“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。
全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1～3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题；第二篇数据治理实施（第4～8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容；第三篇数据治理技术（第9～13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容；第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。
王兆君、王钺、曹朝辉编著的《主数据驱动的数据治理(原理技术与实践)/清华开发者书库》可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。

第一篇 数据治理概念
第1章 数据治理概述
1.1 数据治理背景
1.2 数据资产和数据管理
1.2.1 数据资产的概念和重要性
1.2.2 数据资产的构成
1.2.3 数据管理的内容、现状和问题
1.3 数据治理的目标和挑战
1.3.1 数据治理的概念
1.3.2 数据治理的目标
1.3.3 数据治理的挑战
1.4 数据治理的核心内容
1.4.1 数据治理的内容
1.4.2 数据治理的基本过程
1.4.3 数据治理的重点
1.5 数据治理的评估——成熟度模型
1.5.1 数据管理的成熟度模型
1.5.2 您的企业需要数据治理吗
第2章 主数据和主数据管理
2.1 主数据的概念
2.1.1 主数据的定义
2.1.2 主数据的特征
2.1.3 主数据的范围
2.2 主数据管理的概念
2.2.1 主数据管理的定义
2.2.2 主数据管理体系
2.2.3 主数据管理系统的功能
2.3 主数据管理的意义
2.3.1 主数据管理的必要性
2.3.2 主数据管理的意义
第3章 主数据驱动的数据治理
3.1 数据治理框架
3.1.1 国际标准化组织
3.1.2 国际数据管理协会
3.1.3 国际数据治理研究所
3.1.4 IBM数据治理委员会
3.1.5 中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会
3.1.6 现有数据治理框架的局限
3.2 主数据驱动的数据治理框架
3.2.1 治理思路和治理目标
3.2.2 治理框架
3.2.3 技术架构
3.3 主数据驱动的数据治理过程
3.3.1 过程框架
3.3.2 架构阶段
3.3.3 治理阶段
3.3.4 任务、角色、分工、职责
3.4 数据治理工具和系统选型
3.4.1 软件公司的行业实践
3.4.2 产品特性
3.4.3 软件公司的实力
3.4.4 软件公司的实施
3.4.5 软件的价格
第二篇 数据治理实施
第4章 主数据项目的准备
4.1 主数据项目实施的主要风险
4.1.1 组织风险
4.1.2 数据风险
4.1.3 集成风险
4.1.4 其他风险
4.2 数据治理管理组织
4.2.1 项目组织
4.2.2 人员配置
4.2.3 管控角色
4.2.4 管控流程
4.2.5 绩效考核
4.3 数据管理规范体系
4.3.1 主数据管理规范
4.3.2 主数据应用标准
第5章 主数据体系规划方法
5.1 主数据体系规划的任务和步骤
5.1.1 主数据体系规划的任务
5.1.2 主数据体系规划的步骤
5.2 主数据体系评估方法论
5.2.1 主数据管理成熟度模型
5.2.2 主数据管理成熟度模型的评价指标
5.2.3 主数据管理成熟度评估方法
5.3 现状调研与需求分析
5.3.1 现状调研
5.3.2 现状评估与差距分析
5.3.3 需求分析
5.4 主数据识别分析方法
5.4.1 多因素分析方法
5.4.2 主数据类型识别分析
5.4.3 主数据元属性识别分析
5.5 主数据体系规划设计
5.6 主数据体系架构设计
5.6.1 主数据管控体系
5.6.2 主数据标准体系
5.6.3 主数据质量体系
5.6.4 主数据安全体系
5.7 主数据管理实施规划
5.7.1 实施策略
5.7.2 实施计划
5.7.3 投资预算
第6章 主数据项目实施步骤
6.1 实施方法概述
6.1.1 传统软件开发项目的实施方法
6.1.2 主数据项目的实施方法
6.2 项目实施阶段的主要任务
6.2.1 第一阶段：体系规划阶段
6.2.2 第二阶段：平台实施阶段
6.3 各主要阶段的任务分工
6.3.1 项目启动与需求调研阶段
6.3.2 体系规划与架构设计阶段
6.3.3 标准建立及主数据平台设计阶段
6.3.4 客户化设计、开发、测试、数据清洗阶段
6.3.5 系统上线启用阶段
6.3.6 系统运维与持续优化阶段
6.4 数据准备
6.4.1 数据准备方案制订
6.4.2 数据采集
6.4.3 数据清洗
6.4.4 数据导入
6.5 人员培训
6.6 程序设计
6.6.1 程序设计的基本要求
6.6.2 程序设计方法
6.6.3 产品定制开发
6.7 系统集成
6.7.1 系统集成架构
6.7.2 集成流程
6.7.3 系统集成技术
6.8 系统测试
6.9 系统试运行及上线
6.9.1 系统试运行
6.9.2 系统切换
6.10 系统评价
6.11 项目管理
第7章 主数据项目的运维和管理
7.1 主数据运维管理体系
7.1.1 主数据运维管理组织
7.1.2 主数据运维管理流程
7.2 主数据运维管理内容
7.2.1 主数据模型运维管理
7.2.2 主数据工作流运维管理
7.2.3 主数据生命周期运维管理
7.2.4 主数据质量运维管理
7.2.5 平台基础服务运维管理
7.2.6 主数据存储运维管理
7.2.7 数据库系统运维服务
7.2.8 主数据安全运维管理
7.2.9 基于云服务的运维管理
7.3 主数据运维应急响应措施
7.4 对外部供