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书名 移动云计算联盟数据资源管理模式
分类 教育考试-考试-计算机类
作者 翟丽丽//张影
出版社 科学出版社
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简介
内容推荐
随着移动互联网与云计算两大产业的不断融合,为推动以云计算、大数据和移动网络等为核心技术的应用创新发展,实现以创新和提供产业整体竞争力为目的,以虚拟化、移动互联网等技术为手段,通过聚集云计算产业链上下游提供商,使分散的各种资源得到有效的整合,为成员提供更多的市场机遇,实现了更大范围的资源共享,形成一个拥有巨大资源和发展空间的新型产业组织。面对移动云计算联盟内海量、异构、多样的数据资源,如何对其进行组织管理,成为数据资源能否被成功利用和共享的关键问题。翟丽丽、张影著的《移动云计算联盟数据资源管理模式》首先介绍移动云计算联盟的基本概念和产生机理及伙伴选择,然后介绍移动云计算联盟组织与运作模式,最后从移动云计算联盟数据资源的获取与存储、数据资源聚类、数据资产评估、数据资源整合、数据资源推荐五大方面介绍移动云计算联盟数据资源的管理模式。
本书可供从事移动互联网、云计算、大数据等相关企业的管理人员、研究人员和相关专业的研究生等阅读和参考。
目录
第1章 移动云计算联盟概述
1.1 云计算
1.2 云计算联盟
1.3 移动互联网与移动电子商务
1.4 移动云计算联盟
1.5 本章小结
参考文献
第2章 移动云计算联盟产生机理与伙伴选择
2.1 移动云计算联盟产生动因
2.2 基于资源配置理论的移动云计算联盟产生机理
2.3 基于价值网理论的移动云计算联盟增值过程
2.4 移动云计算联盟合作伙伴选择
2.5 本章小结
参考文献
第3章 移动云计算联盟组织与运作模式
3.1 移动云计算联盟组织模式
3.2 移动云计算联盟IaaS运作模式
3.3 移动云计算联盟PaaS运作模式
3.4 移动云计算联盟SaaS运作模式
3.5 本章小结
参考文献
第4章 移动云计算联盟数据资源获取与存储
4.1 移动云计算联盟数据资源特征及类型
4.2 移动云计算联盟数据资源获取
4.3 移动云计算联盟数据资源抽取
4.4 移动云计算联盟数据资源传输
4.5 移动云计算联盟数据资源转换
4.6 移动云计算联盟数据资源存储
4.7 本章小结
参考文献
第5章 移动云计算联盟数据资源聚类
5.1 常见聚类算法及有效性评价函数分析
5.2 基于广度优先搜索改进的FCM算法
5.3 基于改进CURE算法的移动云计算联盟数据资源聚类
5.4 基于改进K-means算法的移动云计算联盟数据聚类
5.5 基于改进的PCM算法的移动云计算联盟数据资源聚类
5.6 本章小结
参考文献
第6章 移动云计算联盟数据资产评估
6.1 移动云计算联盟数据资产评估方法体系
6.2 移动云计算联盟企业数据资产评估方法
6.3 移动云计算联盟共享数据资产评估方法
6.4 本章小结
参考文献
第7章 移动云计算联盟数据资源整合
7.1 移动云计算联盟数据资源整合模式框架设计
7.2 移动云计算联盟数据资源配置
7.3 移动云计算联盟数据资源服务组合
7.4 本章小结
参考文献
第8章 移动云计算联盟数据资源推荐
8.1 移动云计算联盟数据资源推荐模式框架
8.2 移动云计算联盟数据资源获取
8.3 移动云计算联盟数据资源预处理
8.4 移动云计算联盟数据资源推送
8.5 移动云计算联盟数据资源推送效果检验
8.6 本章小结
参考文献
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更新时间:2025/2/23 2:16:58