蔡晶、魏高文主编的《医学统计学实战进阶》既是《医学统计学实战指导》的姊妹篇，更是在实战指导基础上的提高和进阶，是掌握基础统计后对高级统计方法的学习和运用。本书内容不仅涵盖了高级统计方法中常用的多元线性回归、Logistic回归、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，还涵盖了生存分析和Cox回归、Meta分析等医学研究中常用的高级统计方法。本书继承了《医学统计学实战指导》被广泛好评的优点：通过对范例数据的软件操作和结果解释的详细介绍，让读者通过模仿迅速上手并能在实践中加以使用，从而能够在短时间内提升读者的统计分析能力。本书的编写主要是针对需要进行复杂医学数据处理的医学生和科研工作者，是在掌握一定统计理论和统计方法基础上的进一步提高。

第一章 高级统计方法选择
第一节 数据分析前的准备工作
第二节 多自变量的统计分析方法选择思路
第三节 多因变量的统计分析方法选择思路
第四节 SPSS简介
第二章 多元线性回归
第三章 Logistic回归
第一节 两分类Logisttc回归
第二节 多分类Logistic回归
第四章 聚类分析和判别分析
第一节 聚类分析
第二节 判别分析
第五章 主成分分析和因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第六章 生存分析和Cox回归
第一节 生存分析的常用单因素非参数方法
第二节 Cox回归模型
第七章 Meta分析
第一节 Revman软件下载与安装
第二节 数据构建与文献质量评价
第三节 二分类资料Meta分析
第四节 连续性资料Meta分析