王学梅、连燕舒主编的这本《医学统计学(供临床医学护理助产药学医学检验等专业用第2版全国医学高等专科教育十三五规划教材)》内容分为十四章，包括：数据管理与质量控制、数值变量资料的统计描述、分类变量资料的统计描述、参数估计、方差分析、非参数检验等。

第一章 绪论
第一节 医学统计学的基本概念
一、同质和变异
二、总体和样本
三、参数和统计量
四、概率和频率
五、误差
六、数值变量资料和分类变量资料
第二节 医学统计工作的基本步骤
一、医学研究的类型
二、医学统计工作的基本步骤
第二章 数据管理与质量控制
第一节 数据管理
一、数据管理概述
二、数据管理的目的
三、数据管理的组成
第二节 质量控制
一、研究实施前质量控制
二、数据获取过程中的质量控制
三、数据录入过程中的质量控制
四、数据整理过程中的质量控制
五、资料分析阶段的质量控制
第三节 数据库与数据管理软件
一、数据库概述
二、常用的数据管理软件
第三章 数值变量资料的统计描述
第一节 频数分布表与频数分布图
一、频数表的编制
二、绘制直方图
三、频数表的用途
第二节 集中趋势的描述
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数和百分位数
四、运用平均数的注意事项
第二节 离散趋势的描述
一、全距
二、四分位数间距
三、标准差
四、变异系数
第四节 正态分布及其应用
一、概念
二、特点和应用
三、医学参考值范围的估计
第四章 分类变量资料的统计描述
第一节 常用相对数
一、率
二、构成比
三、相对比
四、动态数列
五、应用相对数的注意事项
第二节 医学中常用的相对数指标
一、人口统计常用指标
二、死亡统计常用指标
三、疾病统计常用指标
第五章 参数估计
第一节 抽样误差与标准误
一、均数的抽样误差与标准误
二、率的抽样误差与标准误
第二节 t分布
一、t分布的概念
二、t分布的图形与特点
第三节 总体均数的区间估计
一、单一总体均数的区间估计
二、两总体均数差值的区间估计
第六章 t检验
第一节 假设检验的基本原理
一、假设检验的概念
二、假设检验的基本步骤
第二节 单样本资料的t检验
第三节 配对资料的t检验
第四节 两独立样本资料的t检验
一、两样本所属总体方差相等
二、两样本所属总体方差不等(Sattcrthwaitc近似法)
第五节 两独立样本资料的方差齐性检验
第六节 t检验需要注意的问题
一、要有严密的抽样研究设计
二、选用的检验方法必须符合其应用条件
三、单侧检验与双侧检验的选择
四、假设检验的结论不能绝对化
五、正确理解P值的意义
六、假设检验和可信区间的关系
第七节 假设检验中的两类错误
第七章 方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
一、完全随机设计资料变异的分解
二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤
三、方差分析的基本思想
四、应用方差分析的前提条件
第二节 随机区组设计资料的方差分析
一、随机区组设计资料变异的分解
二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
第三节 多个组间的多重比较
一、SNK法
二、Dunnett-t法与Bonfcrroni法
第四节 方差齐性检验
第八章 X2检验
第一节 完全随机设计四格表资料的X2检验
一、X2检验的基本公式
二、四格表资料
三、四格表资料的X2检验
四、四格表资料X2检验的专用公式
五、四格表资料X2检验的校正公式
第二节 完全随机设计行×列表资料的X2检验
一、行×列表X2检验的专用公式
二、行×列表X2检验的注意事项
三、多个样本率间多重比较
第三节 配对设计四格表资料的X2检验
第九章 非参数检验
第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验
一、配对设计的符号秩和检验
二、单样本资料的符号秩和检验
第二节 完全随机设计两独立样本资料比较的秩和检验
一、两独立样本计量资料的比较
二、两独立样本等级资料的比较
第三节 完全随机设计多个独立样本资料比较的秩和检验
一、多个独立样本计量资料
二、多个独立样本等级资料
第四节 非参数检验的正确应用
一、适用范围
二、应用注意事项
三、常见设计类型的非参数检验及相对应的参数检验
第十章 线性相关与回归
第一节 线性相关
一、线性相关的概念
二、线性相关系数
三、线性相关系数的假设检验
四、进行线性相关分析的注意事项
第二节 等级相关
一、等级相关系数的计算
二、等级相关系数rs的假设检验
第三节 线性回归
一、线性回归的概念
二、直线回归方程
三、回归系数的假设检验
四、直线回归方程的应用
五、线性相关与回归的关系
第十一章 统计表与统计图
第一节 统计表
一、统计表的结构
二、统计表的种类
三、编制统计表的注意事项
第二节