牟唯嫣著的《线性模型中的广义推断》介绍了广义推断方法在线性模型中的应用，主要内容包括如何在异方差方差分析模型、异方差混合效应模型等复杂线性模型下构造广义枢轴量，并利用广义枢轴量来构造参数的假设检验和置信区间。
本书可供高等院校统计、经济、医学及相关专业人员参考。

第1章 广义推断简介
1.1 参数的假设检验和置信域
1.1.1 假设检验
1.1.2 区间估计
1.2 广义p值和广义检验变量
1.3 广义枢轴量和广义置信区间
1.4 构造广义检验变量和广义枢轴量的方法
第2章 线性模型基础
2.1 最小二乘估计
2.2 假设检验与置信域
第3章 方差分析模型中的广义推断
3.1 异方差单因素方差分析模型
3.1.1 关于均值的检验
3.1.2 置信域
3.1.3 模拟研究
3.1.4 实例
3.2 异方差两因素方差分析模型
3.2.1 关于均值的检验
3.2.2 置信域
3.2.3 模拟研究
3.3 等相关结构方差分析模型
3.3.1 关于均值的检验
3.3.2 置信域
3.3.3 模拟研究
3.3.4 一个例子
3.4 多元方差分析模型
3.4.1 GMW检验
3.4.2 标准化的p值检验
第4章 随机效应模型和混合效应模型中的广义推断
4.1 含一个随机效应的混合效应模型
4.1.1 广义枢轴量的构造
4.1.2 关于固定效应的检验
4.1.3 置信域
4.1.4 模拟研究
4.1.5 实例
4.2 含有更多随机效应的混合效应模型
4.2.1 广义枢轴量的构造
4.2.2 关于固定效应的检验
4.2.3 置信域
4.2.4 模拟研究
4.3 含有交互效应的随机效应模型
4.3.1 两因素随机效应模型中暴露水平的描述
4.3.2 假设检验
4.3.3 频率性质
4.3.4 模拟研究
第5章 一类具有特殊协方差结构的线性模型
5.1 广义枢轴量的构造
5.2 假设检验与置信域
5.2.1 椭球置信域
5.2.2 同时置信区间
5.2.3 频率性质
5.3 一些特例
5.3.1 单因素方差分析模型
5.3.2 两因素方差分析模型
5.3.3 单因素随机效应模型
5.3.4 两因素随机效应模型
5.3.5 混合效应模型
参考文献