路实践过程，包括核心原理、常见策略与实战案例。具体内容包括：基于用户体验的性能优化要素、前端性能优化、网站性能分析、服务端性能优化、TCP优化、DNS优化、CDN优化、大型网站性能监控体系、大型网站容量评估、高性能系统架构模式、大促保障体系、数据分析驱动性能优化。
周涛明、张荣华、张新兵著的《大型网站性能优化实战(从前端网络CDN到后端大促的全链路性能优化详解)》的初衷就是将实践分享给读者，为其展示一个性能优化相关知识的全貌。书中的很多性能优化方法和策略都是作者从实践中总结出来的，实用性非常强。本书既可供入门者了解大型网站性能优化所有的相关技术，以及解决问题的思路和方法，也可供业界同行参考，给日常工作带来启发。

第1章 基于用户体验的性能优化要素
1.1 页面用户体验的要素介绍
1.2 白屏时间
1.2.1 白屏时间的重要性
1.2.2 白屏过程详解
1.3 首屏时间
1.3.1 首屏时间的定义
1.3.2 首屏时间的重要性
1.4 页面整体加载完成
第2章 前端性能优化实战
2.1 延迟渲染
2.1.1 挑战和困难
2.1.2 解决方案
2.2 SEO Ajax
2.2.1 挑战和困难
2.2.2 解决方案
第3章 网站性能分析
3.1 快速了解网站性能
3.1.1 使用YSlow进行性能分析
3.1.2 使用PageSpeed进行性能分析
3.1.3 使用WebPagetest进行性能分析
3.2 真实用户前端性能监控
3.2.1 真实用户前端性能数据采集
3.2.2 数据采集可行性分析
第4章 服务端性能优化
4.1 最大QPS推算及验证
4.1.1 RT
4.1.2 单线程QPS
4.1.3 最佳线程数
4.1.4 最大QPS
4.1.5 实验数据验证公式
4.1.6 压力测试最佳线程数和QPS的临界点
4.2 同步模型与异步模型
4.2.1 同步模型
4.2.2 异步模型
4.2.3 为什么异步模型需要的线程数少
4.2.4 两个模型的对比及异步模型适用场景
4.2.5 小结
4.3 数据结构对性能的影响
4.3.1 HashMap的问题
4.3.2 HashMap的结构
4.3.3 碰撞
4.3.4 Hash算法
4.3.5 题外话：ConcurrentHashMap中的Hash
4.3.6 HashMap综述
4.3.7 均摊
4.4 算法设计不合理带来的性能问题
4.4.1 某应用A的现象
4.4.2 某应用B的现象
4.4.3 分析 4.4.4 方案
4.4.5 验证
4.4.6 小结
4.5 综合案例：电商活动页面性能优化
4.5.1 第一轮：通过APC使QPS提高近3倍
4.5.2 第二轮：解决消耗CPU资源大户Gzip
4.5.3 小结
第5章 TCP优化
第6章 DNS优化
第7章 CDN优化
第8章 大型网站性能监控体系
第9章 大型网站容量评估
第10章 高性能系统架构模式
第11章 大促保障体系
第12章 数据分析驱动性能优化