石油价格的影响因素众多，关系错综复杂，研究角度不同得出的结论就会不一致。季托著的《大数据时代石油价格的复杂性及预测》以系统科学的研究视角，从石油价格系统的构成要素及其相关性入手，分析石油价格系统的复杂内涵、特征及演化规律，探究石油价格波动行为机理。鉴于大数据等信息技术对石油价格预测带来的挑战，本书以石油价格系统为研究切入点，找出大数据与复杂系统理论之间融合及交叉研究的方式，从石油价格预测的数据分析理念转向、数据抽取标准构建等方面入手，提出数据驱动下的石油价格预测方法的重构。

第1章 绪论
1.1 问题提出
1.2 理论背景
1.3 小结
第2章 石油价格系统
2.1 石油价格的影响因素
2.2 石油价格的系统本质
2.3 石油价格系统的特征
2.4 小结……………………………～
第3章 石油价格的复杂特征
3.1 系统复杂性
3.2 石油价格系统的复杂含义
3.3 石油价格系统的复杂性特征
3.4 石油价格系统的智能行为
3.5 小结
第4章 石油价格预测模型研究进展
4.1 石油价格预测非正式模型
4.2 石油价格预测理论模型
4.3 石油价格预测模拟模型
4.4 综合分析
4.5 小结
第5章 石油价格复杂系统的建模研究
5.1 石油价格系统的表征能力
5.2 石油价格系统的自组织能力
5.3 小结
第6章 大数据背景下石油价格预测方法重构
6.1 大数据环境下的挑战和机遇
6.2 大数据与复杂系统理论之间的磨合研究
6.3 石油价格预测中数据分析理念的转型研究
6.4 石油价格预测中数据抽取标准的建立
6.5 石油价格预测重构思路
6.6 小结
第7章 数据驱动下石油价格预测架构——案例分析
7.1 石油价格预测的大数据
7.2 基于知识仓库与人工智能推理机制的石油价格预测框架
7.3 案例分析——基于不确定性推理的石油价格预测专家支持系统
7.4 小结
第8章 石油价格复杂性研究展望
8.1 研究工作和主要观点
8.2 研究展望
参考文献