丁克勤、陈力编著的《基于大数据的起重装备服役健康管理》详细剖析了起重装备健康管理需求及其全生命周期数据，系统阐述了起重装备的结构、机构和电气等三个子系统的健康诊断和故障预测方法，全面介绍了起重装备整机系统的安全性评价方法以及以可靠性为中心的维修方法，最后简要介绍了大数据、物联网的先进理论、技术和方法以及所开发的基于大数据的起重装备服役健康管理平台。本书体系清晰、重点突出、内容翔实，可作为从事起重装备检测监测、健康诊断、安全评估以及健康管理等相关技术研究的科技工作者、工程技术人员以及设备运行维护与管理人员的参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 起重装备发展趋势及其特点
1.2 起重装备面临的形势分析
1.3 起重装备服役健康管理
★1.3.1 起重装备健康管理需求
★1.3.2 起重装备健康管理组成
★1.3.3 起重装备健康管理应用
★1.3.4 起重装备健康管理发展趋势
1.4 本书主要内容
第2章 起重装备全生命周期数据模型
2.1 概述
2.2 产品全生命周期数据管理范围
2.3 产品全生命周期数据模型
2.4 产品全生命周期数据获取
2.5 产品全生命周期建模方法框架
★2.5.1 产品全生命周期模型体系框架
★2.5.2 产品全生命周期元模型建模方法
★2.5.3 产品全生命周期阶段领域元模型
★2.5.4 起重装备全生命周期信息模型
2.6 基于统一数据源的敏捷数据管理框架
第3章 基于大数据的结构疲劳累积损伤诊断
3.1 概述
3.2 疲劳的基本概念
3.3 应力监测大数据处理方法
★3.3.1 应力-时间历程
★3.3.2 应力-时间历程监测大数据快速处理方法
3.4 疲劳累积损伤诊断理论
★3.4.1 线性疲劳累积损伤理论
★3.4.2 双线性疲劳累积损伤理论
★3.4.3 非线性疲劳累积损伤理论
3.5 工程应用
★3.5.1 工程概述
★3.5.2 测点位置
★3.5.3 基于光纤光栅的应力谱实时监测
★3.5.4 测试数据
★3.5.5 桥式起重机的疲劳累积损伤计算
第4章 起重装备结构疲劳裂纹形成寿命预测
4.1 概述
4.2 疲劳寿命定义
4.3 疲劳裂纹形成寿命预测研究动态
4.4 疲劳裂纹形成寿命计算方法
★4.4.1 名义应力法
★4.4.2 局部应力-应变法
★4.4.3 应力场强法
★4.4.4 焊接结构疲劳裂纹萌生寿命估算
第5章 基于大数据的减速机健康诊断与故障预测
5.1 概述
……
第6章 基于大数据的制动器健康诊断与故障预测
第7章 起重装备电气系统健康诊断与故障预测
第8章 数据驱动的起重装备运行故障与工作效率分析方法
第9章 起重装备关键风险因素辨识与风险评价方法
第10章 起重装备系统安全性评价方法
第11章 起重装备以可靠性为中心的维修方法
第12章 基于大数据的起重装备服役健康管理平台
参考文献