苏金梅主编的《概率论与数理统计(全国高等农林院校十三五规划教材)》是普通高等教育农业部“十三五”规划教材，全国高等农林院校“十三五”规划教材。内容分为三大部分：概率论、数理统计及统计软件应用。第一章到第五章为概率论部分，其主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第六章到第八章为数理统计部分，内容包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验；第九、十章是统计软件应用部分，分别为Excel和SPSS软件在概率论与数理统计中的应用。附录部分为天地盘工具介绍、习题答案和常用统计分布表。本教材各章借助思维工具学习的同时吸收了国内外优秀教材的优点，对习题的类型和数量进行了优化和充实。
本教材可作为普通高等院校本科非数学类概率论与数理统计课程的教材，也可作为科技人员的参考书。

前言
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件及其运算
一、概率论的基本概念
二、事件间的关系与运算
第二节 事件的概率
一、排列与组合
二、频率与概率的统计定义
三、概率的公理化定义
四、古典概型
五、几何概型
六、概率的性质
第三节 条件概率
一、条件概率的概念
二、条件概率的性质和乘法公式
第四节 独立性
一、两个事件的独立性
二、三个事件的独立性
三、多个事件的独立性
四、试验的独立性
五、n重伯努利(Bernoulli)试验
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量
一、随机变量的概念
二、随机变量的分类
三、分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量的分布律及其性质
二、常见分布
第三节 连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量及其概率密度函数
二、常见分布
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其概率分布
第一节 多维随机变量及其联合分布
一、多维随机变量的概念
二、联合分布函数
三、二维离散型随机变量
四、二维连续型随机变量
第二节 边缘分布
一、边缘分布函数
二、二维离散型随机变量的边缘分布
三、二维连续型随机变量的边缘分布 四、常见二维连续分布
第三节 条件分布
一、二维离散型随机变量的条件分布
二、二维连续型随机变量的条件分布
第四节 随机变量的独立性
一、随机变量的独立性
二、随机变量函数的独立性
第五节 二维随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布
二、二维连续型随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
第二节 方差
一、方差的概念
二、常见分布的方差
三、方差的性质
四、切比雪夫(Chebyshev)不等式
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
第四节 矩、协方差矩阵和中位数
一、矩
二、协方差矩阵
三、中位数
习题四
第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定律
一、切比雪夫(Chebyshev)大数定律
二、辛钦(Khintchine)大数定律
三、伯努利大数定律
第二节 中心极限定理
一、林德伯格一列维(Lindeberg—Levy)中心极限定理
二、德莫弗一拉普拉斯(De Moivre—Laplace)中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基础知识
第一节 数理统计的基本概念
一、总体与样本
二、样本的联合分布
三、样本直方图、条形图与经验分布函数
第二节 统计量与抽样分布
一、统计量
二、常用统计量的分布
三、抽样分布定理
习题六
第七章 参数估计 第一节 参数的点估计
一、矩估计法
二、最大似然估计法
第二节 点估计优劣的评价标准
一、无偏性
二、有效性
三、一致性
第三节 区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值u的置信区间
三、两个正态总体均值差的置信区间
四、正态总体方差a2与标准差a的置信区间
五、两个正态总体方差比的置信区间
六、样本容量n的确定
习题七
第八章 假设检验
第一节 假设检验的概念和步骤
一、问题的提出
二、假设检验的基本思想
三、假设检验的两类错误
四、假设检验的基本步骤
第二节 正态总体均值的假设检验
一、单正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体均值的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
一、单正态总体方差的假设检验
二、两个正态总体方差的假设检验
习题八
第九章 Excel在概率统计中的应用
第一节 Excel基本操作简介
一、Excel公式及函数的调用
二、Excel高级统计功能的调用
第二节 排列组合的计算及常见分布概率的计算
一、排列组合的计算
二、常见概率分布的计算
第三节 单样本的描述性统计
一、描述统计
二、正态总体的区间估计
三、协方差和相关系数的计算
第四节 假设检验
一、单正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体均值的假设检验
三、正态总体方差的假设检验
第五节 方差分析
一、单因素方差分析
二、双因素方差分析
第六节 回归分析
第十章 SPSS在概率统计中的应用
第一节 SPSS操作入门简介
一、SPSS软件的启动与退出 二、SPSS的主要