网络舆情的传播和演化一直备受各领域专家和学者的关注，武装、王革著的《网络舆情的演化机制与应对策略研究》在参考了前人研究的基础上，将复杂网络中的无标度网络与博弈论中的囚徒困境博弈结合起来构建了基于无标度网络的舆情演化模型，分析了无标度网络中囚徒困境博弈理论下网民的传播行为策略选择，研究了网络舆情的演化规律，并利用蒙特卡罗仿真方法以政府应对舆情的角度，对政府介入舆情的时间和惩罚力度进行计算机仿真分析。根据实验发现，在无标度网络中网络规模的大小不影响舆情的演化，政府在应对网络舆情时应该及时介入，必要时要适当地加大惩罚力度，防止虚假消息传播开来，维护社会的和谐稳定。

第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 理论意义
1.2.3 实践意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 创新点
1.6 本书的组织结构
第二章 相关概念及理论基础
2.1 网络舆情的基本概念
2.2 网络舆情的要素
2.3 网络舆情的特点
2.4 复杂网络理论
2.4.1 复杂网络的概念
2.4.2 复杂网络的起源
2.4.3 复杂网络研究内容
2.4.4 .复杂网络的特性
2.4.5 复杂网络面临的问题
2.4.6 复杂网络应用
2.5 复杂网络模型
2.5.1 规则网络模型
2.5.2 小世界网络模型
2.5.3 规则网络
2.5.4 ER随机网络
2.5.5 WS小世界网络
2.5.6 无标度网络
2.6 博弈理论
2.6.1 博弈论
2.6.2 博弈论的类型
2.7 纳什均衡
2.7.1 囚徒困境博弈
2.7.2 演化博弈
2.8 本章小结
第三章 基于BA无标度网络的舆情演化模型构建
3.1 建立博弈模型
3.1.1 博弈主体
3.1.2 博弈策略
3.1.3 博弈收益
3.2 建立基于无标度网络的演化博弈模型
3.2.1 构建无标度网络模型
3.2.2 无标度网络演化博弈迭代规则
3.3 本章小结
第四章 模型仿真与分析
4.1 仿真思想——蒙特卡罗仿真
4.2 政府舆情应对能力的仿真与分析
4.2.1 网络规模对舆情演化的影响
4.2.2 传播虚假消息获得额外收益对舆情演化的影响
4.2.3 网络中初始真实消息比例对舆情演化的影响
4.2.4 政府介入的时间对舆情演化的影响
4.2.5 政府惩罚力度对舆情演化的影响
4.3 本章小结
第五章 政治领域的突发事件舆情实例分析
5.1 政治领域热点专题热点词分析
5.2 政治领域意见领袖分析
5.2.1 发布者影响力
5.2.2 发布者活跃度
5.3 政治领域的舆情分析实例
5.3.1 专题发展简介
5.3.2 专题传播趋势
5.3.3 专题网络的构建
5.3.4 个体网络分析
5.4 本章小结
第六章 基于Hadoop的文本信息抽取系统开发
6.1 背景
6.1.1 文本信息抽取系统的意义与作用
6.1.2 目前网络舆情监测相关的关键性技术
6.2 采用的技术
6.3 文本信息抽取系统的总体设计
6.3.1 系统总体设计
6.3.2 主要功能模块
6.4 系统功能的具体实现
6.4.1 网络爬虫模块的实现
6.4.2 Hadoop模块实现
6.4.3 PHP模块实现
6.5 系统测试
6.5.1 系统软件
6.5.2 系统性能
6.5.3 系统测试运行
6.6 实例展示
6.6.1 实例简述
6.6.2 爬虫爬取
6.6.3 Hadoop数据处理
6.6.4 PHP页面输出
6.7 本章小结
第七章 结论及对策建议
7.1 不同网络主体对网络舆情的应对策略
7.1.1 政府对网络舆情的应对策略
7.1.2 网民和网络工作者对网络舆情的应对策略
7.1.3 网络媒体对网络舆情的应对策略
7.2 3种类型网络舆情的应对策略
7.2.1 弱型网络舆情主要采用“淡化式”和“萌芽式”的应对策略
7.2.2 强型网络舆情主要采用的“强力式”的应对策略
7.2.3 波动型网络舆情主要采用“溯源式”和“重塑式”的应对策略
7.3 不足与展望
参考文献