仇丽霞主编的这本《医学统计学（第3版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。教材共25章，主要分为四个部分。第一部分（第1～9章和第25章）主要介绍医学统计的基本理论与方法；第二部分（第10～14章和第23章）在第2版的基础上充实、完善增写了计数数据和重复测量数据的模型分析；第三部分（第15～18章）进一步强化了大数据背景下的研究设计理念，增加了量表设计等内容；第四部分（第19～22章及第24章）深入讨论了健康信息与医疗服务数据分析与应用。

第一章 绪论
第一节 医学统计工作的作用及基本步骤
第二节 医学统计学中常用的几个基本概念
第三节 大数据背景下的医学统计学
第二章 医学资料的统计描述
第一节 频数及其分布特征
第二节 定量资料集中与离散趋势指标
第三节 分类资料的统计描述
第四节 动态数列分析
第三章 正态分布及其应用
第一节 正态分布的概念和特征
第二节 标准正态分布及其应用
第三节 正态性判定
第四节 医学参考值范围的制订及其应用
第四章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的基本思想与步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的两型错误
第七节 假设检验应注意的问题
第五章 方差分析
第一节 多个独立样本均数比较的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量数据的方差分析
第六章 离散型变量的分布与应用
第一节 二项分布的概念及其应用
第二节 负二项分布的概念及其应用
第三节 Poisson分布的概念及其应用
第七章 X^2检验
第一节 两独立样本率比较
第二节 配对设计四格表资料X^2检验
第三节 行×列表资料X^2检验
第四节 率的多重比较
第五节 频数分布拟合优度的X^2检验
第六节 百分率的线性趋势检验
第八章 基于秩的非参数检验
第一节 配对设计Wilcoxon符号秩检验
第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 多个独立样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验
第九章 简单线性回归与相关
第一节 直线回归分析
第二节 双变量线性相关分析
第三节 Spearman秩相关分析
第四节 回归与相关分析应注意的问题
第十章 多重线性回归
第一节 多重线性回归分析
第二节 多重线性相关分析
第三节 回归变量的筛选
第四节 多重线性回归应用及注意的问题
第五节 回归诊断
第十一章 Logistic回归
第一节 Logistic回归模型的基本概念
第二节 二分类反应变量的非条件Logistic回归
第三节 多分类反应变量的Logistic回归分析
第四节 1：1配比二分类条件Logistic回归
第五节 剂量反应关系及半数效量估计
第六节 Logistic回归模型分析应强调的几个问题
第十二章 医学随访资料的分析方法
第一节 生存分析基本概念与主要分析指标
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第四节 医学随访研究中常用的生存分析模型
第五节 Cox回归模型PH假定的判定方法
第六节 生存分析中样本量估计及应用中需注意的问题
第十三章 计数数据的统计分析模型
第一节 Poisson回归模型及其应用
第二节 负二项回归模型及医学应用
第三节 零过多计数数据的扩展模型
第十四章 诊断试验评价
第一节 评价诊断试验的常用指标
第二节 ROC曲线及其面积估计和检验
第三节 两样本资料诊断准确度比较
第四节 诊断试验评价的样本量估计
第五节 诊断试验设计与评价中应注意问题
第十五章 观察性研究设计
第一节 观察性研究在医学大数据分析中的意义
第二节 观察性研究的特点与常用方法
第三节 观察性研究设计的内容
第四节 几种常用的抽样方法及样本量估计
第五节 调查质量的控制
第十六章 实验研究设计
第一节 实验研究的基本要素
第二节 实验设计的基本原则及误差控制
第三节 常见的实验设计类型和随机分组
第四节 样本量估计
第五节 检验效能的估计
第十七章 临床试验设计与分析
第一节 临床试验概述
第二节 临床试验设计与偏倚控制
第三节 临床试验统计分析计划与报告
第四节 非劣效／等效性临床试验
第十八章 量表的研制与评价
第一节 量表测量与分析概述
第二节 量表研制的步骤与方法
第三节 量表的结构信息与报告规范
第十九章 医学人口与人群健康状况统计
第一节 静态医学人口统计
第二节 出生与生育统计
第三节 死亡统计
第四节 疾病和残疾统计
第五节 寿命表
第二十章 健康测量常用指标与分析
第一节 健康测量的概念与指标分类
第二节 健康行为学指标分析模型
第三节 医疗服务病案首页分析
第二十一章 综合评价方法
第一节 综合评价的基本步骤
第二节 综合评价基本方法
第三节 Meta分析
第二十二章 健康促进与医疗服务统计预测
第一节 统计预测概述
第二节 回归模型预测
第三节 指数平滑法
第四节 ARIMA预测方法
第五节 灰色预测方法
第六节 其他统计预测方法
第二十三章 重复测量数据的线性混合效应模型
第一节 线性混合效应模型简介
第二节 重复测量数据的线性混合效应模型
第二十四章 传染病监测数据的统计分析
第一节 传染病分布