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书名 政府网站用户行为研究与应用
分类 教育考试-考试-计算机类
作者 刘合翔
出版社 经济管理出版社
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简介
作者简介
刘合翔,北京大学信息化与人类信息行为研究所助理研究员,北京大学经济学院博士后。2013年获北京大学管理学博士学位,曾任国家信息中心网络政府研究中心实验室主任。
目录
第一章 引言
第一节 研究背景
一、实践背景
二、理论背景
三、点击流的应用机会
第二节 核心概念与研究问题
第三节 研究说明
一、研究路径
二、研究方法
三、数据源及抽样
四、分析维度与数据项
五、研究道德
六、研究局限
第二章 政府网站的相关研究
第一节 政府网站的定位
第二节 政府网站存在的问题
第三节 政府网站的用户接受与使用
第四节 政府网站特定用户与特定行为
第五节 政府网站的优化与创新
第六节 政府网站用户行为的研究方法
第三章 信息行为的研究综述
第一节 信息行为的动机
第二节 信息行为的情境
第三节 信息行为的类型
第四节 信息行为的影响因素
第五节 信息行为的研究方法
第四章 点击流有关的研究与应用
第一节 基于点击流的行为建模
第二节 基于点击流数据的行为规律发现
第三节 点击流分析的具体应用
第四节 基于移动端点击流数据的行为研究
第五节 点击流与其他研究方法的结合
第五章 政府网站用户的行为特征及其演化
第一节 政府网站用户行为特征
一、访问质量特征
二、访问时间特征
三、访问来源特征
四、访问需求特征
第二节 用户行为特征演化
一、期望一确认理论与用户持续行为
二、用户连续访问的特征变化
第六章 政府网站用户主要行为类别分析
第一节 用户的搜索行为分析
一、来源搜索行为
二、站内搜索行为
第二节 用户的浏览行为分析
一、页面停留与点击
二、用户浏览路径
第三节 用户与网站的交互行为分析
一、交互行为类型
二、交互行为特征
第七章 政府网站用户行为的影响因素
第一节 既有认知的影响因素
一、社会影响因素
二、媒介影响因素
三、用户影响因素
第二节 媒介相关因素的影响分析
一、网站类别
二、网站可见性
三、网站设计
四、网站功能与性能
第三节 用户相关因素的影响分析
一、用户访问时段
二、用户地理来源
三、用户来源渠道
四、用户使用终端与系统
五、用户访问经验
六、用户访问需求
七、用户信息素养
第四节 影响因素总结
第八章 基于用户行为的政府网站优化
第一节 政府网站用户行为的基本特性
一、行为特征的异质性
二、访问时间的规律性
三、访问机缘的偶然性
四、行为方式的媒介依赖性
五、行为过程的非线性
六、群体行为的幂律分布特性
七、行为的跨文化与跨制度差异性
第二节 我国政府网站面临的主要问题
一、建设理念问题
二、服务能力问题
三、问题总结与梳理
第三节 基于用户行为的政府网站优化策略
一、基于用户群体细分的网站个性化
二、面向用户访问渠道的网站可见性优化
三、针对特定问题的网站功能、性能优化
四、适应用户感知和习惯的网站设计优化
五、基于服务使用追踪的网站服务优化
六、立足理念角色转变的网站职能优化
第九章 研究总结
第一节 研究创新
一、方法创新
二、研究视角扩展
第二节 研究结论
第三节 研究展望
附件
附件1:相关指标概念及数据项说明
附件2:样本集1网站基础数据
附件3:样本集3中网站7×24的平均访问人次分布
附件4:搜索关键词分类逻辑
参考文献
后记
导语
传统的信息行为研究中,受研究工具及研究条件所限,通常只考查了有限且多为主观度量的行为属性,对行为主体实际发生行为所表现出的特性则缺少有效及客观地量化观测。以政府网站的用户信息行为为例,目前我国政府网站对于其用户的需求及行为普遍缺乏认知与了解,难以为现实工作提供实际参考和指导。基于对相关研究的回顾和相关实践的积累,刘合翔著的《政府网站用户行为研究与应用》借助对样本政府网站采集用户点击流数据的分析,重点从用户的访问质量、访问时间、访问来源以及访问需求四个方面描述了当前我国政府网站用户行为的基本特征,考察了其用户行为特征随用户访问经验变化的演化规律;对用户行为的主要的几种类型:搜索、浏览、交互做了基于大量行为属性数据的行为量化分析,考察了政府网站用户各类型行为的行为偏好及其行为特性;总结和检验了影响政府网站用户行为的部分影响因素;并针对当前我国政府网站面临的各类问题,提出了基于用户行为特性的政府网站优化若干策略。
内容推荐
刘合翔著的《政府网站用户行为研究与应用》的主题是关于政府网站用户行为的特征规律及其在政府网站优化中的应用。政府网站既是公民与政府互动的“接口”,也是社情民意的网络“探针”,通过对政府网站上用户行为的研究,可以分析公民在线的公共诉求及其行为偏好,并以此来优化政府网站的在线公共服务。基于对样本集网站在特定周期用户点击流数据的采集与跟踪,本书分析了我国政府网站在相应时期用户的行为特征及行为演化、不同类型行为的行为规律以及影响用户行为的多种因素,提供了一套网站用户行为的量化研究框架与针对用户行为特征规律的政府网站优化策略集。
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更新时间:2025/3/31 8:55:09