第1章 绪论
1.1 综合评价
1.2 目前常见的综合评价方法
1.3 如何阅读本书
本章小结
参考文献
第2章 指标体系构建及预处理方法
2.1 指标体系的构建原则
2.2 常用指标一致化方法及特点
2.2.1 正向型指标
2.2.2 逆向型指标
2.2.3 居中型指标
2.2.4 区间型指标
2.3 常用线性无量纲化方法及特点
2.3.1 标准化处理法·
2.3.2 极值处理法
2.3.3 线性比例法
2.3.4 归一化处理法
2.3.5 向量规范法
2.3.6 功效系数法
2.4 线性无量纲化方法的理想性质
2.4.1 单调性
2.4.2 差异比不变性
2.4.3 平移无关性
2.4.4 缩放无关性
2.4.5 区问稳定性
2.4.6 总量恒定性
本章小结
课后思考题
参考文献
第3章 指标权重确定方法
3.1 指标赋权类型
3.2 主观赋权法
3.2.1 层次分析法
3.2.2 序关系分析法
3.3 客观赋权法
3.3.1 突出整体差异的赋权法
3.3.2 突出局部差异的赋权法
本章小结
课后思考题
参考文献
第4章 信息集结方法
4.1 信息集结方法概述
4.1.1 信息集结方法分类
4.1.2 信息集结方法选择原则
4.2 线性加权与非线性加权综合法
4.2.1 线性加权综合法
4.2.2 非线性加权综合法
4.3 理想点法和VIKOR法
4.3.1 理想点法
4.3.2 VIKOR方法
4.4 考虑指标位置的集结算子
4.4.1 有序加权平均(OWA)算子
4.4.2 有序加权几何平均(0WGA)算子
4.4.3 诱导有序加权平均(IOWA)算子
4.4.4 诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子
4.5 考虑指标分布的集结算子
4.5.1 密度算子
4.5.2 二维密度算子
本章小结
课后思考题
参考文献
第5章 模糊综合评价方法
5.1 模糊数学简介
5.2 模糊数学基础
5.2.1 模糊集合的基本概念
5.2.2 模糊子集的表示
5.2.3 模糊集合的运算
5.2.4 模糊集合的性质
5.2.5 模糊关系
5.2.6 模糊矩阵
5.2.7 模糊关系F合成
5.3 模糊综合评价
5.3.1 模糊综合评价模型
5.3.2 模糊综合评价模型算子
5.4 模糊综合评价模型应用
5.5 多层次综合评判模型及应用
本章小结
课后思考题
参考文献
第6章 灰色关联评价方法
6.1 灰色关联分析模型
6.2 灰色绝对关联
6.2.1 灰色绝对关联度
6.2.2 灰色绝对关联度的性质
6.3 灰色关联聚类
本章小结
课后思考题
参考文献
第7章 数据包络分析方法
7.1 DEA基本模型——ccR模型
7.2 Malmquist指数
7.3 DEA交叉效率
本章小结
课后思考题
参考文献
第8章 群体综合评价方法
8.1 兼顾差异性与一致性的大规模群体评价方法
8.1.1 基于方案间最大差异的评价方法
8.1.2 基于结论稳定的意见类划分方法
8.1.3 群体一致类意见的集结
8.2 多阶段交互式群体评价方法
8.2.1 交互过程描述及交互影响系数的确定
8.2.2 第f轮评价信息的交互集结
8.2.3 确定群体意见的整体一致性和稳定性
8.2.4 确定交互终止条件
8.2.5 集结最终的评价结果
8.3 主客方交互式群体评价方法
8.3.1 主客方交互式评价过程描述
8.3.2 单轮评价结果的呈现方式
8.3.3 交互终止条件
8.3.4 集结最终的评价结果
本章小结
课后思考题
参考文献
第9章 动态综合评价方法
9.1 问题描述
9.2 基于双重激励的动态综合评价方法
9.3 基于最小方差的动态综合评价方法
9.3.1 TOWA算子和TOWGA算子
9.3.2 指标维和时问维集结顺序
9.3.3 时间权重向量的确定
本章小结
课后思考题
参考文献
附录
附录1例9.2.1 中部六省数据(表2)
附录2详细代码
第10章 多种评价方法的综合应用
10.1 基于TOPSIS的灰色关联分析法
10.1.1 TOPSIS和灰色关联分析法
10.1.2 基于TOPSIS的灰色关联综合评价模型
10.2 基于AHP的模糊综合评价方法
10.2.1 AHP和模糊综合评价法
10.2.2 基于AHP的模糊综合评价模型
本章小结
课后思考题
参考文献