现阶段，大数据的身影无处不在，大数据产生的变革浪潮将很快覆盖地球的每一个角落。大数据创造了价值，大数据思维触发了新的价值增长。伴随着各种数据的迅速膨胀、并变大，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
戴国强，赵志耘主编的《科技大数据（因你而改变）》深入研究了科技大数据在主体词表、元数据、语义信息抽取、机器翻译、智能回答等方面的应用，以及大数据在服务政府、服务产业、服务中小企业中的重要作用。

第一章 大数据思维与科技大数据
1.1 概念辨析：科技大数据的内涵与外延
1.1.1 科技大数据基础概念
1.1.2 科技大数据基础理论
1.2 技术视角：“数”领风骚的流派之争
1.2.1 大数据技术发展路径
1.2.2 大数据技术架构
1.3 数据视角：数据今生“岭”与“峰”
1.4 管理视角：“治理”而非“管理”的能力
1.4.1 科技大数据治理现状
1.4.2 科技大数据能力需求
1.5 服务视角：大数据服务于“四链”
1.5.1 服务创新：科技大数据+创新链
1.5.2 服务产业：科技大数据+产业链
1.5.3 服务资金：科技大数据+资金链
1.5.4 服务人才：科技大数据+人才链
第二章 主题词表：规范科技大数据的基石
2.1 知识散沙：科技大数据需要结构化
2.1.1 科技大数据需要知识单元结构化
2.1.2 科技大数据需要语义关联化
2.2 什么是主题词表
2.2.1 科技数据组织主题法
2.2.2 主题词表及其家族
2.2.3 科技术语
2.2.4 科技概念
2.2.5 主题词表结构
2.2.6 主题词表构建方法
2.2.7 《汉表》今与昔
2.3 主题词表应用：以新型《汉表》为例
2.3.1 使用新型《汉表》进行文本分析
2.3.2 智能化的检索：跨语言检索、扩检与缩检
2.3.3 知识组织：科技术语聚合与关联
2.4 新时代下主题词表的挑战与展望
2.4.1 主题词表面临与存在的挑战
2.4.2 主题词表未来的发展方向
第三章 元数据：科技大数据知识关联之源
3.1 元数据概览
3.1.1 元数据发展脉络
3.1.2 元数据的“困境”
3.2 兼容并蓄：多源异构元数据的融合
3.2.1 元数据资源掘金
3.2.2 海量元数据集成整合
3.2.3 元数据语义关联构建
3.2.4 案例：元数据集成管理系统
……
第四章 语义信息抽取：计算机理解科技大数据的钥匙
第五章 大数据时代的伯乐：从科技团队创新能力评价看科技评价工作
第六章 创新图谱：基于数据的科技创新决策可视化平台
第七章 机器翻译：多语言科技大数据智能服务的桥梁
第八章 智能问答：塑造大数据时代的新型服务
第九章 资源平台：知识聚集和共享的枢纽
第十章 服务政府：从研发管理到创新服务
第十一章 服务政府：从城市创新评价到地方发展规划
第十二章 服务产业：新旧功能转换的抓手
第十三章 服务中小企业：让大数据来出谋划策