细颗粒物（PM2.5）污染是我国目前面临的最严重的大气环境问题，对人体健康、居民的生产生活和区域气候造成了显著影响。PM2.5由复杂的化学组分构成，需根据不同组分的理化特征和形成机制制定科学有效的控制策略。赵斌著的《细颗粒物化学组成及其对前体物排放响应的数值模拟（精）》旨在探索对PM2.5化学组成，特别是二次有机气溶胶（SOA）进行数值模拟的有效方法，在此基础上，开发准确、快速、有效的PM2.5及其组分浓度与前体物排放的非线性响应模型，为PM2.5污染控制决策提供理论与技术支持。
本书是作者在清华大学环境学院攻读博士学位期间研究成果的概括和总结，希冀能为我国大气污染防治领域的科研人员、管理人员和研究生提供参考。

第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 细颗粒物化学组成的数值模拟
1.2.1 细颗粒物化学组成模拟概述
1.2.2 OA的传统模拟方法
1.2.3 OA老化过程和中等挥发性有机物氧化过程的数值模拟
1.3 细颗粒物与大气污染排放的快速响应关系
1.3.1 敏感性分析
1.3.2 数学统计方法
1.3.3 响应表面模型
1.4 研究目的、意义和内容
1.4.1 研究目的和意义
1.4.2 研究内容与技术路线
第2章 二次有机气溶胶生成实验的数值模拟
2.1 二维挥发性区间模型
2.2 传统前体物生成SOA的老化实验的数值模拟
2.2.1 SOA老化实验
2.2.2 模型设置
2.2.3 甲苯SOA老化实验模拟结果
2.2.4 α-蒎烯SOA老化实验模拟结果
2.2.5 主要影响因素的敏感性分析
2.2.6 用于三维数值模拟的参数化方案
2.3 稀释烟气氧化实验的数值模拟
2.3.1 稀释烟气氧化实验
2.3.2 模型设置
2.3.3 稀释烟气氧化实验模拟结果
2.3.4 用于三维数值模拟的参数化方案
2.4 本章小结
第3章 大气环境中有机气溶胶的数值模拟
3.1 CMAQ/2D-VBS空气质量模拟系统
3.1.1 CMAQ/2D-VBS模型开发
3.1.2 我国2010年排放清单的建立
3.1.3 模拟系统的设置
3.2 模型系统的校验
3.2.1 模拟结果与HR-ToF-AMS观测数据的对比
3.2.2 模拟结果与长期连续观测数据的对比
3.3 OA老化过程和IVOC氧化过程的影响分析
3.3.1 OA浓度和O∶C值
3.3.2 各污染物类别的贡献
3.4 主要影响因素的敏感性分析
3.4.1 敏感性情景的设计
3.4.2 敏感性分析结果与讨论
3.5 本章小结
第4章 PM2.5及其组分与污染物排放的非线性响应关系
4.1 扩展的响应表面模型开发
4.1.1 建模思路
4.1.2 模型构建
4.1.3 模型局限性
4.2 长三角地区ERSM的构建
4.2.1 长三角地区细颗粒物污染模拟与校验
4.2.2 控制变量选取和控制情景设计
4.3 长三角地区ERSM的可靠性校验
4.3.1 外部验证
4.3.2 等值线验证
4.4 长三角地区PM2.5及其组分的非线性源解析非线性源解析
4.4.1 PM2.5的非线性源解析
4.4.2 二次无机气溶胶的非线性源解析
4.4.3 OA的非线性源解析
4.5 PM2.5污染控制情景分析
4.5.1 污染物排放情景预测
4.5.2 污染物排放情景对PM2.5的影响评估
4.5.3 PM2.5浓度达标情景分析
4.6 本章小结
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
附录A 气象参数模拟结果的校验
附录B O3模拟结果的校验
附录C PM2.5浓度日内变化的校验
附录D ERSM建模过程中两个假设的合理性论证
索引
与本文有关的学术论文与研究成果
致谢