王翔、朱敏编著的《R语言(数据可视化与统计分析基础)/数据科学与大数据分析丛书》从“易上手”基本理念出发，对应用R语言进行数据处理和分析、绘图以及基本统计分析这三个方面进行了介绍。作为一本入门级的教材，作者结合教学中的经验，注重对基本函数的注释，并始终强调R语言的实战练习。
受到作者工作背景的影响，本书主要为高校经济、金融类专业人才培养而设计。借助R语言的强大功能，希望能够为这些专业人才的培养提供应用性工具，将其所学的抽象理论知识和所接触到的多样化信息有效地结合起来，变成生动可见、通俗易懂的美丽画面。

前言
第1章 R语言简介
1.1 R语言的背景
1.2 R语言的基本工作环境
1.3 使用R语言的良好习惯
1.4 脚本编辑器
1.5 从帮助文档中获取信息
1.6 基础包和扩展包
1.7 使用RStudio
1.8 本章涉及的常用命令
第2章 数据操作
2.1 对象
2.2 属性、类和模式
2.3 数据结构
2.4 数据载入
2.5 数据输出
2.6 数据管理
2.7 本章涉及的常用命令
第3章 字符串的处理
3.1 字符串
3.2 文本文件的读写
3.3 正则表达式
3.4 用基础包中的函数处理字符
3.5 用扩展包stringr中的函数处理字符
第4章 基本统计分析
4.1 数据的基本统计特征
4.2 分布函数与创建随机数
4.3 数据汇总
4.4 使用扩展包中的函数进行基本统计分析
第5章 基本绘图
5.1 R语言的绘图功能简介
5.2 图形设备
5.3 绘图区、图形区和边界
5.4 改变图形中的符号和线条
5.5 添加图例
5.6 图像分割函数layout()
5.7 图形参数
5.8 常用的低级绘图函数
第6章 绘图进阶
6.1 plot()函数
6.2 用pie()函数绘制饼图
6.3 用barplot()函数绘制柱状图
6.4 用hist()函数绘制直方图
6.5 用boxplot()函数绘制箱线图
6.6 用dotchart()函数绘制点图
6.7 用pairs()函数绘制配对散点图
6.8 用coplot()函数绘制条件散点图
6.9 用curve()函数绘制自定义的函数图形
6.10 绘制三维信息图形
第7章 颜色管理
7.1 为数据增添色彩：R语言中的颜色管理
7.2 函数color8()
7.3 调色板函数palette()
7.4 基础安装包grDevice中的预制调色板函数
7.5 使用扩展包RColorBrewer进行颜色管理
第8章 使用ggplot2扩展色绘图
8.1 使用扩展包ggplot2所需的基本知识
8.2 基本作图函数qplot()
8.3 图层
8.4 ggplot2绘图实践
8.5 使用ggplot2绘制其他常用图形
第9章 绘制地图，
9.1 扩展包maps
9.2 在地图中展示数据
9.3 绘制浙江省地图并展示数据
第10章 在R语言中进行简单的回归分析
10.1 基本的线性回归
10.2 多元线性回归
10.3 多项式回归
10.4 交互项
10.5 方差分析表与F检验
10.6 模型的诊断性检验
10.7 广义线性模型
10.8 分位数回归模型
第11章 时间序列模型
11.1 日期、时间与时间序列数据的构造
11.2 随机游走与伪回归
11.3 DF检验
11.4 ADF检验
11.5 格兰杰因果检验
11.6 协整与误差修正模型
附录A 编写简单的R语言程序
附录B R语言中的app1y函数家族
致谢
参考文献