许可、万建伟、王玲编著的《信号处理仿真实验/新视野电子电气科技丛书》分为两篇：算法篇主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法，包括信号处理仿真实验的基础知识、离散信号与系统、数字滤波器的设计、功率谱估计以及自适应滤波器；案例篇主要介绍三大类共14个信号处理的工程案例，这些案例都不局限于验证某个知识点，而是尽可能地以实际应用为背景，兼顾信号处理的完整流程。
本书可作为高等院校电子信息类研究生和高年级本科生信号处理实验教材，也可供相关技术人员参考。

算法篇
第1章 信号处理仿真实验基础
1.1 概述
1.1.1 数字信号处理的基本概念
1.1.2 数字信号处理的特点
1.1.3 数字信号处理的一般形式
1.2 信号与系统基础
1.2.1 连续时间系统的时域分析
1.2.2 傅里叶变换
1.2.3 拉普拉斯变换
1.3 随机信号处理基础
1.3.1 典型随机变量的概率密度
1.3.2 随机过程的统计描述与估计
1.3.3 随机过程的功率谱密度
1.4 课外知识点：随机数的产生
1.5 课外知识点：单位冲激和单位脉冲
1.6 参考文献
第2章 离散信号与系统
2.1 基本概念
2.2 信号的采样与重建
2.3 离散时间傅里叶变换
2.4 离散傅里叶变换
2.5 快速傅里叶变换
2.6 课外知识点：几种形式的傅里叶变换
2.7 课外知识点：补零位置对频谱估计的影响
2.8 参考文献
第3章 数字滤波器的设计
3.1 IIR滤波器基本概念
3.2 IIR滤波器的设计
3.2.1 模拟原型滤波器设计
3.2.2 频率变换
3.2.3 滤波器离散化
3.3 完全滤波器的设计
3.4 FIR滤波器基本概念
3.5 FIR滤波器的设计
3.5.1 窗函数设计法
3.5.2 频率采样设计法
3.6 IIR和FIR滤波器的比较
3.7 课外知识点：滤波器设计与分析工具FDATool
3.8 参考文献
第4章 功率谱估计
4.1 概述
4.2 间接法（BT法）
4.3 直接法（周期图法）
4.4 改进的周期图法
4.4.1 Bartlett法
4.4.2 加窗Bartlett法
4.4.3 Welch法
4.5 其他谱估计方法
4.5.1 多窗口法
4.5.2 最大熵估计法
4.6 短时傅里叶变换
4.7 课外知识点：信号处理工具SPTool
4.8 参考文献
第5章 自适应滤波
5.1 自适应滤波基本原理
5.2 最小均方误差自适应滤波
5.3 递归最小二乘自适应滤波
5.4 自适应滤波器的应用
5.4.1 自适应干扰抵消
5.4.2 自适应预测
5.4.3 自适应信号分离器
5.4.4 自适应图像去噪
5.4.5 自适应信道均衡
5.5 参考文献
案例篇
案例1 周期信号的分解与合成
案例2 测试滤波器的幅频特性
案例3 利用离散傅里叶变换区分两个单频信号
案例4 产生特定功率谱的随机数
案例5 基于自适应滤波的系统辨识
案例6 基于DTW的阿拉伯数字语音识别
案例7 用MATLAB演奏音乐
案例8 电话拨号音仿真
案例9 听拨号音识别号码
案例10 卡尔曼滤波在机动目标跟踪中的应用
案例11 数字图像直方图均衡
案例12 基于图像模式识别的多元假设检验
案例13 汽车号牌自动识别
案例14 手写数字的智能识别