随着信息化的飞速发展，各领域的学习者们都面临无法从海量的资源中进行深度学习并掌握有价值的知识这一难题。
文跃然、刘莹、吴开超、何洪波编著的《人力资源管理学习精要(基于人工智能的方法第1辑)》采用人工智能、自然语言处理、大数据处理等技术，通过自动化、智能化的领域专业词汇生产算法和关键内容提取算法，对人力资源管理领域的4本经典教材——《人力资源管理概论（第二版）》（彭剑锋主编）《薪酬管理原理（第二版）》（文跃然主编）、《绩效管理（第三版）》（付亚和、许玉林主编）、《工作分析（第二版）》（付亚和主编）进行处理，生成了大纲速查、学习精要速查和专业术语表三大板块，使读者能够迅速、精准地抓住该领域的核心思想和重要知识点，并以原书的逻辑结构进行呈现。
对于人力资源管理领域的学习者和从业者而言，本书具有很大的实用价值；对于从事深度学习研究的人员而言，本书的技术方法也有一定的借鉴意义。

第一篇 《人力资源管理概论》（第二版）学习精要——基于人工智能的方法
第一部分 大纲速查
第二部分 学习精要速查
第二篇 《薪酬管理原理》（第二版）学习精要——基于人工智能的方法
第一部分 大纲速查
第二部分 学习精要速查
第三篇 《绩效管理》（第三版）学习精要——基于人工智能的方法
第一部分 大纲速查
第二部分 学习精要速查
第四篇 《工作分析》（第二版）学习精要——基于人工智能的方法
第一部分 大纲速查
第二部分 学习精要速查
附录：人力资源管理专业术语表——基于人工智能的方法

文跃然、刘莹、吴开超、何洪波编著的《人力资源管理学习精要(基于人工智能的方法第1辑)》是通过人工智能技术编写的图书精编，面向人力资源管理领域专业人士以及相关专业学生。编者结合人力资源管理领域的专业研究，利用近年来在自然语言处理方面的最新技术，对该领域的多本权威教材做自动化的精编处理，形成专业词汇及解读、重点句精编等内容。