第1章 引言
1.1 网络借贷投资决策研究时代背景
1.2 主要内容
1.3 本书的意义
1.4 本书的特色
1.5 内容结构
第2章 相关概念及综述
2.1 网络借贷的实践发展
2.2 网络借贷市场的运营分析
2.3 P2P行业发展趋势
2.4 网络借贷的理论回顾
第3章 风险评估与投资决策相关理论方法
3.1 P2P网络借贷评级体系
3.2 基于信用风险模型的贷款评价
3.3 现代投资组合理论下的投资决策
第4章 数据描述
4.1 Bid——投标数据集
4.2 Credit Profile——信用档案数据集
4.3 Group——小组数据集
4.4 Listing——贷款申请数据集
4.5 Loan——贷款数据集
4.6 Loan Performance——贷款偿还数据集
4.7 Marketplace——市场数据集
4.8 Member——成员数据集
第5章 投资者构成分析
5.1 群体智慧
5.2 基于投资者构成分析的投资决策模型
5.3 投资者信度分析及投资决策
第6章 基于核回归的P2P网络借贷投资风险模型
6.1 参数回归的方法
6.2 非参数回归的方法
6.3 基于instance-oriented的信用风险评估模型的构建
6.4 投资决策模型
6.5 投资决策程序
6.6 实证研究
6.7 数值实例
6.8 总结
第7章 基于多信息源贷款评估模型
7.1 多源信息融合技术的发展
7.2 多核融合的方法
7.3 基于二部网络的借贷信息分析
7.4 基于多信息源事前融合的网络借贷投资决策模型
7.5 基于多信息源事中融合的网络借贷投资决策模型
7.6 研究结论
第8章 结论和未来研究工作
8.1 结论
8.2 未来研究工作
参考文献

郭艳红、蒋帅、陈艳萍、雒春雨著的《网络借贷中的信用风险评估及投资决策》聚焦于P2P网络借贷这一新兴领域，针对传统风险评估模型无法完全适用于网络借贷市场的问题，设计面向网络借贷的风险评估模型；针对其中信用信息不完备的特点，挖掘和量化贷款和借款者信息源以及投资者群体行为信息源，从多信息源融合与投资组合决策相结合的视角，构建网络借贷投资决策模型。本书综合运用统计学、群体智慧、信息融合与投资组合理论，在风险评估与投资决策领域探索新的研究理论与方法，为相关领域的研究开辟了一个新的研究方向。
本书适用于对网络借贷领域有兴趣的科研人员，研究模型可辅助金融和政府监管部门建立完善的信用评定等级制度和风险防控体系，还可应用到股票市场、期货市场等金融市场领域。