延斯-赖纳·奥姆著的《多媒体信号编码与传输(信息与通信技术)》主要内容包括多媒体基础知识，多媒体计算机及多媒体音频／视频数据处理，多媒体的关键技术，超文本、超媒体及多媒体数据库技术等。全书共9章，包括：概论、基础知识、感知与质量、量化和编码、信号压缩方法、帧内编码、帧间编码、语音与音频编码、多媒体数据的传输与存储等。全书涵盖了图像、视频和音频压缩及表示的理论背景和多方面应用，并通过举例，使读者的理解更加深入。
本书深入浅出，且多数章节辅以练习题，适合作为电子信息、通信工程、计算机等相关专业的本科生或研究生的多媒体通信系统课程的教材，也可供多媒体信号处理的初学者或爱好者学习。本书还包括视频处理的前沿动态与应用，所以也可以为多媒体通信系统的研究人员和开发人员提供参考。

延斯-赖纳·奥姆 Jens Rainer Ohm 教授是被誉为欧洲的“麻省理工学院”的德国亚琛工业大学（RWTH Aachen）通信工程研究所所长，H.264/AVC、H.265/HEVC标准（H.264/AVC是目前全世界范围内被广泛采用的国际视频编码标准，H.265/HEVC是新一代国际视频编码标准）的主要制定者之一，国际电信联盟（ITU）联合视频协作组（JVC-VC）的主席，也是德国工程师协会信息技术组的发言人。Ohm教授是国际视频编码标准制定过程中的领军人物，是视频信号处理领域的权威学者。

第1章 概论
1.1 概念和术语
1.1.1 信源编码的信号表示
1.1.2 传输的优化
1.2 信号源与信号的获取
1.3 多媒体信号的数字表示
1.3.1 图像与视频信号
1.3.2 语音和音频信号
1.3.3 压缩技术的必要性
1.4 习题
第2章 基础知识
2.1 信号与系统
2.1.1 基本信号
2.1.2 系统运算
2.2 信号与傅里叶频谱
2.2.1 二维和多维坐标上的频谱
2.2.2 时空信号
2.3 多媒体信号的采样
2.3.1 可分离的二维采样
2.3.2 不可分离的二维采样
2.3.3 视频信号的采样
2.4 离散信号处理
2.4.1 线性移不变系统
2.4.2 离散傅里叶变换
2.4.3 z变换
2.4.4 多维线性移不变系统
2.5 统计分析
2.5.1 样点的统计特性
2.5.2 联合统计特性
2.5.3 随机信号的频谱特性
2.5.4 马尔可夫链模型
2.5.5 信息论的统计学基础
2.6 线性预测
2.6.1 自回归模型
2.6.2 线性预测
2.7 线性块变换
2.7.1 正交基函数
2.7.2 正交变换的类型
2.7.3 变换的效率
2.7.4 重叠块变换
2.8 滤波器组变换
2.8.1 抽取和插值
2.8.2 子带滤波器的性质
2.8.3 滤波器组结构的实现
2.8.4 小波变换
2.8.5 二维与多维滤波器组
2.8.6 金字塔分解
2.9 习题
第3章 感知与质量
3.1 视觉特性
3.1.1 眼生理学
3.1.2 灵敏度函数
3.1.3 彩色视觉
3.1.4 双目视觉与重现
3.2 听觉特性
3.2.1 耳生理学
3.2.2 灵敏度函数
3.3 质量测度
3.3.1 客观信号质量测度
3.3.2 主观评价
3.4 习题
第4章 量化与编码
4.1 标量量化与脉冲编码调制
4.2 编码理论
4.2.1 信源编码定理与率失真函数
4.2.2 相关信号的率失真函数
4.2.3 多维信号的率失真函数
4.3 量化器的率失真最优化
4.4 熵编码
4.4.1 变长码字的特性
4.4.2 哈夫曼码的设计
4.4.3 系统变长码
4.4.4 算术编码
4.4.5 自适应与基于上下文的熵编码
4.4.6 熵编码与传输误差
4.4.7 伦佩尔-齐夫编码
4.5 向量量化
4.5.1 向量量化的基本原理
4.5.2 使用均匀码书的向量量化
4.5.3 使用非均匀码书的向量量化
4.5.4 结构化码书
4.5.5 自适应向量量化
4.5.6 码率约束向量量化
4.6 网格编码量化
4.7 习题
第5章 信号压缩方法
5.1 行程编码
5.2 预测编码
5.2.1 开环和闭环预测系统
5.2.2 非线性移变预测
5.2.3 传输损耗的影响
5.2.4 向量预测
5.2.5 延迟决策预测编码
5.2.6 多分辨率金字塔中的预测
5.3 变换编码
5.3.1 离散变换编码的增益
5.3.2 变换系数的量化
5.3.3 变换系数的编码
5.3.4 有损传输下的变换编码
5.4 具备多重解码能力的码流
5.4.1 联播与转码
5.4.2 可伸缩编码
5.4.3 多描述编码
5.5 分布式信源编码
5.6 习题
第6章 帧内编码
6.1 二值图像压缩
6.1.1 二级图像的压缩
6.1.2 二值形状编码
6.1.3 轮廓编码
6.2 图像的向量量化
6.3 图像的预测编码
6.3.1 二维预测
6.3.2 二维块预测
6.3.3 预测误差的量化与编码
6.3.4 二维DPCM中的误差扩散
6.3.5 二维预测编码中边信息的编码
6.4 图像的变换编码
6.4.1 块变换编码
6.4.2 变换系数的量化与编码
6.4.3 重叠块变换编码
6.4.4 子带和小波变换编码
6.4.5 针对信号特性的变换基局部自适应
6.5 无损和近无损图像编码
6.6 基于合成的图像编码
6.6.1 基于区域的编码
6.6.2 颜色和纹理合成
6.6.3 照明效果的合成
6.7 分形图像编码
6.8 三维图像编码
6.9 重构滤波
6.10 静止图像编码标准
6.11 习题
第7章 帧间编码
7.1 帧内补偿编码
7.2 混合视频编码
7.2.1 运动补偿混合编码器
7.2.2 帧内预测误差信号的特性
7.2.3 量化误差反馈和误差扩散
7.2.4 运动补偿预测中的参考图像
7.2.5 运动补偿的精度
7.2.6 隔行视频信号的混合编码
7.2.7 混合编码器的优化
7.2.8 采用子带/小波变换的混合编码
7.3 时空变换编码
7.3.1 帧间变换与子带编码
7.3.2 运动补偿时域滤波
7.3.3 基于MCTF表示的量化与编码
7.4 边信息的编码(运动、模式、划分方式)
7.5 可伸缩视频编码
7.5.1 混合视频编码中的可伸缩性
7.5.2 可伸缩视频编码的标准化
7.6 多视图视频编码
7.7 基于合成的视频编码
7.7.1 基于区域的视频编码
7.7.2 超分辨率合成
7.7.3 动态纹理合