第1章 绪论
1.1 SAR卫星的现状及发展趋势
1.1.1 SAR卫星的现状
1.1.2 SAR卫星的发展趋势
1.2 SAR数据的应用及发展
参考文献
第2章 SAR数据土地资源调查监测应用需求
2.1 SAR卫星数据在土地资源调查监测中的地位与作用
2.2 土地资源调查监测对SAR数据的要求
2.2.1 波段设置要求
2.2.2 极化设置要求
2.2.3 空间分辨率设置要求
2.2.4 入射角设置要求
2.2.5 扫描幅宽设置要求
2.2.6 土地行业应用对地面系统要求
参考文献
第3章 SAR数据处理
3.1 SAR图像斑点噪声抑制
3.1.1 滤波方法
3.1.2 滤波实验结果
3.2 SAR图像与光学图像融合
3.2.1 基于HSV变换的图像融合
3.2.2 基于Brovey变换的图像融合
3.2.3 基于PCA变换的图像融合
3.2.4 基于Gram-Schmidt变换的图像融合
3.2.5 基于Curvelet变换的图像融合
参考文献
第4章 SAR特征提取
4.1 极化特征矩阵
4.2 极化分解
4.2.1 Cloude分解
4.2.2 Holm分解
4.2.3 Van Zyl分解
4.2.4 SPOEC分解
4.2.5 Freeman分解
4.3 纹理特征提取
4.3.1 灰度共生矩阵
4.3.2 纹理特征提取
参考文献
第5章 SAR土地质量主要参数反演
5.1 草原草本植被生物量反演
5.1.1 植被散射模型
5.1.2 草本植被散射模型
5.1.3 草本植被生物量估算方法
5.1.4 结果与讨论
5.2 草原混合植被生物量反演
5.2.1 混合植被散射模型
5.2.2 混合植被生物量估算方法
5.2.3 混合植被后向散射模拟
5.2.4 生物量估算结果
5.3 草原土壤水分反演
5.3.1 土壤散射模型
5.3.2 植被对土壤水分反演的影响
5.3.3 后向散射模拟
5.3.4 土壤水分估算结果
参考文献
第6章 土地利用信息提取
6.1 基于最大似然准则的SAR土地利用信息提取
6.1.1 基于最大似然准则的监督分类
6.1.2 基于[S]矩阵的最大似然准则分类
6.1.3 基于[C]或[T]矩阵的Wishart分类
6.1.4 H/α-Wishart非监督分类
6.2 基于SVM的土地利用信息提取
6.2.1 SVM分类器
6.2.2 基于SVM的土地利用信息提取结果
参考文献
第7章 土地利用变化检测
7.1 变化检测方法
7.2 生成灰度差异图
7.3 生成纹理差异图
7.4 基于主成分变换的纹理差异图
7.5 变化区域检测
7.6 变化动态指数
参考文献
第8章 建筑物提取与三维重建
8.1 建筑物提取
8.1.1 分割尺度参数确定
8.1.2 多尺度分割
8.1.3 基于SVM的建筑物提取
8.2 建筑物三维重建
8.2.1 基于InSAR技术的DSM生成
8.2.2 基于Landsat数据的建筑物足印提取
8.2.3 面向对象的建筑物三维重构
8.2.4 重建结果分析
参考文献
第9章 典型案例应用
9.1 单极化、双极化与全极化SAR的分类
9.1.1 分类特征提取与分析
9.1.2 分类流程
9.1.3 实验结果与分析
9.1.4 分析与结论
9.2 基于单时相L-SAR数据的建设用地提取
9.2.1 基于单时相L-SAR数据的建设用地提?ǚ龋?
9.2.2 基于单时相L-SAR数据的建设用地提?ǚ?纹理）
9.2.3 基于单时相L-SAR数据的建设用地提?ǚ?分解参数）
9.2.4 基于单时相L-SAR数据的建设用地提?ǚ?DSM）
9.2.5 基于单时相L-SAR数据的建设用地提?ǚ?纹理+分解参数）
9.3 基于多时相的新增建设用地提取
9.3.1 基于多时相L-SAR数据的新增建设用地提?ǚ龋?
9.3.2 基于多时相L-SAR数据的新增建设用地提?ǚ?纹理）
9.3.3 基于多时相L-SAR数据的新增建设用地提?ǚ?分解参数）
9.3.4 基于多时相L-SAR数据的新增建设用地提?ǚ?DSM）
9.3.5 基于多时相L-SAR数据的新增建设用地提?ǚ?纹理+极化熵）
参考文献

尤淑撑、行敏锋、何彬彬、魏海著的《极化SAR土地资源调查监测技术与应用》系统地介绍了SAR技术在土地资源业务调查中的应用。主要内容包括SAR．卫星的现状和发展趋势以及SAR数据的应用进展现状，土地资源调查业务对SAR数据的要求，SAR图像的增强技术，极化分解与纹理参数提取技术，土地质量参数反演方法，土地利用信息提取方法，SAR土地利用变化检测，建筑物提取与三维重建等。最后，从多个方面分析了SAR的典型应用案例。
本书可供从事SAR图像处理、土地利用变化检测的研究人员参考使用。也可作为高等院校遥感和地理信息系统等相关专业研究生和高年级本科生的教学参考书。