许伯生、刘春燕主编的《概率论与数理统计（第2版卓越工程师教育培养计划配套教材）／工程基础系列》是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和“卓越工程师教育培养计划”的要求而编写的。主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
本书可作为“卓越工程师教育培养计划”试点工科类各专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业“概率论与数理统计”课程的教材。对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值。

第1章 随机事件与概率
1.1 基本概念
1.1.1 随机现象与随机试验
1.1.2 随机事件
习题1-1
1.2 频率与概率
1.2.1 频率
1.2.2 概率
习题1-2
1.3 等可能概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概型
习题1-3
1.4 条件概率与全概率公式
1.4.1 条件概率的概念及计算
1.4.2 乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式
习题1-4
1.5 事件的独立性伯努利概型
1.5.1 事件的独立性
1.5.2 伯努利概型
习题1-5
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
习题2-1
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.2.1 离散型随机变量的分布律
2.2.2 三种常见的离散型随机变量
习题2-2
2.3 随机变量的分布函数
习题2-3
2.4 连续型随机变量的概率分布
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 三种常见的连续型随机变量的概率分布
习题2-4
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
习题2-5
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布
3.1.3 二维连续型随机变量及其分布
习题3-1
3.2 边缘分布
3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布
习题3-2
3.3 条件分布
3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布
3.3.2 二维连续型随机变量的条件分布
习题3-3
3.4 随机变量的独立性
习题3-4
3.5 二维随机变量的函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布
习题3-5
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
习题４-1
4.2 随机变量的方差
4.2.1 方差的定义及计算公式
4.2.2 方差的性质
4.2.3 切比雪夫不等式
习题4-2
4.3 协方差和相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
习题４-3
4.4 矩协方差矩阵
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5-2
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.1.1 总体与个体
6.1.2 样本
习题6-1
6.2 统计量与抽样分布
6.2.1 统计量
6.2.2 统计学中三个常用分布和上α分位点
6.2.3 抽样分布定理
习题6-2
附录直方图
第7章 参数估计
7.1 参数估计的意义和种类
7.1.1 参数估计问题
7.1.2 未知参数的估计量和估计值
7.1.3 参数估计的种类
7.2 点估计的求法
7.2.1 矩估计法
7.2.2 极大似然估计法
习题7-2
7.3 评价估计量优良性的标准
7.3.1 无偏性
7.3.2 有效性
7.3.3 一致性(或相合性)
习题7-3
7.4 参数的区间估计
7.4.1 置信区间和置信度
7.4.2 单个正态总体均值μ和方差σ2的置信区间
7.4.3 两个正态总体均值差μ1－μ2的置信区间
7.4.4 两个正态总体方差比σ21σ22的置信区间
7.4.5 大样本场合下p和μ的区间估计
习题7-4
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.1.1 假设检验的问题
8.1.2 假设检验的两类错误
8.1.3 假设检验的基本步骤
习题8-1
8.2 正态总体的假设检验
8.2.1 单一正态总体数学期望μ的假设检验
8.2.2 单一正态总体方差σ2的假设检验
8.2.3 两个正态总体数学期望的假设检验
8.2.4 两个正态总体方差的假设检验
习题8-2
8.30 -1分布总体参数p的大样本检验
习题8-3
8.4 分布函数的拟合优度检验
习题8-4
第9章 方差分析和回归分析
9.1 单因素方差分析
9.1.1 单因素方差分析实例
9.1.2 单因素方差分析的数学模型
9.1.3 部分总体均值μj和方差σ2的估计
9.1.4 单因素方差分析的假设检验
9.1.5 当拒绝H0时μj－μk的置信区间
习题9-1
9.2 一元线性回归
9.2.1 一元线性回归的数学模型
9.2.2 未知参数a,b和σ2的点估计
9.2.3 线性相关假设检验
9.2.4 预测和控制
习题9-2
附录
习题答案
参考文献