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书名 | 高频数据波动率建模与金融市场有效性研究 |
分类 | 经济金融-金融会计-金融 |
作者 | 门明 |
出版社 | 对外经济贸易大学出版社 |
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简介 | 内容推荐 近年来,受我国资本市场快速发展感召和研究兴趣驱使,我们在金融高频数据分析和波动率建模以及金融市场有效性方面做了一些探索性工作。本书不是简单分析单个金融市场的产品、规模和价格波动规律,而是从市场间的关系出发,分析金融市场的联动性和风险传递规律,并用ARCH类模型进行了系统阐述。对于复杂问题,我们引入跳跃机制,探索不同金融市场间的联动和外溢效应。此外,对近来蓬勃发展的网络金融与传统金融的联系进行了初步探索。最后,根据弱式有效市场假说与金融价格随机游走等价理论,采用赫斯特指数(Hurst Exponent)法,对金融市场的长记忆性进行分析,探讨了分形市场与有效市场之间的关系问题。门明主编的《高频数据波动率建模与金融市场有效性研究》共分四篇内容,第1篇高频数据与波动率建模,第2篇债券及期权定价,第3篇人民币汇率及风险传递,第4篇金融市场有效性研究。 作者简介 门明博士,金融学教授,博士生导师。美国富布莱特访问学者,全球商务与经济发展研究会(SGBED)理事。研究领域主要包括金融资产定价理论,金融工程与金融风险管理。长期从事资产价格的随机过程分析,金融资产波动性与风险度量,高频数据波动率建模研究。主持了国家社会科学基金重要课题、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目以及教育部人文社会科学研究项目子课题,国家社会科学基金和北京市教委共建研究课题。 多年来不断探索金融前沿问题,并将理论应用于我国金融市场发展实践,在国内外著名学术期刊《人民日报》《数量经济与技术经济研究》《证券市场导报》《管理工程学报》及Energy Economincs,Physfca A,Asian-Pacffic Economic Literature,Globaf Busfness and FfnanceReview等发表数十篇研究论文。 目录 第一篇 高频数据与波动率建模 基于高频数据的ARCH类模型波动预测比较分析 基于高频数据的中国股市风险价值度量研究 不同发展时期的中国股市波动跳跃:基于高频数据的实证分析 全球金融危机下的股票市场波动跳跃研究 ——基于高频数据的中美比较分析 我国股指期货和现货市场的信息溢出效应研究 ——基于转融券实施的1分钟高频数据 中国股市的已实现波动率与已实现极差波动率 第二篇 债券及期权定价 经济变量对国债市场的动态影响 ——基于市场分割的比较研究 长记忆特征下国债市场的风险价值研究 信用债发行利差影响因素探究 关于布莱克舒模型的研究和探讨 关于我国认股权证市场的研究和探讨 改善股本权证定价效果方法的实证研究 权证发行对正股定价效率的影响 P2P网络借贷市场对资本市场的风险溢出效应 第三篇 人民币汇率及风险传递 金融危机背景下汇率波动对我国股市的影响分析 人民币汇率波动对我国出口贸易影响的微观探讨 人民币汇率变动对国内价格的传递效应 汇率传递与国内物价水平关系研究 ——基于非对称性视角 汇改前后人民币汇率传递效应研究 ——基于ARDL模型的实证分析 中美贸易失衡与人民币汇率“操纵” ——基于汇率与贸易收支关系的实证研究 第四篇金融市场有效性研究 股市有免费午餐吗 ——一个基于随机过程的理论分析 金融危机对我国股市与国际股市联动性的影响分析 我国股票市场和债券市场联动的非线性动态分析 后股权分置时代我国股价影响因素的实证分析 市场分割下中国股市反馈交易实证研究 ——来自A股、B股和H股市场的经验证据 市场关联对A股、B股市场反馈交易行为的影响 ——基于行为跨期资本资产定价模型(BICAPM)的实证研究 The Paradox of China’s International Stock Market Co.movement:Evidence from Volatility Spillover Effects between China and G5 Stock Markets why the Long-term Auto-correlation Has Not Been Eliminated by Arbitragers Evidences from NYMEX Fractal Markets:Liquidity and Investors on Different Time Horizons The Long Memory and the Transaction Cost in Financial Markets |
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