王海燕著的《移动终端社会化阅读》第一章首先对研究背景和选题意义进行了论述，然后梳理了国内外移动阅读和社会化阅读的相关文献，并对具有代表性的研究文献进行分类整理和简单评析，总结现有研究取得的成绩和分析评价存在的问题，最后介绍了本书使用的主要研究方法，列出了本书的整体框架。
第二章是本书的研究范畴界定和理论基础。首先释义和界定了阅读、移动阅读、社会化阅读等相关概念。然后对社会化阅读的三种形式进行了概括，社会化阅读依次经历了基于现实生活的社会化阅读、基于PC互联网的社会化阅读和基于移动终端的社会化阅读三种形式，当然这三种形式是互相兼容的，可以同时存在于不同的阅读环境下。最后把移动终端的社会化阅读分为社交综合、新闻资讯、电子书阅读、传统媒体和垂直行业五大类别，这些都属于广义的社会化阅读范畴。理论基础部分主要介绍了与本书相关的阅读学、社会学、传播学的理论。阅读学理论主要包括阅读类型论和“阅读三体论”，社会学理论主要包括符号互动理论和社会交换理论，传播学理论包括5w模式、编码解码、选择性理论、两级传播、意见领袖、媒介即讯息等。
第三章主要分析移动终端社会化阅读的核心特征：分享、互动和转化，简称SIT。分享主要是指用户可以把阅读内容和原创观点分享到各种社会化阅读平台，文中详细论述了分享的含义、类型和作用。互动是指移动终端社会化阅读平台上各个主体之间通过各种方式进行的沟通交流，本书详细论述了互动的类别、特点和作用。转化是指移动终端的社会化阅读平台给产业链上各个主体带来的直接和间接利益，直接利益一般指经济收入，间接利益一般指无形资产。事实上，分享、互动和转化并不是孤立存在的，而是紧密联系和相互影响的，其中“信息+关系”是贯穿移动终端社会化阅读的主线。
第四章论述了移动终端社会化阅读三大构成要素对SIT的影响，三大构成要素包括内容、渠道和用户。内容因素的影响主要包括生产方式、内容类型和信息势能三个方面，渠道因素的影响主要指传播媒介形态和信息传播模式两个方面，用户因素的影响主要包括心理因素、关系变量和用户数据三个方面。
第五章是本书的实证研究部分。首先，对用户的移动阅读行为进行问卷调查和个人访谈，对回收的568份有效问卷进行统计分析，结果显示人口统计学特征与SIT之间有着较强的相关性，个性心理、人际交往环境、区域经济环境和社会时代背景构成的生态系统对用户的移动阅读行为和SIT有重要影响。然后，本章对影响力较大的微信公众号进行量化研究，并对微信公众号进行SIT分析。最后，根据统计分析结果得出研究结论并提出发展建议。
第六章是本书的结语部分。首先通过归纳总结得出本书的研究结论，其次指出了研究的创新和不足，最后对后续研究提出设想和建议。总之，移动终端的社会化阅读是未来阅读的发展趋势，政府管理部门、运营商和用户等产业链上的各个主体需要共同努力，扬长避短，趋利避害，充分发挥我国移动阅读用户的规模优势和阅读技术的后发优势，不断进行技术创新，提高用户满意度，推动移动阅读产业的快速平稳发展，促进我国全民阅读和文化出版事业的繁荣。

王海燕，河南南阳人，1979年出生，2015年毕业于武汉大学信息管理学院，获管理学博士学位。目前任教于河南大学新闻与传播学院，主要从事移动阅读、新媒体和网络舆情等方面的研究。

第一章 绪论
第一节 移动终端社会化阅读的产生背景
第二节 文献综述
第三节 研究方法与研究框架
第二章 移动终端社会化阅读研究范畴及理论基础
第一节 研究范畴界定
第二节 研究的理论基础
第三章 移动终端社会化阅读的SIT分析
第一节 SIT分析概述
第二节 分享（Sharing）
第三节 互动（Interaction）
第四节 转化（Transformation）
第四章 移动终端社会化阅读构成要素对SIT的影响分析
第一节 内容因素对SIT的影响
第二节 渠道因素对SIT的影响
第三节 用户因素对SIT的影响
第五章 移动阅读用户调查与微信公众号SIT分析
第一节 移动阅读用户行为调查、统计与分析
第二节 微信公众号数据统计及SIT分析
第三节 结论与建议
第六章 结语
第一节 研究结论
第二节 研究的创新与不足
第三节 后续研究的设想与建议
参考文献
后记
附录

移动终端的社会化阅读是未来阅读的发展趋势，政府管理部门、运营商和用户等产业链上的各个主体需要共同努力，扬长避短，趋利避害，充分发挥我国移动阅读用户的规模优势和阅读技术的后发优势，不断进行技术创新，提高用户满意度，推动移动阅读产业快速平稳发展，促进我国全民阅读和文化出版事业的繁荣。
王海燕著的《移动终端社会化阅读》首先总结概括了移动终端社会化阅读的核心特征SIT，并对其进行详细论述；其次结合实例分析了移动终端社会化阅读的三大要素——内容、渠道和用户对SIT的影响，内容因素的影响主要包括生产方式、内容类型和信息势能三个方面，渠道因素的影响主要包括传播媒介形态和信息传播模式两个方面，用户因素的影响主要包括心理因素、关系变量和用户数据三个方面；最后针对用户移动阅读行为和微信公众平台进行实证研究。