旅游大数据是目前旅游学界和业界都关注的热点问题。黎巎著的《旅游大数据研究》建立了一个旅游大数据研究的体系架构。
首先，对旅游大数据的概念进行界定，以此作为本书开展相关研究的概念基础；其次，就旅游文本大数据、游客移动大数据、游客搜索大数据、旅游大数据标准开展深入研究，包含研究框架、方法及案例等方面；最后，介绍了旅游大数据研究的主流工具及其使用方法。
本书将为旅游大数据研究的体系化、规范化、工具化及方法构建等提供参考。

黎巎，女，获中国科学院软件研究所博士学位，副教授、硕士生导师。
国家智慧旅游重点实验室副主任，国家自然科学基金评审专家，国际期刊Information Technology & Tourism编委，国际信息技术与旅游业联盟（IFITT）ENTER会议学术委员，英国伯恩茅斯大学eTourism Lab国际成员，中国人工智能学会智能服务专业委员，Tourism Management、Asia Pacific Journal of Tourism Research、International Journal of Contemporary Hospitality Management和旅游学刊等国内外著名旅游学术期刊审稿专家。
主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目子课题等多个国家、省部级项目。在SSCI、EI、CSSCI及CSCD等收录的期刊上发表论文多篇。主要研究领域为旅游客流仿真建模、旅游大数据分析与挖掘、信息技术的旅游应用。

绪论
　第一节 旅游大数据研究的意义
　第二节 本书的内容结构
第一章 旅游大数据的概念
　第一节 旅游大数据的定义与特征
　第二节 旅游大数据的类别
　第三节 旅游大数据的应用
　第四节 旅游大数据研究进展
第二章 旅游文本大数据研究
　第一节 旅游文本挖掘的基本方法
　第二节 游客评论情感分类研究
　第三节 游客评论主题挖掘研究
　第四节 基于游客评论的电子口碑评价研究
　第五节 游客评论有用性比较研究
第三章 游客移动大数据研究
　第一节 游客移动大数据的基本概念
　第二节 基于手机位置数据的游客行为研究
　第三节 基于手机位置信息的旅游统计
第四章 游客搜索大数据研究
　第一节 游客搜索大数据的基本概念
　第二节 基于百度指数的游客量预测研究
第五章 旅游大数据标准研究
　第一节 旅游大数据标准研制现状
　第二节 数字文化旅游平台规范体系研究
第六章 旅游大数据实验环境
　第一节 旅游大数据实验环境架构
　第二节 Hadoop与Spark
　第三节 Python
参考文献
附录1 文化旅游资源兴趣点（POI）及道路采集规范
附录2 文化旅游资源数据描述规范

黎巎著的《旅游大数据研究》从各种可以获得的旅游大数据入手，比如互联网用户生成内容、游客手机信令数据、搜索引擎指数，开展对游客情感极性分析、游客轨迹分析、旅游统计、旅游客流预测、旅游大数据相关标准等方面的研究，力图在大数据背景下对现有旅游研究方法和研究对象进行补充，拓宽旅游研究范式、方法及范畴。同时，针对不同的应用场景开展研究成果的推广工作，以期发挥研究成果的实际应用价值。