胡晓冬、董辰辉编著的《MATLAB从入门到精通(第2版)》系统讲解了MATLAB的基本操作环境和操作方法,介绍了MATLAB的功能,并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容,结合例题详细讲解了MATLAB的用法。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等内容。
本书内容丰富,贴近实战应用,可以作为高校学生系统学习MATLAB的书籍,也可以作为科研人员和工程技术人员的MATLAB参考书。
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书名 | MATLAB从入门到精通(第2版) |
分类 | 计算机-软件工程 |
作者 | 胡晓冬//董辰辉 |
出版社 | 人民邮电出版社 |
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简介 | 内容推荐 胡晓冬、董辰辉编著的《MATLAB从入门到精通(第2版)》系统讲解了MATLAB的基本操作环境和操作方法,介绍了MATLAB的功能,并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容,结合例题详细讲解了MATLAB的用法。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等内容。 本书内容丰富,贴近实战应用,可以作为高校学生系统学习MATLAB的书籍,也可以作为科研人员和工程技术人员的MATLAB参考书。 目录 第1章 MATLAB概述 1.1 MATLAB简介 1.2 MATLAB主要功能 1.2.1 开发算法和应用程序 1.2.2 分析和访问数据 1.2.3 数据可视化 1.2.4 数值计算 1.2.5 发布结果和部署应用程序 1.3 MATLAB的安装与启动 1.3.1 MATLAB的安装 1.3.2 MATLAB的启动 1.3.3 Desktop操作界面简介 1.4 Command Window运行入门 1.4.1 命令行的使用 1.4.2 数值、变量和表达式 1.4.3 命令行的特殊输入方法 1.4.4 Command Window的显示格式 1.4.5 Command Window的常用快捷键与命令 1.5 Command History窗口 1.6 Current Folder窗口 1.7 Workspace和Variable Editor窗口 1.7.1 Workspace窗口 1.7.2 Variable Editor窗口 1.8 命令行辅助功能与FunctionBrowser 1.9 帮助系统 1.9.1 帮助浏览器 1.9.2 在Command Window中查询帮助 第2章 矩阵和数组 2.1 矩阵的创建与合并 2.1.1 创建简单矩阵 2.1.2 创建特殊矩阵 2.1.3 矩阵的合并 2.2 矩阵的寻访与赋值 2.2.1 矩阵的标识 2.2.2 矩阵的寻访 2.2.3 矩阵的赋值 2.3 进行数组运算的常用函数 2.3.1 函数数组运算规则的定义 2.3.2 进行数组运算的常用函数 2.4 查询矩阵信息 2.4.1 矩阵的形状信息 2.4.2 矩阵的数据类型 2.4.3 矩阵的数据结构 2.5 数组运算与矩阵运算 2.6 矩阵的重构 2.6.1 矩阵元素的扩展与删除 2.6.2 矩阵的重构 2.7 稀疏矩阵 2.7.1 稀疏矩阵的存储方式 2.7.2 稀疏矩阵的创建 2.7.3 稀疏矩阵的运算 2.7.4 稀疏矩阵的交换与重新排序 2.7.5 稀疏矩阵视图 2.8 多维数组 2.8.1 多维数组的创建 2.8.2 多维数组的寻访与重构 2.9 多项式的表达式及其操作 2.9.1 多项式的表达式和创建方法 2.9.2 多项式运算函数 第3章 数据类型 3.1 数值型 3.2 逻辑型 3.2.1 逻辑型简介 3.2.2 返回逻辑结果的函数 3.2.3 运算符的优先级 3.3 字符和字符串 3.3.1 创建字符串 3.3.2 比较字符串 3.3.3 查找与替换字符串 3.3.4 类型转换 3.3.5 字符串应用函数小结 3.4 结构数组 3.4.1 结构数组的创建 3.4.2 结构数组的寻访 3.4.3 结构数组域的基本操作 3.4.4 结构数组的操作 3.5 元胞数组 3.5.1 元胞数组的创建 3.5.2 元胞数组的寻访 3.5.3 元胞数组的基本操作 3.5.4 元胞数组的操作函数 3.6 Map容器 3.6.1 Map容器数据类型介绍 3.6.2 Map对象的创建 3.6.3 Map对象内容的查看 3.6.4 Map对象的读写 3.6.5 Map对象中键和值的修改 3.6.6 映射其他数据类型 3.7 日期和时间 3.7.1 创建日期和时间数组 3.7.2 日期和时间元素 3.7.3 日期和时间的计算与绘图 3.7.4 以日期和时间作为数值和字符 3.8 类别数组 3.9 表 第4章 数值计算 4.1 因式分解 4.1.1 行列式、逆和秩 4.1.2 Cholesky因式分解 4.1.3 LU因式分解 4.1.4 QR因式分解 4.1.5 范数 4.2 矩阵特征值和奇异值 4.2.1 特征值和特征向量的求取 4.2.2 奇异值分解 4.3 概率和统计 4.3.1 基本分析函数 4.3.2 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数 4.4 数值求导与积分 4.4.1 导数与梯度 4.4.2 一元函数的数值积分 4.4.3 二重积分的数值计算 4.4.4 三重积分的数值计算 4.5 插值 4.5.1 一维数据插值 4.5.2 二维数据插值 4.5.3 多维插值 4.5.4 样条插值 4.6 曲线拟合 4.6.1 最小二乘原理及其曲线拟合算法 4.6.2 曲线拟合的实现 4.7 傅里叶分析 4.8 微分方程 4.8.1 常微分方程 4.8.2 偏微分方程 第5章 符号计算 5.1 符号变量、表达式及符号方程 5.1.1 符号变量与表达式的创建 5.1.2 符号计算中的运算符和基本函数 5.1.3 创建符号方程 5.2 符号微积分 5.2.1 符号求导与微分 5.2.2 符号求极限 5.2.3 符号积分 5.2.4 级数求和 5.2.5 泰勒级数 5.3 符号表达式的化简与替换 5.3.1 符号表达式的化简 5.3.2 符号表达式的替换 5.4 符号可变的精度计算 5.5 符号线性代数 5.5.1 基础代数运算 5.5.2 线性代数运算 5.6 符号方程求解 5.6.1 求代数方程的符号解 5.6.2 求代数方程组的符号解 5.6.3 求微分方程的符号解 5.6.4 求微分方程组的符号解 5.7 符号积分变换 5.7.1 傅里叶变换及其反变换 5.7.2 拉普拉斯变换及其反变换 |
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