第1章 绪论
1.1 业务流程管理理论研究
1.2 业务流程管理方法的研究概况
第2章 业务流程管理的理论概述
2.1 业务流程管理的概念
2.2 业务流程管理基本架构
2.3 业务流程管理的内容
2.4 业务流程管理的技术要点
第3章 电网企业流程监测分析体系构建的主要方法
3.1 关键流程监控体系建设的背景
3.2 关键流程监控体系建设的主要做法
第4章 电网设备运维流程监测业务
4.1 业务流程梳理及监测树构建
4.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
4.3 监测要素匹配及算法设计
4.4 业务数据接入及监测模型递归改进
4.5 典型监测分析场景
第5章 资产全寿命周期端到端流程监测业务
5.1 业务流程梳理及监测树构建
5.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
5.3 监测要素匹配及算法设计
5.4 业务数据接入及监测模型递归改进
5.5 典型监测分析场景
第6章 电网基建项目端到端流程监测业务
6.1 业务流程梳理及监测树构建
6.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
6.3 监测要素匹配及算法设计
6.4 业务数据接入及监测模型递归改进
6.5 典型监测分析场景
第7章 高压业扩报装管理流程监测业务
7.1 业务流程梳理及监测树构建
7.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
7.3 监测要素匹配及算法设计
7.4 业务数据接人及监测模型递归改进
7.5 典型监测分析场景
第8章 营销抄核收管理流程监测业务
8.1 业务流程梳理及监测树构建
8.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
8.3 监测要素匹配及算法设计
8.4 业务数据接入及监测模型递归改进
8.5 典型监测分析场景
第9章 95598投诉处理管理流程监测业务
9.1 业务流程梳理及监测树构建
9.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
9.3 监测要素匹配及算法设计
9.4 业务数据接人及监测模型递归改进
9.5 典型监测分析场景
第10章 配电网抢修管理流程监测业务
10.1 业务流程梳理及监测树构建
10.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
10.3 监测要素匹配及算法设计
10.4 业务数据接入及监测模型递归改进
10.5 典型监测分析场景
第1l章 工程决算管理流程监测业务
11.1 业务流程梳理及监测树构建
11.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
11.3 监测要素匹配及算法设计
11.4 业务数据接人及监测模型递归改进
11.5 典型监测分析场景
第12章 输变电设备巡视流程监测业务
12.1 业务流程梳理及监测树构建
12.2 监测指标体系与绩效指标映射模型
12.3 监测要素匹配及算法设计
12.4 业务数据接人及监测模型递归改进
12.5 典型监测分析场景
第13章 安全管理流程监测业务
13.1 业务流程梳理及监测树构建
13.2 监测要素匹配及算法设计
13.3 监测规则设计及监控模型构建
13.4 业务数据接入及监测模型递归改进
13.5 典型监测分析场景
第14章 “电网技改大修项目”精准投资监测分析
14.1 业务分析评价体系构建
14.2 评价指标算法设计
14.3 分析数据获取
14.4 分析场景
第15章 大负荷深度分析指导配电网规划管理
15.1 分析目的及意义
15.2 分析思路及方法
15.3 运营诊断分析
15.4 负荷深度分析指导电网运行、规划建议
15.5 分析结论
附件一 业务流程梳理情况统计表
附件二 现有指标体系与业务流程对应情况统计表
附件三 企业级端到端流程监测情况
附件四 管理流程监测情况
附件五 作业流程监测情况
附件六 电网设备运维流程分析
附件七 配电网故障抢修流程分析
附件八 业扩报装流程分析
参考文献

董天仁主编的《电网企业大数据监测与分析》旨在介绍电网企业大数据监测分析体系构建的一系列行之有效的方法。主要包括关键流程在线监测分析体系研究构建的思路、方法以及电网设备运维、资产全寿命周期管理、电网基建项目管理等12个具有代表性的大数据监测分析业务典型案例。对于通过大数据技术开展监测分析工作，提高数据挖掘能力，提升企业管理水平，具有很好的指导作用与参考价值。
本书可作为电力企业运营监测与管理人员的参考书目，亦可为数据分析行业人士提供参考。