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内容推荐 韩九强、杨磊著的《数字图像处理(基于XAVIS组态软件)》介绍了数字图像处理的概念、原理、方法和典型应用。全书共12章,内容分三部分,第一部分包括绪论和数字图像处理的基本知识;第二部分是数字图像处理的主要方法与理论,包括图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原与重建、边缘检测与图像分割、图像压缩编码基础、彩色图像处理及图像数学形态学;第三部分是图像模式识别基本方法和应用,包括图像特征描述与模式分类初步知识、图像拼接、运动检测、图像加密以及车牌识别等四个典型应用实例。 本书以国产机器视觉组态软件XAVIS为工具,较为系统地实现了数字图像处理的主要算法和功能,并给出了典型应用。本书可作为大专院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化等专业的教材,也适用于从事视觉测量、图像检测、视觉控制、视觉机器人等系统的研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。 目录 第1章 绪论 1.1 数字图像处理基本概念 1.1.1 图像 1.1.2 图像分类概述 1.1.3 图像处理概念 1.1.4 数字图像及其处理概述 1.2 数字图像处理的发展简史与未来 1.2.1 数字图像发展简史 1.2.2 数字图像处理的发展方向 1.3 数字图像处理的应用 1.3.1 医学上的应用 1.3.2 指纹识别技术中的应用 1.3.3 航空遥感领域中的应用 1.3.4 工业和工程方面的应用 1.3.5 机器视觉方面的应用 1.3.6 通信工程方面的应用 1.3.7 军事与安全方面的应用 1.3.8 文化艺术方面的应用 1.3.9 电子商务方面的应用 1.3.10 科学可视化方面的应用 1.4 数字图像处理的主要内容 1.4.1 图像感知和图像数字化 1.4.2 图像变换 1.4.3 图像增强 1.4.4 图像复原 1.4.5 图像重建 1.4.6 图像编码 1.4.7 图像隐藏 1.4.8 图像分割 1.4.9 图像拼接 1.4.10 彩色图像处理 1.4.11 特征提取 1.4.12 图像分类与识别 1.4.13 图像理解 1.5 数字图像处理的基本步骤、特点与相关学科 1.5.1 数字图像处理的基本步骤 1.5.2 数字图像处理的特点 1.5.3 数字图像处理相关学科 第2章 数字图像基础知识 2.1 人眼色度学原理 2.1.1 三基色原理 2.1.2 人眼视觉特性介绍 2.2 成像系统介绍 2.2.1 模拟成像系统 2.2.2 数字成像系统 2.2.3 单像素数码相机 2.3 摄像机成像模型 2.3.1 光照反射模型的光度学原理 2.3.2 图像合成方法 2.4 数字图像处理系统 2.4.1 数字图像处理系统构成概述 2.4.2 图像输入设备 2.4.3 图像存储设备 2.4.4 图像处理设备 2.4.5 图像输出设备 2.4.6 图像处理系统主要衡量指标 2.5 数字图像处理常用软件 2.5.1 Visual C++ 2.5.2 Matlab 2.5.3 Halcon 2.5.4 XAVIS 2.6 图像数字化 2.6.1 图像采样 2.6.2 图像量化 2.6.3 图像质量评价 2.7 数字图像常用存储格式 2.7.1 数字图像基本数据结构 2.7.2 BMP格式 2.7.3 JPEG格式 2.7.4 PNG格式 2.7.5 RAW格式 2.7.6 PCX格式 2.7.7 TIFF格式 2.7.8 GIF格式 2.7.9 FPX格式 2.7.10 PSD格式 2.7.11 EPS格式 第3章 图像基本运算 第4章 图像频域变换 第5章 图像增强 第6章 图像复原与重建 第7章 边缘检测与图像分割 第8章 图像压缩编码基础 第9章 彩色图像处理 第10章 形态学图像处理 第11章 图像模式识别与图像特征描述 第12章 数字图像处理应用 参考文献
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