张勤主编的《生物统计学(动物科学动物医学专业适用第3版普通高等教育十三五规划教材)》重点介绍在动物科学和动物医学学科领域中常用的生物统计学的基本概念和基本方法。全书共分15章，主要包括生物统计学的基本概念和基本特点，数据异常值检验及描述性统计分析，随机变量与概率分布基础知识，假设检验的基本原理、基本步骤以及相关的概念，Z检验、t检验、F检验、卡方检验等常用的假设检验方法，以及试验设计和抽样调查设计的基本概念及原理。在简单介绍分析原理的同时提供了大量与动物科学和动物医学相关的例题辅助理解。在附录中介绍了利用Excel、SPSS和R语言进行常见统计分析的步骤。每一章都给出了内容概要及必要的思考题，帮助学生更好地掌握该章的重点和难点。
本书不仅可以作为高等院校动物科学和动物医学等专业本科学生的教材，也可供动物科学和动物医学专业相关科研技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 什么是生物统计学
1.2 统计学的基本特点
1.3 为什么要学习生物统计学
1.4 常用术语
1.4.1 变量与观测值
1.4.2 总体和样本
1.4.3 参数与统计量
1.4.4 准确性和精确性
习题
第2章 资料的描述性统计分析
2.1 资料的分类
2.1.1 连续性资料
2.1.2 离散性资料
2.1.3 定量资料
2.1.4 定性资料
2.2 异常数据的判断和处理
2.2.1 四分位数检验
2.2.2 格拉布斯检验
2.3 数据的频数（率）分布
2.3.1 离散性资料的频数（率）分布
2.3.2 连续性资料的频数（率）分布
2.4 统计表
2.5 统计图
2.5.1 常用的统计图类型
2.5.2 统计图绘制基本要求
2.6 集中趋势的度量
2.6.1 算术平均数
2.6.2 几何平均数
2.6.3 调和平均数
2.6.4 中位数
2.6.5 众数
2.6.6 各个集中趋势度量指标之间的关系及评价
2.7 离散趋势的度量
2.7.1 方差和标准差
2.7.2 变异系数
2.7.3 范围
2.7.4 平均绝对离差
习题
第3章 随机变量与概率分布
3.1 随机变量及其分类
3.2 概率分布
3.2.1 离散性随机变量的概率分布
3.2.2 连续性随机变量的概率分布
3.3 正态分布
3.3.1 正态分布的概率密度函数
3.3.2 标准正态分布
3.3.3 正态分布的概率计算
3.3.4 对偏离正态分布的度量——偏度和峰度
3.4 二项分布
3.5 泊松分布
习题
第4章 统计推断概述
4.1 抽样分布
4.1.1 X2分布、t分布和F分布
4.1.2 正态总体样本平均数的抽样分布
4.1.3 中心极限定理
4.1.4 正态总体样本方差的抽样分布
4.2 参数估计
4.2.1 点估计
4.2.2 区间估计
4.3 假设检验
4.3.1 假设检验的基本原理
4.3.2 假设检验的基本步骤
4.3.3 一些相关概念
4.3.4 几点说明
习题
第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验
第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料
第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料
第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料
第9章 简单相关与回归
第10章 多元线性回归与相关
第11章 非线性回归
第12章 协方差分析
第13章 分类资料的假设检查
第14章 非参数检验
第15章 试验设计与抽样调查
参考文献
附录1 Excel电子表格统计功能简介
附录2 SPSS统计软件简介
附录3 R语言统计软件简介
附录4 常用统计表