王爱文、黄静静、魏传华、谢冬秀编著的《数学建模方法与软件实现》分为正文和附录两部分，正文以介绍数学建模基本常用方法和软件实现过程为主，共分为10章，内容包括：数学建模简介、简单模型示例、MATLAB入门、LINGO使用简介、数学规划模型、图论与网络模型、数据的描述性分析、常用统计分析方法、计算机模拟、微分方程模型。附录部分主要介绍大学生数学建模竞赛的相关知识，并附了近10年的全国大学生数学建模竞赛题以及竞赛论文范本。
本书可作为高等学校本、专科学生的数学建模课程教材和大学生数学建模竞赛的培训教材。

第1章 数学建模简介
§1.1 数学模型与数学建模
§1.2 数学模型的分类与数学建模方法
1.2.1 数学模型的分类
1.2.2 数学建模的基本方法
§1.3 建立数学模型的步骤
§1.4 数学建模论文的写法
习题一
第2章 简单模型示例
§2.1 蠓虫的分类
§2.2 核军备竞赛问题
§2.3 按揭贷款问题
§2.4 衣物怎样漂洗最干净
§2.5 调整气象观测站问题
§2.6 植物基因的分布
§2.7 选拔干部问题
2.7.1 递阶层次结构的建立
2.7.2 构造成对比较矩阵
2.7.3 一致性检验
2.7.4 单一准则下元素相对权重计算
2.7.5 计算各层元素对目标层的总排序权重
习题二
第3章 MATLAB入门
§3.1 MATLAB环境的进入与退出
3.1.1 MATLAB环境的进入
3.1.2 MATLAB环境的退出
§3.2 MATLAB的特点和主要功能
§3-3 MATLAB的基本使用方法
3.3.1 变量与运算符号
3.3.2 常用函数
3.3.3 m文件入门
3.3.4 命令窗口查询帮助
3.3.5 MATLAB常用操作命令
3.3.6 数据的读入与读出
3.3.7 数组
3.3.8 矩阵
§3.4 MATLAB作图
3.4.1 二维图形
3.4.2 三维图形
3.4.3 处理图形
3.4.4 特殊二、三维图形
§3.5 MATLAB程序设计
§3.6 MATLAB在计算方法中的应用
3.6.1 数据的插值与拟合
3.6.2 数值微积分
3.6.3 非线性方程的数值解
3.6.4 微分方程（组）的数值解
§3.7 MATLAB在概率统计中的应用
3.7.1 随机数的产生
3.7.2 统计量的数字特征
习题三
第4章 LINGO使用简介
§4.1 LINGO入门
4.1.1 LINGO快速入门
4.1.2 LINGO程序框架
4.1.3 LINGO函数
4.1.4 LINGO菜单
4.1.5 常见出错信息解释说明
§4.2 LINGO模型实例
4.2.1 运输问题实例
4.2.2 运用LINGO求解运输问题的具体步骤
§4.3 LINGO与外部文件之间的数据传递
4.3.1 LINGO与Excel文件之间的数据传递
4.3.2 LINGO与文本文件之间的数据传递
习题四
第5章 数学规划模型
§5.1 线性规划模型
§5.2 整数规划模型
§5_3多目标规划模型
§5.4 非线性规划模型
§5.5 DVD在线租赁优化模型
5.5.1 DVD在线租赁问题描述
5.5.2 基本假设
5.5.3 问题的分析、建模和解答
习题五
第6章 图论与网络模型
§6.1 图的基本概念
6.1.1 图的基本概念
6.1.2 图的矩阵表示
§6.2 最短路问题
6.2.1 Dijkstra算法
6.2.2 Floyd算法
6.2.3 0-1规划法
§6.3 最大流问题
6.3.1 最大流问题描述
6.3.2 最大流问题的数学规划模型
6.3.3 求解最大流问题的标号法
§6.4 最小费用最大流问题
§6.5 “乘公交，看奥运”问题分析
6.5.1 “乘公交，看奥运”问题描述
6.5.2 问题分析
习题六
第7章 数据的描述性分析
§7.1 常用统计图形
§7.2 数据的概括性度量
§7.3 常见概率分布
7.3.1 离散型随机变量的概率分布
7.3.2 连续型随机变量的概率分布
§7.4 分布拟合检验
7.4.1 x2拟合优度检验
7.4.2 柯尔莫哥洛夫检验（K-S检验）
7.4.3 正态分布检验
§7.5 案例分析
7.5.1 城市表层土壤重金属污染分析（CUMCM2011A）
7.5.2 脑卒中发病环境因素分析及干预（CUMCM2012-C）
§7.6 SPSS简介
7.6.1 SPSS软件的基本知识
7.6.2 SPSS的数据文件的处理
习题七
第8章 常用统计分析方法
§8.1 线性回归模型
8.1.1 回归分析的基本步骤
8.1.2 一元线性回归
8.1.3 多元线性回归
§8.2 聚类分析
8.2.1 距离的度量
8.2.2 系统聚类法
8.2.3 K-均值聚类法
§8.3 判别分析
8.3.1 常用判别分析方法介绍
8.3.2 蠓虫的分类（CUMCM1989A）
习题八
第9章 计算机模拟
§9.1 蒙特卡罗法
§9.2 库存系统的计算机模拟
§9.3 排队模型的计算机模拟
9.3.1 排队论简介
9.3.2 一个简单的排队模型的计算机模拟
9.3.3 眼科病床合理安排的计算机模拟思路
习题九
第10章 微分方程模型
§10.1 几种常见微分方程建模方法
10.1.1 根据规律建模类模型
10.1.2 微元法建模
10.1.3 模拟近似法建模
§10.2 微分方程的数值解法
10.2.1 常微分方程数值解
10.2.2 偏微分方程数值解
§10.3 传染病传播常微分方程模型
§10.4 重金属污染物传播偏微分方程模型
习题十
附录
附录1 全国大学生数学建模竞赛简介
附录2 近十年全国数学建模竞赛题集锦
附录3 赛题论文示例
参考文献