阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践（精）》面向不同领域的大数据分析研究和从业人员介绍理论前沿，同时将前沿理论应用于解决不同领域的实际问题，最后进行归纳总结，提炼出复杂系统中大数据的应用要点。本书包括三个部分：第一部分（第1章～第5章）介绍复杂系统中的大数据基础理论知识，第二部分（第6章～第13章）介绍不同应用背景下大数据的成功应用案例，第三部分（第14章～第17章）提炼总结复杂系统中大数据的应用要点。
本书可以作为各大学计算机科学与工程、管理科学与工程、系统工程等专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关研究机构和企业从事人工智能、数据挖掘以及电子商务等专业研究和工作的相关人员的参考书籍。

第1章 大规模数据云计算设施：当前的紧迫任务
1.1 引言
1.2 相关工作
1.3 云计算概述
1.3.1 云计算的基本特征
1.3.2 服务模型
1.3.3 部署模型
1.3.4 云存储设施
1.3.5 云存储设施需求
1.4 大数据概述
1.4.1 大数据的特征
1.4.2 大数据对于基础设施的影响
1.4.3 大数据对于未来市场的影响
1.5 云计算与大数据：不可抗拒的结合
1.5.1 优化当前基础设施以处理大数据
1.6 使用云服务处理大数据的挑战与困难
1.7 讨论
1.8 结论
参考文献
第2章 大数据运动：数据处理的挑战
2.1 引言
2.2 大数据中的数据处理
2.2.1 数据结构
2.2.2 NoSQL数据库
2.2.3 大数据
2.3 数据处理服务中的并行性
2.3.1 性能评估
2.3.2 可拓展性与Amdahl’s定律
2.3.3 任务与数据并行性
2.3.4 编程环境
2.3.5 编程语言与代码优化
2.4 天文学中的大数据崩塌
2.4.1 虚拟观测
2.4.2 天文信息学
2.5 大数据与演化算法：视角与可能性
2.6 总结
参考文献
第3章 基于高维数据的鲁棒性能模型担保
3.1 引言
3.1.1 问题定义
3.2 相关工作
3.2.1 挑战与贡献
3.3 约束和对比模型性能的原则
3.3.1 鲁棒性统计评估
3.3.2 数据灵活性
3.3.3 数据可拓展性
3.3.4 多设置条件下性能担保水平评估
3.3.5 多准则集成
3.4 结果与讨论
3.5 结论及下一步工作
参考文献
第4章 流聚类算法导读
4.1 引言
4.2 流聚类算法的体系结构
4.3 数据流聚类存在的问题
4.3.1 概要表示
4.3.2 到达的数据点的高效增量处理
4.3.3 处理混合属性
4.3.4 获取近期性和数据演化
4.3.5 硬聚类和模糊聚类
4.3.6 异常值检测
4.4 流聚类方法
4.4.1 基于距离和基于密度的方法
4.4.2 基于网格的方法
4.4.3 基于统计法的方法
4.4.4 讨论
4.5 流聚类算法中概要的功能
4.5.1 概要对参数的敏感性
4.5.2 概要初始化
4.5.3 获取数据中自然结构的能力
4.5.4 存储器的使用
4.5.5 单点处理时间
4.5.6 对数据排序的敏感性
4.5.7 管理混合属性
4.5.8 处理异常值
4.5.9 获取数据演化
4.5.10 总结
4.6 流聚类的其他问题和挑战
4.6.1 弱实验评估
4.6.2 可用性
4.6.3 改变建模
4.7 结论
参考文献
第5章 大数据中的语言重复交叉检查
第6章 基于粗糙集和改进和声搜索算法混合的新型蛋白序列分类特征选择算法
第7章 Twitter中新闻演化的自动发现
第8章 基于混合容差粗糙集的社交标签系统智能方法研究
第9章 为比较胆囊切除术后病患的共病指数开发麻醉和手术护理医疗数据库
第10章 采用初级保健服务、医院和职业数据库的病假和记录连接研究
第11章 基于双射软集合的ECG心律失常的分类
第12章 地理空间语义：从大数据到数据生态系统
第13章 常见乳腺癌中DNA甲基化的大数据分析和可视化
第14章 大数据的数据质量、分析学和隐私
第15章 医学领域海量异构数据的检索、分析与可视化对比研究
第16章 基于改进软粗糙集的心律失常心电图信号分类方法
第17章 一种新型大型分布式数据的描述与操作架构

阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践（精）》从复杂系统与大数据的结合点出发，在基础理论知识的基础上，首先通过在多个应用背景下的成功解决方案分析说明如何在复杂系统中应用大数据，然后进行总结，提炼大数据与云计算的应用要点。本书分为三个部分：第一部分（第1～5章）介绍复杂系统中大数据的基础理论知识；第二部分（第6～13章）介绍不同应用背景下将大数据应用于复杂系统的成功应用案例；第三部分（第14～17章）提炼总结复杂系统中大数据的应用要点。本书从复杂系统中大数据的基础理论出发，通过典型背景下成功案例的深入剖析，最终回归其应用要点。