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书名 中国低碳农业发展的生产效率研究/中南财经政法大学青年学术文库
分类
作者 田云
出版社 中国社会科学出版社
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简介
内容推荐
田云著的《中国低碳农业发展的生产效率研究》以低碳农业生产率为切入点,围绕其时序演变规律、空间分异特征及影响机理展开了系统性探索。研究发现:我国低碳农业生产率增长总体偏慢,且主要依赖于农业前沿技术的进步而非农业技术效率的改善;同时呈现较为明显的空间非均衡性,即东部最高、中部次之、西部最低,目前地区差距正逐步缩小并表现出分散化的区域集聚特征。影响我国低碳农业生产率变化的因素虽处于不断变化之中,但与产业结构调整关联不大;而生产实践中的低碳农业技术采纳与否主要受户主个人特征影响。在推进低碳农业发展的过程中,既要注重宏观政策体系与中观协同机制的构建与完善,也需关注农户低碳农业生产技术的选择偏好。
作者简介
田云(1986— ),湖北宜昌人。2015年6月毕业于华中农业大学经济管理学院,获管理学博士学位。现任职于中南财经政法大学工商管理学院农业经济管理系,副教授(试聘),副系主任,从事农业经济方面的教学与研究工作。主要研究领域为农业资源与环境经济、农户经济行为,先后主持教育部人文社科青年基金项目、中国博士后科学基金项目特别资助项目、面上资助项目、湖北省软科学面上项目等各类课题十余项;以第一作者身份在《Journal of Integrative Agriculture》《中国农村观察》《中国人口·资源与环境》《自然资源学报》《资源科学》等SCI/CSSCI期刊发表论文二十余篇;系列论文“中国农业碳排放问题研究”获第十届湖北省社会科学优秀成果二等奖。
目录
第一章 导论
第一节 研究背景及意义
一 研究背景
二 研究意义
第二节 国内外研究综述
一 关于低碳农业的研究
二 关于农业碳排放的研究
三 关于农业碳汇的研究
四 关于农业生产率的研究
五 对文献的评述
第三节 研究内容与方法
一 研究内容与技术路线
二 研究方法
第四节 主要创新点
第二章 概念界定及理论基础
第一节 概念界定
一 低碳农业
二 低碳农业生产率
三 农业碳排放/碳汇
第二节 理论基础
一 经济增长理论
二 低碳经济理论
三 农户行为理论
第三节 本章小结
第三章 中国农业碳排放/碳汇测度及时空特征分析
第一节 农业碳排放/碳汇测算体系的编制与数据来源
一 农业碳排放测算体系的编制
二 农业碳汇测算体系的编制
三 数据来源与处理
第二节 中国农业碳排放时空特征分析
一 中国农业碳排放时序演变规律分析
二 中国农业碳排放空间差异分析
第三节 中国农业碳汇时空特征分析
一 中国农业碳汇时序演变规律分析
二 中国农业碳汇空间差异分析
第四节 本章小结
第四章 中国低碳农业生产率增长与分解研究
第一节 研究方法
一 环境生产技术
二 SBM方向性距离函数模型
三 Malmquist-Luenberger生产率指数
第二节 变量界定与数据处理
一 农业投入变量
二 农业产出变量
三 数据来源与处理
第三节 中国低碳农业生产率增长与源泉
一 低碳农业生产率增长时序演变特征
二 低碳农业生产率增长源泉及其演变特征
第四节 本章小结
第五章 中国低碳农业生产率区域比较、动态演进及收敛性
第一节 中国低碳农业生产率增长与源泉的空间差异
一 低碳农业生产率增长与源泉的省域比较
二 低碳农业生产率增长与源泉的大区比较
第二节 中国低碳农业生产率省域动态演进分析
一 文献回顾
二 方法选择与数据来源
三 研究结果与分析
四 结语
第三节 中国低碳农业生产率增长的收敛性检验
一 经济增长收敛性理论
二 σ收敛检验
三 绝对β收敛检验
四 条件β收敛检验
第四节 中国“低碳型”农业生产省份识别
一 农业“低碳型”生产省份识别原则
二 农业“低碳型”生产省份身份认定
第五节 本章小结
第六章 中国低碳农业生产率增长影响因素:宏观层面判别与微观视角辨识
第一节 低碳农业生产率增长的影响因素分析
一 文献梳理与变量界定
二 模型选择与数据处理
三 低碳农业生产率增长的影响因素实证估计与解释
四 讨论与启示
第二节 农户低碳农业技术采纳的影响因素分析
一 数据来源
二 调查地区概况
三 调查对象的基本情况分析
四 理论框架、变量设置与模型选择
五 实证分析过程
六 讨论与启示
第三节 本章小结
第七章 国外低碳农业发展的经验与启示
第一节 国外低碳农业发展经验
一 政策制度层面
二 工程技术层面
第二节 国外低碳农业发展对中国的启示
第三节 本章小结
第八章 推进我国低碳农业发展的对策建议
第一节 完善低碳农业发展的政策保障体系,强化宏观引导与顶层设计
第二节 构建低碳农业发展协同监管机制,缩小差距以达到区域平衡
第三节 注重低碳农业技术的研发与推广,实现农业生产过程的低碳化
第四节 本章小结
第九章 基本结论与研究展望
第一节 基本结论
第二节 研究不足
第三节 研究展望
参考文献
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更新时间:2025/4/4 22:47:36