近年来应用统计硕士(MAS)专业学位招生十分火爆。为了帮助参加应用统计硕士专业学位研究生入学考试“统计学”科目的考生深入地把握考点，提高专业课成绩，根据“专业学位研究生入学统一考试‘统计学’考试科目命题指导意见”，徐晓岭、王蓉华、顾蓓青编写了《应用统计硕士考研复习指导与真题解析》这本考试参考书。
本书以目前大多数高校使用的统计学教材[《统计学》(第6版)，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社(2016)]、概率论与数理统计教材[《概率论与数理统计教程》(第2版)，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社(2013)]为基础，将历年各高校的真题融人其中，使考生明了考试重点并作相应的强化复习，收到事半功倍的效果。
本书共分14章，所涉及的内容包括导论、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测和统计指数。
本书既可作为报考应用统计硕士专业学位“统计学”科目的复习用书，也可作为本科生学习统计学、概率统计课程的学习指导书；同时，本书对讲授统计学、概率统计的教师也具有一定的参考价值。

第1章 导论
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
第2章 数据的搜集
2.1 数据的来源
2.2 调查数据
2.3 实验数据
2.4 数据的误差
第3章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与展示
3.4 合理使用图表
第4章 数据的概括性度量
4.1 集中趋势的度量
4.2 离散程度的度量
4.3 偏态与峰态的度量
第5章 概率与概率分布
5.1 随机事件及其概率
5.2 随机变量及其分布
5.3 多维随机变量及其分布
5.4 随机变量的数字特征
5.5 大数定律及中心极限定理
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 统计量
6.2 关于分布的几个概念
6.3 由正态分布导出的几个重要分布
6.4 样本均值的分布与中心极限定理
6.5 样本比例的抽样分布
6.6 两个样本平均值之差的分布
6.7 关于样本方差的分布
6.8 习题选解
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 参数区间估计的基本概念
7.3 一个总体参数的区间估计
7.4 两个总体参数的区间估计
7.5 泊松、指数及均匀分布总体参数的置信区间
7.6 样本量的确定
7.7 贝叶斯统计
7.8 习题选解
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.2 一个总体参数的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.4 其它总体参数的检验
8.5 习题选解
第9章 分类数据分析
9.1 X2统计量与拟合优度检验
9.2 列联分析：独立性检验
9.3 列联表中的相关测量
9.4 列联分析中应注意的问题
第10章 方差分析
10.1 方差分析引论
10.2 单因素方差分析
10.3 双因素方差分析
10.4 习题选解
第11章 一元线性回归
11.1 变量间关系的度量
11.2 一元线性回归
11.3 利用回归方程进行预测
11.4 残差分析
11.5 可线性化的一元非线性回归
11.6 习题选解
第12章 多元线性回归
12.1 多元线性回归模型
12.2 回归方程的拟合优度
12.3 显著性检验
12.4 多重共线性
12.5 利用回归方程进行预测
12.6 变量选择与逐步回归
12.7 习题选解
第13章 时间序列分析和预测
13.1 时间序列及其分解
13.2 时间序列的水平分析
13.3 时间序列的增长率分析
13.4 时间序列预测的程序
13.5 平稳序列的预测
13.6 趋势型序列的预测
13.7 季节型序列的预测
13.8 复合型序列的分解预测
第14章 统计指数
14.1 统计指数的概念和种类
14.2 总指数的编制方法
14.3 指数体系
14.4 几种常用的价格指数
14.5 综合评价指数
14.6 习题选解
参考文献