第一章 绪论
第一节 我国水果生产发展现状
第二节 水果分级需求
第三节 水果分级定义
第四节 水果分级要素
第五节 水果分级方法
第二章 水果分级标准
第一节 水果分级标准的作用
第二节 国外水果分级标准
第三节 国内水果分级标准
第三章 水果品质分级智能感知技术
第一节 电子鼻技术
第二节 X射线技术
第三节 机器视觉技术
第四节 近红外光谱技术
第五节 高光谱成像技术
第六节 核磁共振技术
第七节 多传感器信息融合技术
第八节 重量智能感知技术
第四章 水果品质智能分析建模技术
第一节 建模基础
第二节 线性模型
第三节 决策树
第四节 神经网络
第五节 支持向量机
第六节 深度学习
第七节 智能分析建模其他常用方法
第五章 水果品质分级智能识别技术
第一节 识别的概念
第二节 智能识别技术体系
第三节 水果品质分级智能识别技术
第六章 水果品质分级智能控制技术
第一节 智能控制概念
第二节 智能控制方法
第三节 水果品质分级智能控制技术
第七章 品质智能分级案例
第一节 输送平台及其控制系统
第二节 图像采集系统
第三节 图像分析处理
第四节 智能分拣机构
第五节 智能化精选分级系统
第六节 试验与结论
参考文献

为方便相关技术人员对各项新技术、新方法的消化、吸收和应用，王风云、郑纪业、刘延忠著的《水果品质智能分级技术》梳理了水果品质智能分级领域多年来国内外研究成果和相关工作经验，以期促进我国农产品品质智能精选分级的科研和技术水平的提高。
本书共分七章。第一章为绪论，主要对我国水果生产发展现状、水果分级定义、水果分级需求、水果分级要素和具体分级方法进行了详细介绍。第二章为水果分级标准，重点梳理了国内外水果分级标准和详细要求。第三章为水果品质分级智能感知技术，主要包括电子鼻技术、X射线技术、机器视觉技术、近红外光谱技术、高光谱成像技术、核磁共振技术、多传感器信息融合技术、重量智能感知技术等。为了方便对这些技术的理解与应用，主要从定义、原理、特点以及水果品质检测研究成果等方面对这些技术进行了介绍。第四章为水果品质智能分析建模技术，对试验与生产中常用的数据处理方法和建模流程进行详细介绍，同时通过实例讲解这些方法和模型如何在试验及生产中应用，为水果品质智能分级的实现奠定理论基础。第五章为水果品质分级智能识别技术，主要介绍识别的概念、智能识别技术体系以及水果品质分级智能识别关键技术等内容。第六章为水果品质分级智能控制技术，主要涉及拍照与执行等控制。为便于对水果品质分级智能控制技术的理解，本章将主要介绍智能控制的概念、智能控制方法等内容。第七章为品质智能分级应用案例，集成创新应用上述方法、技术，结合日常科研工作，构建了双孢蘑菇智能化精选分级系统，包括软硬件系统集成，并开发了系统的控制软件。