焦李成、侯彪、王爽、刘芳、杨淑媛等著的《雷达图像解译技术/雷达与探测前沿技术丛书》针对高分辨力合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像和极化SAR图像解译与目标识别的国际前沿及热点领域，系统地介绍高分辨力SAR和极化SAR的成像机理及其在SAR图像处理领域的应用。首先，介绍SAR图像解译与目标识别的基本原理、研究方法及其发展与应用，重点介绍高分辨力SAR图像相干斑抑制的方法和极化SAR噪声抑制技术；其次，介绍基于结合统计信息、区域信息和上下文信息的高分辨力SAR图像地物分割与分类以及基于极化散射特征、极化统计特征和极化图像特征的极化SAR图像分类；最后，讨论不同高分辨力SAR图像（舰船、飞机等）目标检测、识别及分类的方法。
本书可作为高校电子工程、信号与信息处理、应用数学等专业的高年级本科生或研究生教材，也可供从事雷达图像解译方面研究工作的科技工作者参考。

第1章 绪论
1.1 高分辨力SAR图像解译与目标识别研究意义
1.2 高分辨力SAR图像解译与目标识别研究现状
1.3 高分辨力SAR图像解译与目标识别的研究进展
参考文献
第2章 高分辨力SAR图像干斑抑制
2.1 SAR的基本原理
2.2 高分辨力SAR图像降斑方法研究现状
2.2.1 多视处理降斑
2.2.2 空间域降斑
2.2.3 小波域降斑
2.2.4 后小波域降斑
2.2.5 基于马尔可夫随机场模型的降斑
2.2.6 基于非局部滤波的降斑
2.2.7 降斑方法研究总结
2.3 相干斑的统计模型与降斑效果评价
2.3.1 相干斑的统计分布与模型
2.3.2 降斑效果评价
2.4 基于方差系数统计的相干斑强度估计
2.4.1 基于均值一标准差平面的相干斑强度估计
2.4.2 基于方差系数统计的相干斑强度估计
2.4.3 实验结果与分析
2.4.4 小结
2.5 基于统计相似性度量与局部同质区域分割的SAR图像降斑
2.5.1 背景介绍
2.5.2 传统的像素相似性度量方法及缺陷
2.5.3 乘性噪声模型下的比值距离
2.5.4 基于比值距离统计分布的相似性度量
2.5.5 基于像素相似性度量的局部同质区域分割
2.5.6 基于ML准则的降斑图像估计
2.5.7 实验结果与分析
2.5.8 小结
2.6 基于图像块的统计相似性度量的SAR图像降斑
2.6.1 背景介绍
2.6.2 期望滤波器与SAR图像降斑
2.6.3 基于图像块的统计相似性度量
2.6.4 基于图像块加权的SAR图像降斑
2.6.5 实验结果与分析
2.6.6 小结
2.7 基于统计模拟门限的自适应非局部均值降斑滤波器
2.7.1 背景介绍
2.7.2 自适应搜索窗
2.7.3 基于统计模拟的自动相似性门限
2.7.4 实验结果与分析
2.7.5 小结
参考文献
第3章 极化SAR相干斑噪声抑制
3.1 雷达极化的基本理论
3.1.1 散射过程的描述
3.1.2 散射矩阵的描述
3.1.3 极化SAR数据的形式
3.2 相干斑统计模型及去斑效果评价
3.2.1 相干斑统计分布
3.2.2 相干斑模型
3.2.3 相干斑抑制评价指标
3.3 极化SAR处理平台
3.3.1 ENVI
3.3.2 PCI Geomatica
3.3.3 RAT
3.3.4 PolSARpro
3.3.5 CAESAR-POLSAR
3.4 基于核回归的极化SAR相干斑抑制
3.4.1 核回归理论
3.4.2 基于核回归的SAR图像相干斑抑制
3.4.3 基于核回归的极化SAR相干斑抑制
3.4.4 实验结果及分析
3.5 非局部均值思想用于极化SAR噪声的抑制
3.5.1 非局部均值算法简介
3.5.2 贝叶斯非局部均值算法用于极化SAR噪声的抑制
3.5.3 实验结果与分析
3.6 基于非局部双边滤波的极化SAR相干斑抑制
3.6.1 极化SAR数据的相似性度量
3.6.2 极化SAR非局部双边的相干斑抑制
3.6.3 实验结果与分析
参考文献
第4章 高分辨力SAR图像地物分割与分类
4.1 基于三马尔可夫随机场的SAR图像分割
4.1.1 基于模糊的三马尔可夫场SAR图像分割
4.1.2 基于三马尔可夫场的SAR图像融合分割
4.1.3 小结
4.2 多尺度和多层稀疏表示的SAR图像分类
4.2.1 基于稀疏表示的SAR地物分类
4.2.2 基于稀疏表示的多层SAR地物分类
4.2.3 基于稀疏表示和不同尺度的SAR地物分类
4.2.4 实验结果及分析
4.2.5 小结
4.3 基于签名框架的SAR图像分类与分割
4.3.1 背景介绍
4.3.2 基于随机投影的Signature局部特征分布描述
4.3.3 地球移动距离的计算
4.3.4 基于Signature框架的SAR图像地物分类算法
4.3.5 基于Signature框架的SAR图像分割算法
4.3.6 基于ZigZag扫描和签名框架的SAR图像分割算法
4.4 基于图模型的SAR图像分割
4.4.1 基于图模型的SAR图像分割方法
4.4.2 基于超像素和图模型的快速并行SAR图像分割
参考文献
第5章 高分辨力极化SAR图像地物分类
5.1 高分辨力极化SAR理论基础
5.1.1 极化的表征
5.1.2 散射体的极化描述
5.1.3 微波成像的散射机理
5.1.4 极化目标分解
5.1.5 极化SAR统计建模
5.1.6 小结
5.2 基于Freeman分解的极化SAR图像分类
5.2.1 背景介绍
5.2.2 传统基于散射机理的极化SAR图像分类方法
5.2.3 基于Freeman分解和同极化比的极化SAR图像分类方法
5.2.4 基于散射功率熵和同极化比的极化SAR图像分类方法
5.2.5 小结
5.3 基于谱聚类的极化SAR图像分类研究
5.3.1 一种基于Mean Shift和谱聚类的极化SAR图像分类
5.3.2 基于Freeman分解和谱聚类的极化SAR图像分类
5.4 基于K-Wishart分布的极化SAR图像分类
5.4.1 基于Freeman分解和K-Wishart分布的极化SAR图像分类
5.4.2 基于K-Wishart分类器的极化SAR图像分类方法
5.4.3