随着数据时代的来临，Excel的数据处理与分析能力对职场人士而言是一项必备的职业技能，数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。耿勇编著的《Excel数据处理与分析实战宝典(第2版)》并没有对Excel的各个功能进行全面介绍，而是侧重于Excel数据处理与分析在实际工作中的应用，书中精选了众多的技巧和经典案例，并辅以深入浅出的解析，力求让更多希望深入掌握Excel数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。
本书从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及Power View 的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。
本书内容丰富，图文并茂，既适合Excel中高级用户阅读，也可作为Excel初学者的参考用书。通过对本书的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧。
本书附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。

耿勇，Excelhome培训中心教管团队成员，公司兼职Excel培训讲师。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。在Excelhome微信公众号、国内相关期刊先后发表过多期Excel数据处理技巧文章。

第1章 数据处理基本技巧
1.1 认识Excel表格
1.1.1 Excel表格中的对象
1.1.2 认识Excel超级表
1.2 数据验证的强大功能
1.2.1 数据验证应用之一：规范数据输入
1.2.2 数据验证应用之二：制作二级下拉菜单
1.2.3 名称管理器突破数据验证的限制
1.2.4 数据验证圈释无效数据
1.3 神奇的选择性粘贴
1.3.1 数据位置不变实现万元来回切换
1.3.2 选择性粘贴清除超链接
1.3.3 选择性粘贴转换数据类型
1.3.4 跳过空单元格
1.4 查找和替换
1.4.1 批量清除单元格中的空格或换行符
1.4.2 批量替换公式
1.4.3 批量替换通配符*或？
1.4.4 批量插入年份
1.4.5 垂直数据转换为水平数据
1.5 奇妙的定位条件
1.5.1 由上向下批量填充
1.5.2 左右批量填充
1.5.3 阶梯状批量填充
1.5.4 删除对象实现文件瘦身
1.5.5 定位空值实现批量求和
1.6 创建、关闭输入超链接
1.6.1 创建超链接
1.6.2 关闭输入超链接
1.7 单元格格式设置
1.7.1 认识各种数据格式
1.7.2 空单元格与空文本
1.7.3 自定义单元格格式
1.7.4 合并单元格
1.8 基本技巧综合应用案例
1.8.1 提取混合单元格中的数字
1.8.2 查找和替换的妙用
第2章 数据专项处理技巧
2.1 条件格式
2.1.1 认识条件格式
2.1.2 条件格式的简单应用
2.1.3 用四色交通灯标示财务状态
2.1.4 对查询的数据高亮显示
2.1.5 标识两列中不同的物料名称
2.2 排序、筛选与分类汇总
2.2.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求
2.2.2 按图标集进行数据排序
2.2.3 使用自定义序列排序
2.2.4 利用排序生成成绩单
2.3 合并计算
2.3.1 利用公式合并计算
2.3.2 按位置进行合并计算
2.3.3 按项目进行合并计算
2.3.4 利用合并计算对比差异
2.4 名称管理器
2.4.1 认识名称管理器
2.4.2 创建名称的3种方式
2.4.3 名称在函数中的应用：合并报表编制
2.5 数据分列
2.5.1 固定宽度的数据分列
2.5.2 对SAP屏幕中复制出来的数据分列
2.5.3 按分隔符号进行数据分列
2.5.4 利用分列改变数据类型
2.5.5 快速填充处理无法分列的数据
2.6 数据异常处理
2.6.1 数据异常的常见问题及处理技巧
2.6.2 记事本程序“捉妖记
2.6.3 利用函数清理异常数据
2.6.4 利用分列清理异常数据
2.6.5 利用Word清理异常数据
2.6.6 无法插入列或行表格的处理
2.6.7 删除重复数据
2.6.8 利用SQL语句实现文件的瘦身
2.6.9 利用剪贴板处理同一列中带不同货币符号的数据
2.7 数据的导入与导出
2.7.1 Excel数据的导入、导出简介
2.7.2 Excel SQL基础知识
2.7.3 使用OLE DB导入外部数据
2.7.4 使用Microsoft Query查询外部数据
2.7.5 联合查询、子查询
2.7.6 SQL与数据透视表
2.7.7 导入文本格式的数据
2.7.8 导出到文本文件
2.8 数据专项处理技巧综合案例
2.8.1 巧用批量插入行
2.8.2 批量合并单元格
第3章 数据透视表基础
3.1 认识数据透视表
3.2 制作数据透视表的一般步骤
3.3 数据透视表的修改及其布局调整
3.4 数据透视表的格式设置
3.5 数据透视表值字段的设置
第4章 数据透视表与Power系列
4.1 在数据透视表中定义公式
4.2 对数据透视表中的项进行组合
4.3 利用名称创建动态数据透视表
4.4 切片器在数据透视表中的应用
4.5 日程表在数据透视表中的应用
4.6 单页字段数据透视表
4.7 利用数据透视表拆分表格
4.8 利用数据透视表转换表结构
4.9 PowerPivot和数据透视表
4.10 使用数据模型
4.11 利用PowerPivot和切片器制作销售看板
4.12 Power Query逆操作二维表
4.13 利用Power Query实现发货标签数据整理
4.14 多表数据关联关系的基本概念
4.15 利用Power Query展开BOM计算产品材料成本
4.16 利用Power Query拆分连续号码查找差异
第5章 Excel函数与公式
5.1 函数与公式基础
5.2 公式中的引用
5.3 公式的查错与监视
第6章 逻辑函数
6.1 逻辑函数概述
6.2 逻辑函数案例：个人所得税计算
6.3 逻辑函数综合应用1：业务员星级评定
6.4 逻辑函数综合应用2：应收账款账龄分析模型
6.5 利用IF函数实现数据的批量填充
第7章 求和、统计函数
7.1 求和、统计函数概述
7.2 求和、统计函数应用案例
7.2.1 多条件求和公式
7.2.2 模糊条件求和
7.2.3 几种特殊方式求和
7.2.4 条件计数
7.2.5 筛选状态下的SUBTOTAL函数
7.2.6 不重复数据统计
7.2.7 频率分布