李斌著的《预期对中国商品住宅市场的影响研究》针对商品住宅市场预期的作用机理进行了系统的理论与实证分析，全书分为8章，具体内容安排如下：
第1章是绪论。主要介绍了研究背景、研究意义、研究目标、研究内容、主要创新点、技术路线和研究方法。
第2章是基本理论介绍与文献回顾。主要从预期、住宅价格、住房宏观调控三方面对本书的基本概念、理论进行了阐述，并对国内外相关研究成果进行了归纳与评述，为后文提供了研究思路，奠定了理论基础。
第3章是商品住宅市场预期形成与扩散研究。按预期主体、预期变量、时间长短、预期机制等分类标准，分析了商品住宅市场的各种预期，给出了本书的研究对象；分析了商品住宅市场预期的影响因素与形成机理；探析了市场参与者仅存口头交流讨论等内部影响条件下，以及同时存在大众传媒等外部影响条件下预期的扩散规律。
第4章是预期对商品住宅价格影响的建模研究。根据房价预期形成机制的差异，将市场参与者划分为消息观察者、动量交易者、理性套利者、基本而分析者，建立了包含四类异质交易者预期的商品住宅价格理论模型；在不考虑预期异质性情形下，将上述模型转化为含有一般预期的住宅价格决定模型，分析了预期对商品住宅价格波动的传导路径和互动关系；在考虑预期异质性情形下，分析了异质预期对住宅价格的单独影响和叠加影响的规律性。
第5章是预期对商品住宅价格影响的实证研究。以异质预期价格模型为基础，确定了实证检验所需模型；进行了预期对住宅价格影响的实证检验，分析了全样本期及不同时段内预期与商品住宅价格的数量关系；按价格面板聚类标准将样本数据分类并分别建模，分析了不同地区预期对住宅价格波动影响的差异性及原因。
第6章是预期视角下住房宏观调控效果研究。归纳了影响住房宏观调控效果的主要因素，重点剖析了预期的影响路径；将住房调控的对象区分为供给与需求，分别建立了考虑预期的住宅市场宏观调控模型；考虑预期的住房宏观调控实施效应的实证研究，比较分析了异质预期、异质城市等环境下政府干预的不同效果，剖析了调控政策有效、一般、失效的原因。
第7章是预期视角下房价与回报的非线性关系研究。从预期视角人手，对商品住宅市场的运行机制进行了重新假设，构建了房价与理性(适应性)预期回报的非线性双重时序模型，给出了预期回报的量化方法，在商品住宅销售市场进行了实证检验，并对不同地区的预期回报评估结果进行了比较分析。
第8章是主要结论与展望。对本书的主要观点和研究结论进行了总结，提出了建议，指出了后续研究的努力方向。

李斌，女，1981年出生，山西祁县人。山西财经大学管理科学与工程学院副教授，博士，硕士生导师。主要研究方向为房地产评价技木、房地产金融。
近年来，主持完成了教育部人文社会科学研究青年基金项目1项，山西省软科学研究项目、山西省研究生创新项目等省级课题5项；参与国家自然科学基金面上项目等国家级课题4项；出版专著2部；先后在《中国管理科学》《数理统计与管理》和《软科学》等高水平期刊上发表学术论文20余篇；获“山西省第十次社会科学研究优秀成果三等奖”等荣誉5项。

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与内容
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.3 研究技术路线与方法
1.3.1 研究思路与技术路线
1.3.2 研究方法
1.4 主要创新
2 基本理论与国内外研究综述
2.1 预期理论及相关文献综述
2.1.1 基本概念
2.1.2 预期理论发展概述
2.1.3 国外相关文献综述
2.1.4 国内相关文献综述
2.1.5 文献评述
2.2 住宅价格决定理论及相关文献综述
2.2.1 基本概念
2.2.2 商品住宅价格理论模型
2.2.3 国外相关文献综述
2.2.4 国内相关文献综述
2.2.5 文献评述
2.3 住房宏观调控理论及相关文献综述
2.3.1 基本概念
2.3.2 住房宏观调控的目标
2.3.3 住房宏观调控的必要性
2.3.4 国外相关文献综述
2.3.5 国内相关文献综述
2.3.6 文献评述
3 商品住宅市场预期的形成与散研究
3.1 住宅市场预期的种类
3.1.1 按预期主体分类
3.1.2 按预期变量分类
3.1.3 按时间长短分类
3.1.4 按预期机制分类
3.1.5 本书的“预期”类型
3.2 住宅市场预期的影响因素
3.2.1 经济因素
3.2.2 政策因素
3.2.3 社会因素
3.2.4 区域因素
3.2.5 个别冈素
3.2.6 市场参与者的特征凶素
3.3 住宅市场预期的形成机理
3.3.1 预期形成的条件
3.3.2 预期形成的途径
3.4 住宅市场预期的扩散分析
3.4.1 预期扩散研究的必要性 3.4.2 采用创新扩散研究方法的原因
3.4.3 仅存在内部影响情形下预期的扩散
3.4.4 同时存在内外部影响情形下预期的扩散
3.5 本章小结
4 预期对商品住宅债格影响的建模分析
4.1 预期与住宅价格的互动关系
4.1.1 预期对住宅价格的影响
4.1.2 住宅价格对预期的影响
4.2 考虑异质预期的商品住宅价格模型构建
4.2.1 噪声交易模型(DSSw模型)
4.2.2 假设条件
4.2.3 模型构建
4.3 预期视角下商品住宅价格模型分析
4.3.1 不考虑异质预期的分析
4.3.2 考虑异质预期的分析
4.4 本章小结
5 预期对商品住宅价格影响的实证研究
5.1 实证模型与数据
5.1.1 实证模型构建
5.1.2 指标选取与数据处理
5.2 全国及30个地区商品住宅价格波动特征分析
5.2.1 全国房价的波动特征
5.2.2 30个地区房价的波动特征
5.3 预期房价模型的实证检验
5.3.1 面板单位根检验
5.3.2 模型检验
5.3.3 模型估计结果与分析
5.4 面板聚类后预期房价效应的差异性分析
5.4.1 面板聚类方法
5.4.2 面板聚类结果
5.4.3 地区分类而板模型估计结果与分析
5.5 本章小结
6 预期视角下住房宏观调控的效果研究
6.1 预期影响住房调控效果的路径分析
6.1.1 政府行为的完全信息动态博弈模型分析
6.1.2 预期的惯性和放大作用
6.1.3 预期的诱因与调控政策的关系
6.1.4 预期的导向性管理
6.2 住房调控政策对商品住宅供需的作用路径
6.2.1 货币政策
6.2.2 土地政策
6.2.3 税收政策
6.2.4 保障房政策
6.3 预期视角下商品住宅供给调控的实证分析
6.3.1 商品住宅供给调控模型
6.3.2 计量模型、变量及数据说明
6.3.3 面板单位根检验
6.3.4 理性预期情形下的实证检验
6.3.5 近视预期情形下的实证检验
6.3.6 异质预期环境下住房调控效果的比较分析 6.3.7 异质城市环境下住房调控效果的比较分析
6.4 预期视角下商品住宅需求调控的实证分析
6.4.1 商品住宅需求调控模型
6.4.2 计量模型、变量及数据说明
6.4.3 面板单位根检验
6.4.4 理性预期情形下的实证检验
6.4.5 近视预期情形下的实证检验
6.4.6 异质预期环境下住房调控效果的比较分析
6.4.7 异质城市环境下住房调控效果的比较分析
6.5 山西省的实证分析
6.5.1 计量模型、变量及数据说明
6.5.2 面板模型检验
6.5.3 面板模型估计结果与分析
6.5.4 住房调控工具在11个地级市的作用分析
6.6 本章小结
7 预期视角下房价与回报的非线性关系研究
7.1 相关文献回顾
7.1.1 房价与回报的关系研究
7.1.2 双重时序模型研究
7.2 房价与预期回报的非线性双重随机过程模型
7.2.1 基本假设与模型构建
7.2.2 模型识别分析
7.2.3 预期回报量化的基本思想
7.3 预期回报量化的实证分析
7.3.1 变量与数据说明
7.3.2 预期回报量化结果与分析
7.3.3 不同区域预期回报量化结果的比较分析
7.4 本章小结
8 研究结论与展望
8.1 主要研究结论
8.2 政策建议
8.2.1 培养公众合理预期