吉姆·斯特恩著的《人工智能营销》介绍了大热的“人工智能”在营销中的具体应用场景。大数据和机器学习的概念对大多数人来说并不陌生，而在营销如何使用却一直一知半解，语焉不详。营销行业未来最缺乏的应该就是和数据工作者对话的营销人，多看几遍这本书，结合正在进行的工作实践，你将会觉得投入阅读的时间物有所值。

吉姆·斯特恩是eMetrics峰会的联合创始人和美国数字分析协会的董事。他是一位国际知名的发言人和咨询顾问，撰写过很多营销领域的畅销书籍，比如《关于营销优化你需要知道的101件事》《社交媒体指标》《魔鬼的数据词典》。

第一章 欢迎来到未来
欢迎来到自主营销的世界
营销中的人工智能
本书为谁而写？
光明的未来
昂贵的人工智能是否物有所值？
人工智能是什么？
人工智能之伞
可以学习的机器
已经进入人工智能的时代了吗？
人工智能危机
机器学习最大的阻碍
机器学习最大的资产
我们是如何深入研究数据的
丰富的数据是生活的调味品
我们真的可靠吗？
注释
第二章 机器学习入门
数据科学家应该阅读这一章的三个原因
市场营销人员应该阅读这一章的原因
我们认为自己很聪明
制定你的规则
所有模型都是错误的
有用的模型
变量太多而无法全面思考
机器是庞大的婴儿
机器学习的闪光之处
强人工智能vs弱人工智能
特定的工具解决特定的问题
下定你的决心
一种算法统领所有？
接受随机性
哪种技术最好？
站在统计学的角度
我们学到了什么？
注释
第三章 解决营销问题
一对一营销
一对多广告
营销中的4P
专业营销人员最操心的问题是什么呢?
客户旅程
我们永远真正了解
我该如何连接消费者？让我来数数有多少方法
我为什么产生连接？品牌推广
营销组合模型
计量经济学
客户终身价值
一对一营销——迷因
凭直觉和经验的营销
果壳中的营销
问题是什么？
注释
第四章 用AI去吸引他们的注意力
市场调研：我们在研究谁
市场细分
提升品牌认知度
社交媒体互动
在现实生活中
B2B世界
注释
第五章 利用人工智能说服消费者
线下购物体验
电话沟通
在线体验——网页分析
推销
完成交易
回到最初：归因
注释
第六章 利用人工智能留存客户
日渐增长的消费者期待
留存和流失
一些负面的反馈
客户情绪
客户服务
预测性的客户服务
注释
第七章 人工智能营销平台
在现有平台补充人工智能
从零开始的营销工具
Watson系统的简介
建造属于自己的（平台）
注释
第八章 机器所做不到的
工具始终是工具
机器的错误
人类的错误
解决方案？
有什么是机器还没有学会的
注释
第九章 人们在企业人工智能化中的战略角色
启程足下，展望未来
人工智能之于人类
协同工作
作为管理者
了解你所处的阶段
人工智能的最佳实践
注释
第十章 做机器的导师
如何训练一条龙？
你正在试图解决什么问题？
什么能够造就一个好的假设？
人类的优势
注释
第十一章 未来将会如何
通往未来之路
机器的自我训练
智能即服务
数据作为一项竞争优势
机器将会走多远
你的机器人就是你的品牌
个人化的人工智能生态系统
明日的计算
注释

大数据、物联网、社交媒体早就从根本上改变了营销的科学和艺术。在未来的沟通中，营销人如果想为消费者大量提供定制的内容，就必须依赖自动化的工具。吉姆·斯特恩著的《人工智能营销》可以帮助那些没有数学和编程背景的人员全面了解数据科学领域。
本书的作者吉姆?斯特恩是一位全球知名的数据科学家，精通数据在工作中的实际应用。在这本工作指南中，他很清晰地将计算机科学中的概念运用到了营销中，涉及计量经济、网页分析、社会化媒体和搜索引擎优化等多个领域，使用了非常多的案例，提及了非常多的正在风口的公司。