作为世界金融格局中重要的参与者，中国目前正处于金融改革转型的时期。如何积极遵循经济发展规律、迎合新金融带来的重大变革、在新时代背景下增强金融服务于实体经济的能力，是目前政府、企业、学者等身处于经济变革浪潮中的主体所应该正视和思考的问题。对此，王义中、金雪军等著的《中国数字金融研究报告(2018)》从金融科技、智能金融、大数据与第三方征信、区块链、P2P、众筹、量化投资七个金融业态入手，描述了中国目前互联网与金融改革的发展现状，审视和考量了新兴金融科技在中国应用的普适性，对新金融的本质做出了深刻的理解和阐述。
浙江大学是国内最早开展数字金融研究的大学之一，在国内第一个获得互联网金融博士点，并开设了互联网金融硕士方向。近几年，浙江大学一直致力于将数字金融学科建设成为全国领先和世界知名的学科发展平台与人才培养基地，并相继完成了一系列成果。2016年成立浙江大学工程师学院互联网金融分院，用于促进互联网金融学科与人才队伍建设。2017年11月，浙江大学工程师学院互联网金融分院举办了第一届中国互联网金融与新金融高峰论坛，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·弗里·恩格尔教授作了主旨演讲，来自国内互联网金融与新金融领域的政商学各界相关人士和专家学者共同围绕互联网金融、金融科技、新金融研究等话题进行了讨论。本研究报告系论坛的成果之一。

王义中，浙江大学经济学院教授、博士生导师，毕业于浙江大学经济学院获博士学位、博士后。现为浙江大学经济学院副院长。曾在浙江省舟山市金融办挂职任副主任(2015—2017)。被评为浙江省优秀博士后(2011)，浙江省151人才工程第三层次培养人员(2013)，全国金融系统青年联合会第二届委员会委员(2014)；研究成果获得全国百篇优秀博士论文(2010)，浙江省第十七届哲学社会科学优秀成果奖二等奖(2014)等荣誉。在《经济研究》、《Pacific-Basin Finance Journal》等期刊发表论文，承担国家社会科学基金项目和教育部人文社会科学重点研究基地重大项目等。研究方向和领域为数字金融(含互联网金融、大数据金融、区块链等)、公司金融(含公司投融资研究、投资银行)、资产管理(含实证资产定价、量化投资)、宏观金融(含国际金融、货币经济学)。

摘 要
1 理解金融科技：基于文献的探究
1.1 金融科技的定义与分类
1.2 金融科技的发展现状
1.3 金融科技的经济学意义
1.4 金融科技带来的变革
参考文献
2 理解智能金融：基于文献的探索
2.1 什么是人工智能
2.2 人工智能的经济学意义
2.3 人工智能在金融领域的应用——智能金融
2.4 智能金融面临的挑战
参考文献
3 大数据与第三方征信：基于“5C”模型和层次分析法的研究
3.1 大数据时代的第三方征信
3.2 大数据与第三方征信案例分析
3.3 大数据背景下的个人征信体系优化
3.4 总结与建议
参考文献
4 区块链票据及其案例研究
4.1 区块链简介
4.2 区块链在金融市场的运用价值
4.3 区块链票据介绍
4.4 区块链票据模型与场景应用
4.5 区块链+票据要解决的问题
4.6 区块链票据应用案例
4.7 小结
参考文献
5 P2P网贷能否解决信息不对称问题
5.1 P2P与信息不对称
5.2 P2P平台缓解信息不对称问题的方法
5.3 理论假说
5.4 样本和变理说明
5.5 经验结果
5.6 小结
参考文献
6 股权众筹项目融资率影响因素：基于聚募网众筹的实证研究
6.1 引言
6.2 文献综述
6.3 研究假说
6.4 实证分析
6.5 稳健性检验
6.6 结论与建议
参考文献
7 基于互联网平台的量化投资策略：以多因子模型为例
7.1 多因子模型的历史
7.2 多因子模型的现状
7.3 多因子模型的未来
参考文献
后记