大数据发展日新月异,开放的数据将服务整个社会,“万数互联”的快速发展推动着数联网(Internet of Data)的发展。本书介绍了数联网的基本概念,数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题,数联网架构和管理技术,数联网商业模式变革,数联网应用创新等。
段云峰、鄂海红编著的《数联网--大数据如何互联》介绍的技术结合了丰富的场景故事,内容通俗易懂,实用性强,适合大数据行业从业者阅读。
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书名 | 数联网--大数据如何互联/网络基础与关键技术研究丛书 |
分类 | 科学技术-工业科技-电子通讯 |
作者 | 段云峰//鄂海红 |
出版社 | 人民邮电出版社 |
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简介 | 内容推荐 大数据发展日新月异,开放的数据将服务整个社会,“万数互联”的快速发展推动着数联网(Internet of Data)的发展。本书介绍了数联网的基本概念,数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题,数联网架构和管理技术,数联网商业模式变革,数联网应用创新等。 段云峰、鄂海红编著的《数联网--大数据如何互联》介绍的技术结合了丰富的场景故事,内容通俗易懂,实用性强,适合大数据行业从业者阅读。 目录 第1章 概述 1.1 互联网之后是什么 1.1.1 互联网如何升级 1.1.2 大数据面临的挑战 1.1.3 封闭是“背道而驰” 1.1.4 大数据的“智慧”如何联网 1.2 从大数据到数联网 1.2.1 历史溯源 1.2.2 万数互联 1.2.3 如何让应用丰富起来 1.2.4 让大数据流动起来,带来效益 1.2.5 共享经济下的数据共享 1.3 数联网的关键内容 1.3.1 数据如何互联 1.3.2 构建数联网要解决的关键问题 1.3.3 如何保护数据的隐私 1.3.4 从“免费”到“盈利” 1.4 数联网的概念和架构 1.4.1 数据的标准化 1.4.2 数据访问的标准化 1.4.3 数据解释的标准化 1.4.4 数据质量的标准化 1.4.5 数联网的架构分享 1.4.6 计算的标准化 1.5 数联网与互联网的关系 1.5.1 数联网解决“数据计算”的问题 1.5.2 互联网解决底层连接的问题 1.5.3 数联网解决数据互通的问题 1.5.4 数联网是互联网的升华 1.5.5 数联网具有更大的市场价值 1.5.6 是互联网上的应用?还是另一种互联网(互联网2.0) 1.5.7 数联网与语义网的关系 1.6 数联网的意义 1.6.1 数据的互联,将开创新时代 1.6.2 数联网将为世界插上“智慧”的翅膀 1.6.3 数联网将带动新的产业机遇 1.6.4 开辟新的商业模式 1.6.5 大数据的“倍增器” 1.6.6 数联网的产业机会 1.7 数联网在各个行业中的应用 1.7.1 金融行业 1.7.2 政府决策 1.7.3 电信行业 1.7.4 汽车行业 1.7.5 工业 1.7.6 食品行业 1.7.7 影视行业 1.7.8 其他行业 第2章 数联网基础 2.1 定义及特点 2.1.1 范围 2.1.2 定义 2.1.3 与物联网间的关系,从信息链接到数据链接及应用 2.2 数联网的标准化层次 2.2.1 数联网叠加在互联网上 2.2.2 如何从TCPIP转向数据的标准层级 2.2.3 数联网的标准化层次架构 2.2.4 数联网的RFID——设备数据探针/OS 2.3 数据表示的标准化 2.3.1 XML的探索 2.3.2 CWM表述的元模型 2.3.3 数据的标准模型 2.3.4 简单的标准表格 2.3.5 还有哪些方法 2.4 数据传输的标准化 2.4.1 架在TCPIP之上 2.4.2 如何借鉴HTTP 2.4.3 已有数据传输的标准 2.4.4 降低传输要求,在应用层解读数据 2.5 数据交换的标准化 2.5.1 缘起XML 2.5.2 数据总线的新生 2.5.3 数据交换的理解 2.5.4 数据接口如何标准化 2.6 数据应用的标准化开发接口 2.6.1 SQL的启示 2.6.2 能否像堆积木一样使用数据 2.6.3 数据开发的语言会是什么样子 2.6.4 数据的传输、调用模式(同步、异步等) 2.7 数联网访问终端的标准化 2.7.1 从手机开始的数联网终端 2.7.2 遵循网络协议,适合展现数据及分析 2.7.3 适合可视化展现 2.7.4 满足交互需求 2.8 如何打开数据库 2.8.1 为什么要打开数据库 2.8.2 ODBCJDBC接口 2.8.3 数据库结构如何外露 2.8.4 数据库的应用如何外露 2.8.5 如何解决语义层面的互通 2.9 如何打开Hadoop等 2.9.1 数据分析层的通信协议 2.9.2 单系统的数据云化到数联网中的云化 2.9.3 不同生态中的数据流动 2.9.4 Hadoop数据如何标准化、交换和开发 2.9.5 数联网如何流动Hadoop中的数据 2.9.6 数据移动或计算移动 2.10 哪些技术可以帮助我们 2.10.1 如何借助现有技术进行组合 2.10.2 如何将中间件技术应用到数联网中 2.10.3 大数据的操作系统 第3章 数联网的技术架构 3.1 数联网基础元件 3.1.1 从设备感知到数据感知 3.1.2 数据互联“嵌入”组件 3.1.3 大数据OS 3.2 数联网的七层架构 3.2.1 网络的层次架构如何引申到数联网 3.2.2 数联网的层级架构 3.2.3 数联网的互联 3.2.4 数联网的TMF 3.2.5 如何打破IOE的垄断 3.3 数据的标准表述——“世界语” 3.3.1 从“一流的企业做标准”说起 3.3.2 数据格式如何表达 3.3.3 数据的内容如何表述 3.3.4 数据单位的表述 3.3.5 数据的标准表述方式 3.3.6 数据的标准实现方式 3.4 数据的寻址 3.4.1 数据的地址 3.4.2 数据如何寻址 3.4.3 数据的云化寻址空间 3.5 数据的交换 3.5.1 商品交换才产生价值 3.5.2 数据交换的标准 3.5.3 数据交换的内容 3.5.4 交换的接口如何标准化、统一化 3.5.5 能否直接打开数据库 3.6 数联网的“浏览器” 3.6.1 互联网的浏览器及原理 3.6.2 “超文本”之后的“超数据” 3.6.3 数联网如 |
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