如何用Excel分析新媒体与电商运营数据?
本书是新媒体与电商运营的集合，分为用户画像、爆款打造、营销分析与利润提升四个模块。全书通过12章专题内容、36个经典案例、42个专家提醒、740张高清图片，以及180多分钟的视频讲座，帮您轻松成为新媒体、电商运营数据分析高手。
本书通过Excel来分析新媒体与电商运营数据，包括：
如何通过数据分析提高公众号中的活跃粉丝数?
如何通过数据分析打造月销上万的爆款产品?
如何选择性价比最高且最有效的产品营销渠道?
如何在电商行业快速、有效地提高产品的利润?
王力剑编著的《新媒体和电商数据化运营》适合新媒体和电商平台的数据分析人员、新媒体和电商运营的创业人员、处于新媒体和电商运营低潮的商家或企业、对新媒体与电商运营感兴趣的人群、Excel数据分析的初学者或者爱好人员阅读，还可以作为各中、高级Excel用户的辅助教材。

王力剑，资深电商人士，数据分析专家。具有10年以上数据挖掘和分析经验。现为新媒体数据分析服务商，为京东、苏宁、国美等电商企业进行过数据分析服务。特别擅长运用数据分析进行用户的精准定位、产品分析、打造爆款、引流涨粉、客户留存、成交转化等操作，同时为企业的营销运营降低了成本，提升了利润。熟悉Excel、Hadoop、Hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，能够对大数据条件下的消费者行为进行分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理。

1 数据分析：知道你的精准用户是谁
1.1 学习预热4个要点
1.1.1 读者定位：本书适合人群
1.1.2 内容定位：重点知识阐述
1.1.3 特色定位：本书独特之处
1.1.4 写作思路：结构清晰明了
1.2 新媒体数据的分析流程
1。2.1 收集数据把握要点
1.2.2 整理数据最为关键
1.2.3 将数据转变为图形
1.2.4 分析新媒体运营数据
1.2.5 得出优化营销方式
1.3 分析与构建用户画像
1.3.1 用户画像的含义
1.3.2 用户画像的作用
1.3.3 构建用户画像的方法
1.4 用户画像数据分析
1.4.1 了解粉丝的重要性
1.4.2 分析后台用户数据
1.4.3 分析后台用户属性
1.4.4 分析用户兴趣指向
2 用户数量：洞悉用户人数的变化趋势
2.1 “新增用户”分析：了解粉丝增长趋势
2.1.1 导出Excel数据表
2.1.2 用折线图显示数据
2.1.3 分析新增用户趋势
2.2 “用户流失”分析：掌握人数流失趋势
2.2.1 创建用户流失趋势表
2.2.2 计算流失率、创建图表
2.2.3 设置流失率警戒线
2.3 “累积关注人数”分析：精确客户群体
2.3.1 整理Excel数据表
2.3.2 统计资深用户人数
2.3.3 分析用户累积趋势
3 用户属性：掌握特征实现更好的运营
3.1 “性别比例”分析：把握性别痛点
3.1.1 创建性别比例统计表
3.1.2 不同性别人数的占比
3.1.3 分析最佳推广的方式
3.2 “地域人数”分析：地域营销基础
3.2.1 创建地域人数统计表
3.2.2 对数据进行重新排序
3.2.3 分析地区用户关注度
3.3 “终端使用”分析：量变决定质变
3.3.1 创建终端使用人数统计表
3.3.2 插入复合条饼图查看数据
3.3.3 分析用户使用终端的性质
4 用户兴趣：掌握用户心理才能对症下药
4.1 “文章类型偏好”分析：决定文章方向
4.1.1 创建文章类型偏好统计表
4.1.2 计算偏好文章数量占比
4.1.3 设置图表分析占比数据
4.1.4 分析文章类型偏好情况
4.2 “热度关键词”分析：吸引用户视线
4.2.1 创建热度关键词统计表
4.2.2 分析热度关键词的占比
4.2.3 插入柱形图表分析数据
4.2.4 分析热度关键词的作用
4.3 “热度平台”分析：把握机会实现双赢
4.3.1 创建热度平台统计表
4.3.2 对热度平台进行排序
4.3.3 选择合作和增粉的平台
5 爆款行业：掌握现有市场和未来趋势
5.1 “行业市场容量”分析：了解市场行情
5.1.1 创建表格分析数据
5.1.2 创建数据透视表
5.1.3 插入数据透视图
5.2 “商家经营阶段”分析：把握商家运营情况
5.2.1 创建商家经营阶段统计表
5.2.2 插入散点图分析数量占比
5.2.3 设置散点图表的展示效果
5.3 “市场商品搜索”分析：了解客户需求
5.3.1 创建市场商品搜索趋势表
5.3.2 通过折线图分析市场商品趋势
5.3.3 设置趋势线展现搜索走向
6 爆款产品：分析月销上万的电商优品
6.1 “爆款产品属性”分析：精确客户喜好
6.1.1 创建爆款产品属性分析表
6.1.2 创建产品成交量透视表
6.1.3 创建产品销售额透视表
6.2 “爆款产品销量”分析：了解季节性热款
6.2.1 高亮显示产品销售数据
6.2.2 用图标集查看产品销量
6.2.3 用迷你图展现销量状况
6.3 “地区销量指数”分析：了解产品差异化
6.3.1 创建地区销量指数统计表
6.3.2 用色阶高亮显示销售指数
6.3.3 插入柱形图分析销售指数
6.4 “新老客户购买”分析：掌握消费人群变化
6.4.1 创建新老客户购买统计表
6.4.2 用函数统计老客户的数据
6.4.3 用函数统计新客户的数据
7 爆款流量：将浏览访问量转化为商品销量
7.1 “买家浏览量”分析：了解客户动态
7.1.1 创建买家浏览量统计表
7.1.2 设置折线图查看浏览量走势
7.1.3 分析店铺月平均浏览量走势
7.2 “不同渠道访问”分析：精确访问浏览量
7.2.1 创建不同渠道访问统计表
7.2.2 用函数计算付费渠道数据
7.2.3 用函数计算其他渠道数据
7.3 “成交转化率”分析：把握不同渠道访问数据
7.3.1 创建成交转化率统计表
7.3.2 通过柱形图表分析数据
7.3.3 分析各渠道成交转化率
8 广告营销：小投资、大回报的有效方法
8.1 “广告主信息”分析：选择最佳广告位
8.1.1 创建广告主信息统计表
8.1.2 设置饼图查看广告位信息
8.1.3 设置饼图的样式分析数据
8.2 “广告主关键指标”分析：寻找合适方案
8.2.1 创建广告关键指标统计表
8.2.2 插入圆环图查看曝光度信息
8.2.3 设置圆环图表的样式及轮廓
8.3 “流量主曝光数据”分析：选择最佳推广方式